# MySQL 分区表的实现指南 ## 1. 引言 在大型数据库中,随着数据的不断增加,数据库性能和维护变得尤为重要。MySQL 提供了一种功能强大的特性——分区(Partitioning),可以让我们将一个表的数据分散到多个分区。这不仅能提高查询性能,还能在数据归档、备份等方面提供便利。本文将带领你通过实例一步步实现 MySQL 的分区表,特别是对 “partition by” 的支持。
原创 8月前
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# MySQL 分区表的实现指南 在数据库管理中,分区(Partitioning)是提升性能和管理非常大数据集的有效方法。MySQL 支持多种分区方式,加强了查询性能并简化了数据维护。今天,我将为刚入门的小白介绍如何在 MySQL 中实现分区表的过程。 ## 一、实现流程 我们将分为以下几个步骤来完成 MySQL 的分区操作。下面是整个流程的概述: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-19 09:02:48
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Hive笔记注意点where a or b and cwhere a or b and c 相当于 where a or (b and c) 如果想先运行or使用where (a or b) and c运行顺序这是一条sql: select ... from ... where ... group by ... having ... order by ... 执行顺序: from ... whe
转载 2024-10-03 10:19:56
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org.apache.kafka.common.client.Selector实现了Selectable接口,用于提供符合Kafka网络通讯特点的异步的、非阻塞的、面向多个连接的网络I/O.这些网络IO包括了连接的创建、断开,请求的发送和接收,以及一些网络相关的metrics统计等功能。所以,它实际上应该至少具体以下功能使用首先得谈一下Selector这东西是准备怎么让人用的。这个注释里说了一部分
# 如何在Java中配置多个Kafka分区 Kafka是一个分布式流媒体平台,可以处理大量数据流。在使用Kafka时,尤其是在处理高吞吐量和高可用性需求的场景中,配置多个分区是非常重要的。本文将指导你如何在Java中配置多个Kafka分区,并涉及整个流程和相关代码。 ## 流程概述 在实现Kafka的多个分区配置之前,让我们概述一下整个过程: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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# 如何实现“hive patition by order by多个字段” ## 一、整体流程 以下是实现“hive partition by order by多个字段”的步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---------------------------------------------
原创 2024-03-15 03:50:30
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1、普通索引    最基本的索引,它没有任何限制,用于加速查询。     创建方法:a. 建表的时候一起创建 CREATE TABLE mytable ( name VARCHAR(32) , INDEX index_mytable_name (name) ); b. 建表后,直接创建索引 CREATE INDEX i
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spring-boot 2.3.x 整合kafka 文章目录spring-boot 2.3.x 整合kafka1、查看springboot的官网,对kafka的定义2、kafka的安装(docker形式)2.1、下载zookeeper的镜像2.2、启动运行zookeeper镜像的实例2.3、下载kafka的镜像2.4、启动运行kafka的镜像实例2.5、查看启动的容器3、构建一个kafka的项目.
