1、/*** 计算字符串长度. 一个汉字的长度按2计算. 如果给定的字符串为null, 返回0.*
* @param str
* 待计算长度的字符串
* @return 字符串长度
*/
public static int strlen(String str) {
if (str == null || str.length() <= 0) {
return 0;
}
int len = 0;
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2024-03-02 08:30:53
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Number类型数值类型，通常用于存储数值，是最常用的变量类型；Python中的数值类型包括如下种类：Integer、Long integer、Boolean、Double-precision floating、Complex number。Integer 整型
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2023-08-13 09:18:58
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BigDecimal类对于不需要准确计算精度的数字可以直接使用float或double，但如果要精确计算结果，就必须使用BigDecimal类public BigDecimal(double val) 将double表现形式转换为BigDecimalpublic BigDecimal(int val) 将int
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2023-07-18 18:32:49
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# Java中的数字精度缺失问题及解决方案
在Java中，由于浮点数的存储方式，可能会导致数字的精度出现缺失的情况。这是由于浮点数的存储方式采用二进制表示，有些十进制小数无法精确地表示成二进制小数，导致精度损失。这种问题在涉及到需要高精度计算的场景下尤为突出，比如财务系统、科学计算等领域。
## 问题示例
让我们来看一个简单的示例来说明这个问题。假设我们需要计算0.1 + 0.2的结果，并将
原创
2024-02-25 07:01:19
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# Java单精度转数字实现指南
## 概述
在Java中，可以使用一些方法将单精度浮点数转换为数字。本文将向刚入行的开发者介绍如何实现这一过程。
## 实现步骤
下表展示了将Java单精度浮点数转换为数字的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建Scanner对象以接收用户的输入 |
| 步骤2 | 使用Scanner对象的`nextFloat`
原创
2023-11-06 04:15:09
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# Java 数字除 精度丢失
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[输入两个数值] --> B[进行除法运算]
B --> C[获取结果]
C --> D[输出结果]
```
## 介绍
在Java中，进行数字除法运算时很容易出现精度丢失的问题。这是由于浮点数在计算机中以二进制表示，而二进制无法精确地表示某些十进制数，导致计算结果不准确
原创
2023-08-26 04:37:20
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8.关于Java范围判断// 判断是否在范围内(true为在范围内)
public boolean rangeInDefinedThree(Integer a, Integer min, Integer max) {
return Math.max(min, a) == Math.min(a, max);
}
// 判断两个范围是否重叠(true为重叠)
public boolean ran
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2023-05-23 10:18:20
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Java 中的浮点数取精度方法一、内容 一般在Java代码中取一个double类型的浮点数的精度，四舍五入或者直接舍去等的方式，使用了4种方法，推荐使用第一种，我已经封装成工具类了。二、代码实现 ①使用BigDecimal的方法：RoundTool.java（封装为工具类，推荐使用）1 package cn.com.cxsw.utils;
2
3 import
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2023-05-24 14:39:42
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# Java中String类型小数精度判断
在Java中，我们经常会使用String来表示浮点数，但是由于浮点数在计算机中以二进制进行存储，可能会导致精度丢失的问题。因此，我们需要对String类型的小数进行精度判断，以确保我们的计算结果准确无误。
## 为什么需要小数精度判断
当我们进行浮点数计算的时候，由于计算机内部采用二进制来表示浮点数，有些十进制小数无法用二进制精确表示，就会出现精度
原创
2024-05-16 05:36:04
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# Java中判断浮点数(float)精度的实现步骤
在Java中，浮点数（float）以近似的方式表示实数，因此在比较浮点数或判断其精度时需要特别小心。本文将通过具体步骤教你如何判断float的精度。
## 流程概述
下面是判断Java中float精度的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| -----
原创
2024-08-05 06:00:06
