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转载 2013-08-06 21:57:00
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问题描述给出m个点,和一个多边形,求出在多边形内部的点的个数,在多边形顶点上点的个数,在多边形边上的顶点个数。基本原理点向某一方向发射射线,如果与多边形的交点个数为奇数,则点在多边形;如果为偶数,则在多边形外。(点在多边形上的情况单独计算,不算做多边形)问题分解:子问题1:假设一点C,过C作平行线,找出所有与多边形相交的点(排除点C为多边形顶点的特殊情况)。1)取出多边形一条边<Pi,P
  项目的需要,需要判断点在多边形的内部,是整个算法必要的步骤,查了一些资料,中文很少,英文资料已经介绍的很清楚了,这里只是总结一下。  问题的完整描述是判断平面上一点在多边形的内部、外部或者边界上。  有两种解决方法:光线投射算法,环绕数法。光线投射算法:  一个简单的判断方法是从该点想任意固定方向发送射线,求射线于多边形边的交点的个数。如果交点的个数是偶数个,则该点在多边形的外部,如果是交点的
python之 判断点是否在多边形范围
转载 2023-06-29 09:54:42
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射线法 时间复杂度:O(n) 适用范围:任意多边形 算法思想: 以被测点Q为端点,向任意方向作射线(一般水平向右作射线),统计该射线与多边形的交点数。 如果为奇数,Q在多边形; 如果为偶数,Q在多边形外。计数的时候会有一些特殊情况,如图
# Python判断点在多边形 --- ## 引言 在计算机图形学和地理信息系统中,判断一个点是否在一个多边形是一个常见的问题。Python作为一种流行的编程语言,在处理地理数据和图形问题时也是非常有用的。本文将介绍一种基于射线法的算法来判断一个点是否在一个多边形,并提供相应的Python代码示例。 ## 算法原理 判断一个点是否在一个多边形的算法有多种实现方式,其中射线法是一种
原创 2023-09-07 13:51:53
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private boolean IsPointInPolygon(List<LatLng> poly, LatLng pt) { int i, j; boolean c = false; for (i = 0, j = poly.size() - 1; i < poly.size(); j = i++) { if ((((poly.get(i).lat
点和多边形关系的算法实现        好了,现在我们已经了解了矢量叉积的意义,以及判断直线段是否有交点的算法,现在回过头看看文章开始部分的讨论的问题:如何判断一个点是否在多边形内部? 根据射线法的描述,其核心是求解从P点发出的射线与多边形的边是否有交点。注意,这里说的是射线,而我们前面讨论的都是线段,好像不适用吧?没错,确实是 不适用,但是我要介绍一种用计算机解决问题时常用的建模思想,应用了这种
转载 2014-06-21 10:20:00
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判断点是否在多边形的内部,适用于任意多边形的方法最常用的就是射线法,即以要判断的点向左或者向右作水平射线,与多边形交点的个数为奇数个时则在多边形的内部,若为偶数个交点时则在多边形的外部,其中0个交点也为偶数个交点。依据该原理,于是有了第一种实现/// <summary> /// 判断点是否在多边形. /// ----------原理---------
判断一个点是否在多边形内部的方法面积和判别法:判断目标点与多边形的每条边组成的三角面积和是否等于该多边形,相等则在多边形内部。夹角和判别法:判断目标点与所有边的夹角和是否为360度,为360度则在多边形内部。引射线法:从目标点出发引一条射线,看这条射线和多边形所有边的交点数目。如果有奇数个交点,则说明在内部,如果有偶数个交点,则说明在外部首先讲解下射线法的原理情况一,显示了具有 14 条边的严重
一、前言判断一个点是否在多边形是处理空间数据时经常面对的需求,例如GIS软件中的点选功能、根据多边形边界筛选出位于多边形的点、求交集、筛选不在多边形的点等等。判断一个点是否在多边形内有几种不同的思路,相应的方法有:射线法:从判断点向某个统一方向作射线,依交点个数的奇偶判断;转角法:按照多边形顶点逆时针顺序,根据顶点和判断点连线的方向正负(设定角度逆时针为正)求和判断;夹角和法:求判断点与所有
from shapely.geometry import Point from shapely.geometry.polygon import Polygon point = Point(0.5, 0.5) polygon = Polygon([(0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0)]) print(polygon.contains(point))判断某个点是否在某多边形
转载 2023-08-10 22:02:28
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1.射线判别法 根据对多边形的了解,我们可以得出如下结论:如果一个点在多边形内部,任意角度做射线肯定会与多边形要么有一个交点,要么有与多边形边界线重叠。如果一个点在多边形外部,任意角度做射线要么与多边形有一个交点,要么有两个交点,要么没有交点,要么有与多边形边界线重叠。利用上面的结论,我们只要判断这个点与多边形的交点个数,就可以判断出点与多边形的位置关系了。首先罗列下注意事项:l 射线跟
0.前言最近不断遇到类似的几何位置问题,一直没有花时间去总结,本文总结了我常用点跟多
原创 2022-12-02 09:59:00
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2.2.1下面开始程序的设计:由于本部分需要判断空间多边形的拓扑关系,现在约定凸多边形的边界和内部,凸多边形用顶点坐标的逆时针方向序列确定。凸多边形P Q的顶点序列为p1 p2 ..pn和q1 q2 …qn。为了简单,假设P边界上不包含Q的顶点,Q的边界上不包含P的顶点。这使得P和Q或者完全分离,或者重叠而交出一个新的凸多边形。(这是我对本部分的初步设计。)程序部分:struct point {
本篇博客给出一种如何判断三维点,也就是一个空间点是否在多边形(三维空间的一个多边形的方法。一、在二维情况下,如何判断一个点在多边形我这里使用python实现了文中的第二种方法,也就是将目标点和所有的顶点连接起来,然后计算相邻两边的夹角之和,判断是否等于360°,若是,这个点就在多边形,若不是,就不再多边形。根据这个思想,很容易根据下面的Python代码改写为其他语言的代码:''' @de
转载 2023-08-21 10:24:50
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1.什么是RTree 2.RTree java依赖 rtree的java开源版本在GitHub上:https://github.com/davidmoten/rtree 上面有详细的使用说明 最新版本
原创 3月前
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法实现        好了,现在我们已经了解了矢量叉积的意义,以及判断直线段是否有交点的算法,现在回过头看看文章开始部分的讨论的问题:如何判断一个点是否在多边形内部? 根据射线法的描述,其核心是求解从P点发出的射线与多边形的边是否有交点。注意,这里说的是
转载 2022-08-23 19:25:43
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判断点P是否在多边形中时计算几何中一个非常重要基本的算法。方法一是:用带符号的三角面积之和与多边形面积进行比较,这种算法由于使用浮点运算所以会带来一定的误差,首先取目标点和多边形任意一条边构成三角,三角的符号这样确定,假设以多边形每个顶点逆时针顺序为正方向,按照这个方向每条边都是一个向量,当目标点在多边形某条边向量左边时,目标点和这条边构成的三角的面积为正,当目标点在多边形某条边向量的右边
1 /* 原理: 将测试点的Y坐标与多边形的每一个点进行比较, 2 ** 会得到测试点所在的行与多边形边的所有交点。 3 ** 如果测试点的两边点的个数都是奇数个, 4 ** 则该测试点在多边形,否则在多边形外。 */ 5 #include <stdio.h> 6 #include <iostream> 7 /* 函数功能: 判断点(x, y
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