转载 2024-03-23 21:15:15
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Kafka提供很多的参数:broker参数、topic参数、producer参数、consumer参数等,方便我们对kafka的性能做调整,本博文就来归纳总结下常见的参数参数的说明是基于Kafka 2.12-2.3.0版本详细可以参考官网broker参数broker端的参数在Kafka目录下的config/server.properties文件中参数名称备注说明broker.idkafka的唯一标
目录:数据库什么是数据库?RDBMS 术语MySQL数据库的介绍MySQL数据库的特点:五大常用数据库引擎Innodb与MyIASM引擎的区别与应用场景为什么MyIASM会比Innodb 的查询速度快应用场景 数据库关系型数据库:最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织优点:易于维护:都是使用表结构,格式一致使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询复杂操作:支持SQL,可
转载 2023-10-19 16:14:03
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在mysql中有多种索引,有普通索引,全文索引,唯一索引,多列索引,小伙伴们可以通过不同的应用场景来进行索引的新建,在此列出三种新建索引的方法mysql 中添加索引的三种方法1.1 新建表中添加索引① 普通索引1 2 3 4 5 6 7create table t_dept( no int not null primary key, name varchar(20) null,
转载 2023-08-28 20:25:26
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目录1.多表查询1.1多对一(1)  第一种方式 通过链表查询。(2)第二种方式 通过嵌套查询。----两次查询。 1.2 一对多2.动态SQL(1)if和where一起用  (2)  [choose when otherwise] 和where  (3)set标签---修改部分字段  (4) foreach 批量处理1.多表查
转载 2024-04-07 05:50:47
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硬盘分区实质上是对硬盘的一种格式化,然后才能使用硬盘保存各种信息。创建硬盘分区时,就已经设置好了硬盘的各项物理参数,指定了硬盘主引导记录(即Master Boot Record,一般简称为MBR)和引导记录备份的存放位置。硬盘分区有两种,主硬盘分区和扩展硬盘分区,扩展硬盘分区最多一个,主硬盘分区最多4个,最少1个,但是他们加一起最高为4,因为记录磁盘信息的dpt总共只有64字 节,16字节记录一个
转载 精选 2014-02-20 09:19:49
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  0 简介:0) 类比于新生<k,v>入学,不同的学生实现分配好了宿舍,然后进入到不同的宿舍(reduce task)如果map发送来的数据量太大,意味着这些数据都到这个默认reduce节点执行,没有发挥reduce并行计算的目的,IO压力也很大。 这就是分区的原因。a) 默认下分配一个区b) 分配几个区,则对应几个reduce任务,每个任务在执行的时...
原创 2023-04-20 18:37:25
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作业终于做完了,好开心。。。。。。虽然这一周经历不是那么顺利,但是觉得还是收获了不少,有过想哭的冲动,代码不会写,事情办不好,各种发愁。空间里发小发了带父母出去游玩的照片,瞬间能量值不知道是被击退的多还是回返的多。不过今天终于补满能量值。下面我来分享一下我的运行结果。下面我把我管理后台的代码粘贴一下 <%@ page language="java" import="java.util.*"
转载 2024-09-03 21:21:01
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# Spring Boot 指定某个 Topic 的 Partition 数量 在使用 Kafka 的时候,很多开发者会希望能够控制某个 Topic 的 Partition 数量,以便更好地处理消息的并发与负载均衡。在这篇文章中,我将向你详细介绍如何在 Spring Boot 中实现这一需求。 ## 流程概述 下面是实现该功能的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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写介绍kafka的几个重要概念(可以参考之前的博文Kafka的简单介绍):Broker:消息中间件处理结点,一个Kafka节点就是一个broker,多个broker可以组成一个Kafka集群; Topic:一类消息,例如page view日志、click日志等都可以以topic的形式存在,Kafka集群能够同时负责多个topic的分发; Partition:topic物理上的分组,一个topic可
转载 2024-05-15 06:39:27
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一:首先我们先举个例子来认识一下over的庐山真面目现在我们的需求是查询出来两个班级的前三名可以通过以下:之前我的想法是根据分数排序然后取三条,后面发现如果分数一致的话,比如有3个人并列第一名,则这样的写法就完全不满足需求,所以我们可以通过over开窗函数来实现上面的要求SELECT * FROM ( SELECT Name ,Score ,ClassId ,RANK() OVER ( PART
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一、生产者使用场景分析:是否每个消息都很重要?是否允许丢失一小部分信息偶尔出现重复信息是否可以接受?是否有严格的延迟和吞吐量要求?几种实际应用场景:信用卡事务处理系统:不允许消息丢失和重复,可以接受的最大延迟为500ms保存网站的点击信息:允许少量的消息丢失和重复,延迟可以高一些二、生产者工作流程创建ProducerRecord对象,包含:目标主题、要发送的内容、指定分区(可选)、指定键(可选)序
springboot+kafka中@KafkaListener如何动态指定多个topic说明:本项目为springboot+kafak的整合项目,故其用了springboot中对kafak的消费注解@KafkaListener首先,application.properties中配置用逗号隔开的多个topic。 方法:利用Spring的SpEl表达式,将topics 配置为:@KafkaListen
转载 2023-10-20 14:35:22
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