2021年4月26日，在深圳召开的HDC全球开发者大会上，鹏城实验室鹏城云脑技术总师、北京大学田永鸿教授发布了业界首个全开源2000亿参数中文预训练语言模型“盘古α”。这是国产全栈式AI基础设施支持2000亿级超大规模语言模型训练的第1次，探索并验证了国产E级智算平台在软硬件协同优化、大规模分布式并行训练等核心关键技术的可行性。代码、模型、评测数据集全部同步在OpenI启智社区全面开源开放，训练语
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2024-10-26 12:02:33
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除了媒体的大肆报道，国内外各个科技公司、科研机构、高等院校都在跟进，不到半年时间，就跑出了非常多的大模型应用的创业公司，做得
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2023-07-16 08:07:56
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最近在研究大模型落地方案，看到目前大模型比较好的一种微调方式是P-tuning，借鉴学习内容，作此记录。Part1前言Bert时代，我们常做预训练模型微调（Fine-tuning），即根据不同下游任务，引入各种辅助任务loss和垂直领域数据，将其添加到预训练模型中，以便让模型更加适配下游任务的方式。每个下游任务都存下整个预训练模型的副本，并且推理必须在单独的批次中执行。那么能不能将所有自然语言处理
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2023-09-15 12:04:38
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本文依据盘古团队的吴洋分享了《盘古：飞天分布式存储系统实践》视频整理而成。他主要从以下三个方面进行了分享：盘古是什么？盘古是用来解决什么问题的？盘古是怎么解决问题的？他主要介绍了盘古的分布式系统架构和设计理念。上图列举了目前主流的云计算厂商，我们发现一个很有趣的事情：所有云计算厂商都是“富二代”，它们的分布式存储技术全部采用自研技术，而没有用大家耳熟能详的开源分布式系统。飞天梦第一代飞天人的梦想是
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2023-11-08 23:18:41
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如果您认为可以从IBM导出BPMN，并希望能够在盘古BPM Modeler中打开它，那么您可能会感到惊讶。正如已经发现的那样，IBM BPMN导出不包含诸如盘古BPM Modeler之类的工具用来绘制图的图信息。在本教程中，我们将引导您通过两种方法，利用我们咨询团队开发的实用程序来帮助您创建一个完整的图，不仅可以在盘古BPM Model
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2023-12-16 20:19:55
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作者丨刘聪NLP写在前面大型语言模型横行，之前非常焦虑，现在全面拥抱。目前也有很多开源项目进行大模型微调等，笔者也做了一阵子大模型了，特此来介绍一下ChatGLM-6B模型微调经验，并汇总了一下目前开源项目&数据。笔者与很多人微调结论不同，本人在采用单指令上进行模型微调，发现模型微调之后，「并没有出现灾难性遗忘现象」。项目地址：https://github.com/liucongg/Cha
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2023-10-18 23:30:14
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增量推理鹏程.盘古的基础结构是Transformer的Decoder模块，这种自回归（Auto-regressive）的语言模型会根据上文预测下一个字，因此在推理时会根据输入的文本逐字（词）生成。显然这种方式会导致每一步推理的网络输入shape在不断变大。静态图执行时，要求图中每个算子的shape不能改变，否则执行会报错；动态图执行时，在不同迭代间，图中每个算子的shape可以改变，不过改变了算子
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2023-11-29 16:25:06
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在这篇博文中，我们将一起探讨如何解决“盘古大模型NLP微调”的问题，特别是在实际业务场景下的应用与优化。本次复盘记录涵盖了项目的背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚以及后续的扩展应用。让我们详细聊聊这个充满挑战又充实的过程。
### 背景定位
在现代人工智能领域，NLP（自然语言处理）技术已成为业务智能的重要驱动力。尤其是大型预训练模型如“盘古大模型”，在许多企业中被广泛应用于各种语言理解和
# 如何实现盘古NLP大模型
## 引言
在人工智能和自然语言处理领域，盘古NLP大模型为我们提供了强大的文本处理能力。对于刚入行的开发者来说，理解如何使用和实现这个大模型是一个重要的任务。在这篇文章中，我们将详细介绍如何使用盘古NLP大模型，并展示整个过程。
