一直以来都只是看论文和网上的一些纯文字的讲解，但从来没有实操过，非常想自己跑一下代码，看一下算法的整个实现过程，于是就有了这次尝试。系统环境介绍windows 10 NVIDIA GeForce GTX 3060 VIsual Studio 2017社区版 CUDA 11.3 Cudnn 8.2.0 Python 3.9.7 OpenCV 1 配置环境1.1 安装VS下载网
写程序多年，创造了很多BUG，总结一下这些BUG的原因。 一、清零 这个原因很常见，特别是底层驱动代码，不可避免需要一些全局变量，对于这些全局变量的清零要注意。 一般可分为： 1.应该清零的地方没有清零。 或者是忘记清零，或者是误以为不需要清零。 2.不该清零的地方却清零了。 这会导致变量结果得不到累积。 函数越长，或是越想节省临时变量一个变
问题具体描述：在打开roscore的情况下执行命令行：rosrun gazebo_ros gazebo或者命令行：roslaunch gazebo_ros empty_world.launch但是只是出现了这个界面之后就不行了，终端显示报错。具体原因：是因为model库加载不正确导致的，gazebo软件开启的时候会自动从网络下载模型，然而，从外网下载过程非常的漫长，很难加载成功。解决方案一：断开电
Gazebo教程（使用roslaunch启动Gazebo,world文件和URDF模型）启动Gazebo，打开world模型以及向仿真环境中插入机器人模型的方法有很多．在这个教程中，我们将使用rosrun和roslaunch来实现．这里包括将URDF文件存储在ROS包中，并保留相对于ROS工作区的各种资源路径。一．使用roslaunch打开world模型roslaunch是一个启动ROS节点并插入
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2024-10-28 10:16:37
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nvcc -V 的cuda，显卡驱动，TensorFlow 2.2， py3.8； 好像和cuDNN无关？ 可以用接近版本，比如10.1和10.0可以兼容。 tensorflow-gpu无法调用GPU的
原创
2023-10-08 10:34:28
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Ubuntu操作系统(GNU/Linux)已知BUG大家晒一下Ubuntu已知的Bug1、Unity环境下iBus在托盘中容易消失，经常重新启动后iBus就没图标了，无论是Unity还是Unity 2D都存在这个问题；2、Unity的Dash在我的Acer 4935G（Intel T6400 + 3G DDR2 800 + 150GB + Nvidia9300M GS）上十分卡，特别是
plex实现流媒体服务器 I've blogged about my Synology 1511+ NAS before and how I have added a few things to it like CrashPlan Cloud Backup and even discussed it on my podcast. When you have a headles
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2024-10-31 07:41:18
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人工智能模型声音模型是一种人工智能模型，它可以根据输入的声音信号进行分析和处理。通常使用深度学习算法来训练声音模型，这些算法可以从大量的声音样本中学习到表征声音的特征，并将其应用于识别、分类、转换等任务。除了声音模型，还有如下的一些应用场景：图像识别（Image Recognition）：通过计算机视觉技术，将图像转换为可理解和处理的数据，用于图像分类、目标检测、人脸识别等领域。自然语言处理（Na
没有 GPU 就用不了 PyTorch，这让很多对深度学习感兴趣的开发者感到困扰。其实，即使没有 GPU，我们依然可以配置和使用 PyTorch，只是性能可能会有所下降。接下来，我会分享如何有效解决这个问题，并记录下相关的配置和执行过程。
## 环境配置
首先，我们需要确认PyTorch的环境是怎样配置的。我们可以通过以下步骤来准备环境：
1. 确保已安装 Python 3.6 或更高版本。
一. 一般安装步骤安装python环境。建议安装Anaconda的python 3.7 64 位版本。此版本是开源的python发行版本，提供了一个完整的科学计算环境，包括 NumPy、SciPy 等常用科学计算库。使用 Anaconda 自带的 conda 包管理器建立一个 Conda 虚拟环境，并进入该虚拟环境。conda 3. 使用 Python 包管理器 pip 安装 TensorFlo
本来是没想把Pytorch写进专栏里的，但是昨天配置新电脑的时候，发现怎么每次安装Pytorch 的时候，官网的教程都不一样。我相信原因是Pytorch处于高速发展阶段，虽然已经有稳定版本，但是繁琐的配置环境变量一定会为难到大多数同学。那么今天，我们来看一个手把手的Pytorch 安装教程，包括GPU计算配置于Anaconda以及Pycharm。那么首先，简明的罗列下需要的安装的项目
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2024-08-29 18:05:27
