文章目录前言一、下载和安装OpenCV SDK二、配置包含路径三、配置库目录&配置链接器四、配置环境变量五、dll文件复制到system32中六、验证配置结果七、结语 前言本篇主要记录自己配置OpenCV4的步骤和心得。IDE为Visual Studio2017,OpenCV版本号为4.5.5目前opencv4系列主要支持vs2015和vs2017两个版本,这里推荐还是将vs版本更新到上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-07 09:45:06
                            
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            ## Python OpenCV 解决路径包含中文
在使用Python编程语言进行图像处理时,经常会用到`OpenCV`库。但是,有时候我们会遇到路径包含中文字符的问题,这可能导致一些错误和异常。本文将介绍如何使用`OpenCV`解决路径包含中文的问题,并提供相应的代码示例。
### 问题描述
在Windows系统中,中文字符是广泛使用的,包括文件名、文件路径等。然而,当我们使用`OpenC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-27 14:31:26
                            
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            Makefile语法Makefile基本结构Makefile格式 target : dependency_files 目标:依赖文件 < TAB > command TAB+命令 例: hello.o : hello.c hello.h    gcc -c hello.c -o hello.o较复杂的例子 sunq:kang.o yul.o    gcc kang.o yul.o -o            
                
         
            
            
            
            在使用 Java 进行计算机视觉开发时,集成 OpenCV 库是一个常见的需求。为了顺利使用 OpenCV,配置好 lib 路径至关重要。接下来,我将分享如何解决“java opencv 配置lib路径”问题的详细步骤,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及扩展应用。
### 环境准备
为确保 Java 与 OpenCV 能够良好协同工作,需要准备相应的软硬件环境。
- *            
                
         
            
            
            
            偶然原因需要用opencv,上网搜到的不少博文都是对以前版本的配置并且很少有提及一次性配置的,本次我就记录一下这个一次性配置的方法。并且通过opencv3编程入门上的解释,最好安装符合VS版本的cv库,否则可能会产生很多问题。 此次用的是社区版VS19与opencv3.4.10首先从Opencv官网下载安装link下载完安装好后就开始配置环境了第一步先添加环境变量右键我的电脑选属性->高级系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-12 15:31:57
                            
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            一、基础操作(一)图像的IO操作1、读取图像cv.imread()参数:要读取的图像读取方式的标志cv.IMREAD*COLOR:以彩色模式加载图像,任何图像的透明度都将被忽略。这是默认参数。cv.IMREAD*GRAYSCALE:以灰度模式加载图像cv.IMREAD_UNCHANGED:包括alpha通道的加载图像模式。2、显示图像cv.imshow()参数:显示图像的窗口名称,以字符串类型表示            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-12 19:36:32
                            
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            一个配置成功的openCv环境应该是这样的  然后先介绍下这个属性页的配置。 1.可执行文件目录,他的说明是,生成vc++项目期间,搜索可执行文件时使用的路径,与环境变量path相对应,大概在path文件夹下搜索可执行文件吧,这个没验证2.包含目录,他的说明是,生成vc++项目期间,搜索包含文件时使用的路径,与环境变量INCLUDE相对应,对应一个Include文件夹            
                
         
            
            
            
            c++配置opencv环境环境:系统:win10系统截至20190523版本opencv版本:3.4.6版本教程:1、下载opencv安装包,由于4.0.1版本会出现不同的错误,我们将使用3.4.6版本。 2、下载完opencv安装包后,双击开始安装,选择安装目录,因为opencv会自己解压一个opencv文件夹,所以我们可以直接选一个合适目录即可,我在选择的是D:\Path(需要记住后面还要使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            **更新时间:2020-07-07** 本章主要讲解:qtcreator的使用方式。安装软件教程不赘述,百度上都有,下载exe后,选择安装目录和所需的插件,如果磁盘空间大,建议全部选择安装。安装完后,不着急敲代码,使用一个IDE,先要了解他是如何使用的。 先打开菜单的工具-选项配置构建程序生成目录(默认是当前工程文件的同级) 修改当前的这个构建目录,也就是debug和release的生成路径。 即            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # coding: utf-8import numpy as npimport cv2img = cv2.imread('1.jpg',1)cv2.imshow('image', img)k = cv2.waitKey(0)if k == 27:   cv2.destroyAllWindows() elif k == ord('s'):    cv2.imwrite('保存...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-29 09:41:16
                            