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0.前言 最近在看计算机组成原理的浮点数部分，突然想起之前看过的一道快手面试题 为什么js中0.1+0.2不等于0.3,应该如何解决？ 这里我们可以借这道题来说一下js的精度问题 1.JS数的储存 二进制和浮点数和定点数 首先计算机里面的数据肯定以二进制形式存储对于同一段二进制码，不同的解读方式肯定
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2020-10-20 17:45:00
249阅读
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Java运算如何确保精度(BigDecimal)在Java中使用浮点型数字进行运算，可能会出现误差等问题，为提高算数精度，避免计算误差，我们采用BigDecimal类加以描述。BigDecimal类的含义为：不可变的，任意精度的带符号十进制数。BigDecimal的高精度的原理：浮点型数值运算时发生精度丢失的原因是，在二进制存储中，正数部分其存储单元并非相连的，而是随着数值的增大，存储位置也在变大
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2023-07-17 23:39:50
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String type = "数字类型";
if(StringUtils.isNotBlank(value)){
//区分正负数
if(value.startsWith("-")){
value = value.substring(1);
}
String reg = "^[0-9]+(.[0-9]+)?$";
if(!value.matches(reg)){
searc
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2023-06-05 16:51:10
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由于对float或double 的使用不当，可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解: public class Num
{
public static void main(String[] args)
{
float f = 20014999;
double d = f;
double d2 = 20014999;
System.out
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2023-07-19 12:45:20
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## 如何解决Java导入Excel时数字精度丢失的问题
在使用Java导入Excel数据时，经常会遇到数字精度丢失的问题。这是因为Excel中的数字精度可能比Java中的数据类型要高，导致数据在转换过程中丢失精度。本文将介绍如何解决这个问题，并通过代码示例演示解决方法。
### 问题分析
当我们使用Java读取Excel中的数字数据时，Excel中的数字可能会包含小数点后很长的位数。例如，
原创
2024-05-08 06:32:54
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# Java如何计算数字精度
在Java中，数字精度通常指的是浮点数的精度。由于浮点数在计算机中以二进制形式表示，因此在进行数字计算时可能会出现精度丢失的情况。为了确保计算的准确性，我们需要采取一些措施来处理数字精度问题。
## 1. 使用BigDecimal类
Java提供了BigDecimal类来处理高精度的数字计算，它可以表示任意精度的十进制数。使用BigDecimal类可以避免浮点数
原创
2024-03-27 08:08:43
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## Java读取Excel数字精度问题解决方法
### 引言
在日常的软件开发过程中，我们经常需要读取Excel文件中的数据并进行相应的处理。然而，在读取Excel中的数字数据时，由于Excel的数值存储方式和Java的数值存储方式存在差异，可能会导致数字精度问题。本文将为你介绍如何使用Java解决Excel数字精度问题，以帮助你快速入门。
### 流程图
```mermaid
flowc
原创
2023-09-25 04:48:05
267阅读
# Java数字判断
## 1. 概述
在Java中，判断一个值是否为数字可以使用多种方法。本文将介绍一种简单而常用的方法，以帮助刚入行的开发者快速掌握这个技巧。
## 2. 实现步骤
下面是实现"java数字判断"的步骤，可以用表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 获取待判断的值 |
| 步骤2 | 判断值的类型 |
| 步骤3 | 判断值是否
原创
2023-09-26 18:21:35
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# 如何在Java中判断数字
在这个指导文章中，我们将学习如何在Java中判断一个数字，并通过一步一步的过程帮助你实现这个任务。无论你是新手还是有一定经验的开发者，掌握这项技能都是非常重要的。下面，我们将以表格的形式介绍整个过程，并详细说明每一步所需的代码。
## 处理流程
| 步骤 | 描述 | 代码
前言在数据敏感的业务场景中，常常会碰到数据精度问题，尤其在金额显示、占比统计等地方，该问题尤为显著。由于数据的每一位有效数字都包含真实的业务语义，一点点偏差甚至可能影响业务决策，这让问题的严重性上升了几个阶梯。那，什么是精度丢失？一言以概之，凡是在运行过程中，导致数值存在不可逆转换时，就是精度丢失。诸如：人均交易额、占比这类计算得出的除法获得的指标（分子/分母）时，如果盲目的直接从该结果去推算分子
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2024-01-29 11:33:58
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