## 流程介绍
下面是实现盘古NLP大模型的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
盘古分词是一个基于 .net framework 的中英文分词组件。主要功能 中文未登录词识别
盘古分词可以对一些不在字典中的未登录词自动识别
词频优先
盘古分词可以根据词频来解决分词的歧义问题
多元分词
盘古分词提供多重输出解决分词粒度和分词精度权衡的问题
中文人名识别
输入： “张三说的确实在理”
分词结果：张三/说/的/确实/在理/
输入 “李三买了一张三角桌子”
分词结果：李三/买/了/
盘古NLP大模型详解
为了深入理解盘古NLP大模型的配置与应用，本文将从环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用六个方面展开探讨，以帮助初学者和开发者快速上手。
## 环境准备
### 软硬件要求
在进行盘古NLP大模型的安装与运行之前，需要确保以下软硬件要求得到满足：
- **硬件需求**：
- CPU：至少8核处理器
- 内存：至少32GB
- GPU
# 盘古NLP大模型官网介绍及应用示例
盘古NLP大模型官网是一个提供自然语言处理（NLP）解决方案的平台，它基于强大的预训练模型，可以实现文本分类、情感分析、实体识别、关键词提取等多种任务。本文将介绍盘古NLP大模型官网的主要功能和应用示例，并提供相应的代码示例。
## 盘古NLP大模型官网功能介绍
盘古NLP大模型官网提供了多种NLP任务的解决方案，其中包括：
- 文本分类：将文本按照
原创
2023-09-07 19:32:42
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三大模块GUI自定义（拖拽）数据导入数据处理出报表 入门还是老三件套1.mysql - 用的navicat编辑器，现在要收费，学习版自找2.thinkphp + js 用的雷劈那个框架（如上雷劈编辑器的参考）3.服务器 - 自建，php_study，或者php_;用过都说好 下面再展开说说数据库，可能会提示Access Denies of Mysql新建一个库，格式
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2024-01-16 08:09:12
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华为盘古大模型的官方介绍地址： https://www.mindspore.cn/largeModel/pangu 盘古大模型的开源代码和开源权重（模型参数）的地址：（鹏城实验室的启智平台） https://openi.pcl.ac.cn/PCL-Platform.Intelligence/PanG
原创
2024-01-28 23:22:59
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# 盘古大模型 NLP 高效微调
近年来，随着自然语言处理（NLP）技术的迅速发展，大规模预训练模型如“盘古大模型”在各类NLP任务中表现出色。为了在特定任务上获得更好的性能，我们通常需要对这些预训练模型进行微调。本文将介绍如何高效地微调盘古大模型，并通过代码示例和可视化工具帮助理解。
## 什么是微调？
微调是指将一个已经预训练的模型在特定的下游任务上进行再训练的过程。通过微调，我们可以使
阿里云-飞天-盘古概述业务盘古是阿里云自研的分布式存储平台，承接了整个阿里云的存储业务，拥有海量的用户。当前支持的业务方向主要有
超大规模的分布式文件系统（单集群数万台机器，数十亿文件），主要用于阿里云的大数据计算服务（ODPS)。块存储，支持阿里云的云盘业务，包括全SSD云盘，混合存储云盘，SATA云盘，目前无论是收费用户数、营收、数据量、机器规模 在国内都无出其右。对象存储，成功入围G
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2023-11-07 22:46:52
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# 盘古大模型的Python调用方式
近年来，人工智能领域的发展突飞猛进，盘古大模型作为一种具有强大生成能力的人工智能模型，已经引起了广泛的关注。本文将介绍如何使用Python调用盘古大模型，并通过示例代码帮助您快速上手。
## 盘古大模型简介
盘古大模型是由华为公司开发的一种预训练模型，具有自然语言处理、文本生成等多种功能。它可以广泛应用于对话生成、文本补全、算法推荐等场合。
## Py
面对勒索软件攻击激增、人才技能仍然短缺、云计算进一步普及，2022年数据存储路在何方？近日，根据Scality发布的2022年数据存储预测报告，新的一年存储解决方案和数据存储市场将呈现以下五大趋势：AI/MLOps成为企业和中端存储产品的标配数据的指数增长以及持续的技能短缺正在推动提高存储系统管理自动化的需求。AI/MLOps与大规模数据流程的集成将越来越多地出现，以帮助管理员卸载和自动化流程——
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2023-10-11 21:13:44
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一、盘古大模型简介1、创建空间2、体验模型3、部署模型