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            # coding: utf-8import numpy as npimport cv2img = cv2.imread('1.jpg',1)cv2.imshow('image', img)k = cv2.waitKey(0)if k == 27:   cv2.destroyAllWindows() elif k == ord('s'):    cv2.imwrite('保存...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-02-13 13:26:24
                            
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             库的位置【calib3d】——这个模块名称是由calibration(校准)和3D这两个单词的缩写组合而成,通过名字我们可以知道,模块主要包含相机标定与立体视觉等功能,例如物体位姿估计、三维重建、摄像头标定等。【core】——核心功能模块,模块主要包含 OpenCV 库的基础结构以及基本操作,例如OpenCV基本数据结构、绘图函数、数组操作相关函数、动态数据结构等。【dnn】——深度学            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             之前安装了Ubuntu 18.04,结果在安装Codeblocks / VScode还是安装gcc,c/c++的时候出现了一堆错误(缺失依赖树等等问题,换源也无法成功),整了一个下午没有任何进展,网上找不到任何解决方法,于是只能重装了Ubuntu 20.04,之后Codeblocks倒是安装成功了,但是明明在已经安装了C/C++跟GCC编译包的情况,它仍然显示在该路径下找不到,无论路径            
                
         
            
            
            
            附加包含目录与包含目录没多大区别,两种方式设置其一即可。 个人用 附加包含目录+附加库目录+附加依赖项。如果已经放到工程目录,用 ./ 指定路径。./是当前目录,../是父级目录,/是根目录。 dll文件如果系统环境变量可以识别到,就无需拷贝了。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2020-07-15 21:15:00
                            
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            摘要:在VS2010环境中应用Opencv,网上找到了很多配置方法,但大多都是老版本的,很多新手面对最新版本的Opencv无从下手,就给新手童鞋写了这么一篇超级详细的配置攻略,贴上来共享。要强调一点的就是,这种配置方法里使用的Opencv库是直接安装Opencv时候自带的dll库,在你的VS里面是无法调试Opencv的。如果需要调试Opencv,必须应用自己编译出来的Opencv库,具体怎么编译自            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-19 08:13:49
                            
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            define('FILE_PATH' , dirname(__FILE__));define('ROOT_PATH' , dirname(FILE_PATH));include(ROOT_PATH.'/3/2.php');echo ROOT_PATH;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-03-01 19:32:08
                            
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            由于最近开始学习input子系统  杂项设备类 总线模型 块设备等东西 发现它们都跟sys这个目录有关 就整理了下这方面的信息 求指正哈讲到sys目录,先讲讲sysfs,sysfs 是 Linux 内核中设计较新的一种虚拟的基于内存的文件系统,(文件系统是什么?好像是对块设备的一种管理机制)。而sys目录就是sysfs文件系统的挂载点。proc也是对内存信息的映射,如果打开proc文件夹            
                
         
            
            
            
            .具体教程网上很多,我也相信大家的搜素能力,作为一个初入C++和Opencv的小白,在对Opencv进行环境配置的时候,我有点不明白VS里面的包含目录,库目录,依赖项究竟是用来干嘛的。正如“授人以鱼不如授人以渔”,如果我明白这些名称术语的真正含义,那下次遇到相同的环境配置时,我也就知道该进行哪些具体的配置了。一、包含目录首先来看包含目录,其实我们在C++编程的时候经常用到包含,它就是我们每次包含头            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里写自定义目录标题在VSCode下使用Opencv编译Opencv本地编译VSCode配置 在VSCode下使用Opencv本文描述在VSCode工具下使用Opencv的详细步骤编译Opencv由于Opencv在官网中的发行版并不适用于VSCode,所以使用VSCode不能使用Opencv官网中的发行版。因此就有两个选择:在其它网站上下载Opencv编译好的文件(本文不讲);在官网下载源码并本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Ubuntu系统---配置OpenCV目录一、Ubuntu下配OpenCV二、Ubuntu下配python-opencv说明  上述一、二两种方式,配置OpenCV还是有区别的。按个人已有知识的理解,“Ubuntu下配OpenCV”是在系统下装了一个opencv,OpenCV的库全;“Ubuntu下配python-opencv”是Python可以调用OpenCV的相关库,OpenCV的库不全,仅供            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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