RAID介绍
原创
2022-10-16 16:06:36
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# 在内存中运行大数据Hive：初学者指南
在大数据处理的世界里，Apache Hive是一个广泛使用的数据仓库工具，它可以帮助开发者分析和查询大规模数据集。在一些情况下，我们可能希望在内存中运行Hive以获得更快的执行速度。本文将引导你通过几个步骤实现“大数据Hive在内存跑”的目标。
## 实现流程
以下是实现Hive在内存中运行的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
原创
2024-09-21 04:02:54
22阅读
教你搭建自己的大数据分布式计算系统环境 随着大数据的热度与市场需求不断提升，学习大数据的小伙伴越来越多，然而，大家的个人电脑平时可能都用做了打游戏，看剧，逛论坛，没有配置过一套适合于学习大数据的环境，于是乎感叹万事开头难。今天，数据科学君就带大家打开大数据世界的大门，手把手教大家在自己的电脑中配置Hadoop+Spark+Mysql，当然，还有Python3+Jupyter
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2024-03-07 23:02:06
61阅读
大数据以Java技术为基础，在熟练掌握了Java技术以后，再学习大数据的相关技术会容易很多。
随着2017年大数据各种应用的发展，大数据的价值得以充分的发挥，大数据已在企业、社会各个层面都成为重要的手段，数据已成为新的企业战略制高点，也是各个企业争夺的新焦点。那么我们一直在说着的大数据究竟是什么呢?为什么提到大数据的时候会经常提到Java，Java与大数
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2017-07-19 15:57:00
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docker部署mysql数据库1.从阿里云加速网站上拉取mysql5.7.22的镜像docker pull mysql:5.7.22注意：当前版本mysql已经更新到8以上，新特性取消了MyISAM引擎（不支持事务），提升InnoDB引擎（支持事务）的速度，速度是5.6的2倍以上，而5.6不支持nosql，所以不要安装5.6的版本。2.创建并运行docker容器，很明显要通过docker run
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2023-08-18 13:20:18
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数据就是资产。大数据工程师是现在十分火热、高薪的职位。做大数据开发和分析不仅要用到Java，Python也是最重要的语言。 那么，今天我们就来分析一下，Python之于大数据的意义和作用。什么是大数据？大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信
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2023-09-20 22:51:16
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一、二、常见问题排查1、数据反压 背压(Backpressure)机制排查点击JobName点击某个算子点击Backpressure查看，状态为HIGH时，则存在数据反压问题注：若流程为A->B->C->D->E->F ，BCDEF出现反压(即这里status为high)，则表示A处理流程导致 B->C->D->E->F 相继慢查看背压：当DA
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2024-03-21 14:56:17
289阅读
Python和Java，是大数据行业最常见的两种编程语言，对于想转行大数据的人人来说，学习哪个语言是比较好的选择呢？PythonPython和大数据：Python本身的特点是高效率的开发和简单的维护，大数据运维领域也在普遍采用Python语言来编写管理脚本；Python语言目前在大数据和人工智能领域有广泛的应用，在数据科学领域，尤其是在深度学习领域，Python是常见的选择。如果要往大数据分析和大
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2023-08-09 15:15:32
130阅读
# 如何解决"fastqc跑大数据报错JAVA heap"问题
作为一名经验丰富的开发者，我很愿意教会你如何解决"fastqc跑大数据报错JAVA heap"的问题。在本文中，我将为你提供一个完整的解决方案，包括整个流程和每一步需要执行的操作。
## 解决方案概览
下面是解决"fastqc跑大数据报错JAVA heap"问题的整体流程：
```mermaid
journey
tit
原创
2023-10-25 15:13:33
258阅读
# 如何实现Java大数据量的跑批
## 1. 整体流程
下面是实现Java大数据量的跑批的整体流程，可以用一张表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到数据源 |
| 2 | 读取数据 |
| 3 | 处理数据 |
| 4 | 写入数据 |
| 5 | 关闭连接 |
## 2. 代码实现
### 2.1 连接到数据源
首先，我们需要连接到数据源
原创
2023-08-02 18:05:33
199阅读
什么是RAID 硬盘是个很脆弱的东西，它经常会坏掉。所以，为了保证服务器可靠耐用，硬盘必须时时刻刻保持可用。所以有了RAID这个东西。它的目的是将好几个硬盘合并在一起，就算硬盘坏了一个，剩下还有好几个硬盘是正常的，这样服务器才不会挂掉。 当然，保证...