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变量(Variable)***命名规则：***由字母、数字和下划线构成，不能以数字开头，大小写敏感，不能为关键字(Keywords)，避免以两个下划线开头和结尾，可以包含中文，但不提倡这种做法可读性规则： 见名知义，采用主流的命名风格(大驼峰、小驼峰、下划线)常量(Constant)值不能被改变的变量（只读变量），Python没有提供定义常量的语法机制，按照约定俗称的习惯做法，我们通常使用全部字母
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2024-05-30 22:26:21
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为什么python中没有++和--操作符？python中递增和递减运算符的相关post行为因为…Python不是C！这并不是因为它没有意义；把"x++"定义为"x+=1，计算到x的前一个绑定是完全有意义的。如果你想知道最初的原因，你要么浏览一下旧的python邮件列表，要么问问谁在那里(如guido)，但事后很容易证明这一点：简单的递增和递减并不像其他语言那样需要。你不会经常用python编写像f
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2024-02-02 07:12:02
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在我们使用命令行窗口运行编译java文件时会出现javac不是内部或者外部命令，也不是可运行的程序。在我们安装了jdk，并已完成了java环境变量的配置情况下，在cmd 执行java时，可以正常使用，但是在执行javac时，就会报错：‘javac’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。如下图：可以显示java jdk版本说明JDK安装没问题 javac命令使用出现“
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2023-09-19 07:11:24
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## MATLAB深度学习用不了GPU的解决方案
深度学习的计算通常需要大量的计算资源，因此使用GPU能够大幅提升训练速度。但初学者在使用MATLAB时，可能会遇到“GPU不可用”的情况。本文将指导你如何解决这个问题，并且确保你的深度学习模型能够高效地利用GPU。
### 整体流程
可以将整个流程划分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作
# QAndroidJniObject使用指南：如何有效地调用JNI
在开发 Android 应用时，我们通常会需要用到 Java 与 C++ 之间的交互。这时，就需要借助 JNI（Java Native Interface）来实现。然而，一些开发者在使用 `QAndroidJniObject` 时可能会遇到各种问题，导致无法正常调用 JNI 接口。本文将探讨 `QAndroidJniObjec
# 如何解决“javac用不了”问题
## 1. 问题描述
在开发Java程序的过程中，经常会使用到`javac`命令来编译Java源代码生成字节码文件。然而，有时候我们会遇到`javac`无法使用的情况，即无法在命令行中执行`javac`命令。本文将会介绍解决这个问题的步骤和方法。
## 2. 解决步骤
以下是解决“javac用不了”问题的步骤，可以通过表格展示：
| 步骤 | 操作 |
原创
2023-08-12 04:18:55
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# 如何实现"javamkdirs用不了"
## 一、整个过程的流程
下面是实现"javamkdirs用不了"的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个File对象 |
| 2 | 调用mkdirs()方法创建文件夹 |
| 3 | 检查文件夹是否创建成功 |
## 二、详细步骤
### 1. 创建一个File对象
首先，我们需要创建一个
原创
2024-03-09 04:31:47
25阅读
# 解决javap用不了的问题
在Java开发过程中，我们经常会使用javap命令来查看Java类的反编译信息。但是有时候会遇到javap用不了的情况，这时候我们需要找出问题所在并解决它。本文将介绍一些可能导致javap无法使用的原因，并提供解决方案。
## 1. 问题描述
当我们尝试在命令行中运行javap命令时，可能会遇到类似以下错误信息：
```
Error: could not o
原创
2024-05-04 07:16:08
347阅读
# 不依赖 IPython 实现 Python 代码的执行
在现代数据科学和开发中，IPython 是一个非常流行的交互式计算环境。但如果我们没有 IPython，仍然可以在标准 Python 环境中实现相似的功能。本文将指导您如何在没有 IPython 的情况下执行 Python 代码。我们将通过流程图和步骤表来阐明整个过程，并详细说明每一步需要的代码。
## 流程图
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