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2018-07-23 03:57:00
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什么是RAID硬盘是个很脆弱的东西，它经常会坏掉。所以，为了保证服务器可靠耐用，硬盘必须时时刻刻保持可用。所以有了RAID这个东西。它的目的是将好几个硬盘合并在一起，就算硬盘坏了一个，剩下还有好几个硬盘是正常的，这样服务器才不会挂掉。当然，保证服务高可用只是RAID其中的一个功能。它还能提升储存容量、加快存取速度等能力。RAID分为0~6级，另外还有RAID 1...
原创
2021-09-28 16:11:59
1018阅读
作为一名IT领域的科研教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，对于大数据专业的本科生来说，整体的就业前景还是比较广阔的，但是由于大数据专业本身是一个典型的交叉学科，所以在本科期间一定要选择好自己的主攻方向，以防止学得杂而不精这种情况，从而影响到自己的就业。从当前的岗位需求情况来看，大数据领域的岗位主要集中在开发岗、算法岗和运维岗这三大类岗位上，其中本科生从事开发岗和运维岗往往比较适合，算法岗的竞争
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2023-10-31 22:03:52
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转自＝easyrock（2路转4路）＝的原创，很少看见这么深入底层的与性机制详解，牛人啊，膜拜ing进而收藏之！街机模拟器工作原理 这几天学习了一下finalburn的源代码，有一些心得，惊喜之余，整理出来与大家分享。
我们
常说的芯片，通常都是接受一定的输入，完成特
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2024-01-06 23:14:10
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win10使用tensorflow和tensorflow-gpu时踩过的坑最初要使用tensorflow-gpu是因为要使用inception-resnet-v2，这个模型在cpu上跑，速度实在是太慢，两天跑1000个batch的样子，实在难受。于是搬出了我四年前的电脑（NIVIDA 840M）来准备用GPU跑。遇到了一些坑，一一解决了，记录一下。first最开始的时候，以为安装了tensorfl
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2024-04-03 08:53:05
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搜索是大数据领域里常见的需求。Splunk和ELK分别是该领域在非开源和开源领域里的领导者。本文利用很少的Python代码实现了一个基本的数据搜索功能，试图让大家理解大数据搜索的基本原理。01 布隆过滤器 （Bloom Filter）第一步我们先要实现一个布隆过滤器。布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法，它的目的是过滤掉那些不是目标的元素。也就是说如果一个要搜索的词并不存在于我的数据中，那么它可
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2023-11-21 23:16:29
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那大数据处理技术怎么学习呢?首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢?只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是Ja
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2023-11-16 13:49:57
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前段时间给大家分享了：超赞！20个炫酷的数据可视化大屏(含源码)，很多小伙伴都非常喜爱。如果你感兴趣，点击上方获取即可。于是我产生了用 Python 的另外一种方式来实现数据可视化大屏的想法。 参考上面这个模板，我计划用 pyecharts 实现一个类似的数据可视化大屏。今天先绘制中间的数据地图，为了方便演示，我们采用一个超市数据集，数据来源于 Tableau 官方示例。如果你还没有安
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2024-02-28 22:18:20
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上面搜索是新功能，大家可以体验看看在数据科学计算、机器学习、以及深度学习领域，Python 是最受欢迎的语言。Python 在数据科学领域，有非常丰富的包可以选择，numpy、scipy、pandas、scikit-learn、matplotlib。但这些库都仅仅受限于单机运算，当数据量很大时，比如50GB甚至500GB的数据集，这些库的处理能力都显得捉襟见肘，打开都很困难了，更别说分析了。本文向
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2023-07-27 15:04:17
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Elasticsearch大规模数据的检索1、存储数据时按有序存储； 2、将数据和索引分离； 3、压缩数据；ES数据架构的主要概念（与关系数据库Mysql对比）（1）关系型数据库中的数据库（DataBase），等价于ES中的索引（Index） （2）一个数据库下面有N张表（Table），等价于1个索引Index下面有N多类型（Type） （3）一个数据库表（Table）下的数据由多行（ROW）多列
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2023-12-25 10:44:50
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