这个版本使用springcloud为框架,方便开发。使用图片识别算法,借用opencv,为了减少资源负载,部分功能需要手动设置好。例如御魂,队长或者队友,需先设置成默认模式,(当初做成了全自动,发现每次就使用一次,浪费资源,后来去掉了)。刷日和坊,需要点击到日和坊组队界面,系统自动判断。优点是:1)不会多点击一次,系统不会检测(本人已经刷了一个月了)。2)占用系统资源少。3)适用于PC端任何比例,
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2024-10-18 07:06:08
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【OpenCV(C++)】访问图像中的像素图像在内存之中的存储方式颜色空间缩减访问图像中像素的三种方法1.用指针访问像素2.用迭代器访问像素3.用动态地址计算配合at访问像素 图像在内存之中的存储方式图像矩阵大小取决于所用的颜色模型,即所用的通道数。对于多通道图像来说,矩阵的列会包含多个子列,其子列个数与通道数相等。例如,RGB颜色模型的矩阵如图: 在OpenCV中子列的通道顺序是反过来的——B
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2024-05-29 06:36:41
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一、下载安装OpenCV 从官网http://opencv.org/下载最新的opencv2.4.8,选择OpenCV for Windows。 双击下载的opencv-2.4.8.exe进行解压,解压后的文件大小约为3.7G,本人解压到C盘(C盘不大的话,
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2023-07-25 22:18:50
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在计算机中,按照颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、索引图像和真彩色RGB图像四种基本类型。目前,大多数图像处理软件都支持这四种类型的图像。
二值图像:
一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成,“0”代表黑色,“1”代白色。由于每一像素(矩阵中每一元素)取值仅有0、1两种可能,所以计算机中二值图像的数据类型通常为1个二进制位。二值图像通常用于文字
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2024-08-13 15:16:13
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opencv对多种颜色小球的形状及位置判断 文章目录前言一、opencv是什么?二、使用步骤1.引入库2.设置颜色阈值3.对图片进行加载和处理4.处理图片的函数5.获取颜色空间函数6.运行效果7.完整代码总结 前言在这段时间参加了一个竞赛,写下了这个代码,但是总感觉有一些地方是不完善的,希望有大神可以指导指导呀!这是一个关于使用opencv库判断颜色小球形状及位置的功能实现,其中也参考了一些前辈的
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2024-05-04 18:56:26
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OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,它提供了大量的函数和工具,可以帮助开发人员处理图像和视频数据。在Linux操作系统上,使用OpenCV可以轻松地实现各种图像处理和计算机视觉任务。不过,有时候在使用OpenCV时,我们可能会遇到一些问题,比如文件大小限制。
在Linux系统中,文件大小限制是一个常见的问题。默认情况下,Linux系统对单个文件的大小有一个限制,这可能会影响我们在处理图像和
原创
2024-04-19 11:56:37
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Opencv 中常见的数据结构1. Mat类Mat类是用于读取和保存图像以及其他矩阵数据的数据结构,默认情况下其尺寸为0.1.图像的载入和显示// 图像读取
//第一个为图像路径,第二个是指加载图像的颜色类型,默认为1
Mat img = imread("left_0.png",1);颜色类型的选取: 大于0, 返回一个3通道的彩色图像 等于0,返回灰度图像 小于0, 返回包含Alpha通道的加
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2024-04-11 11:09:49
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在实现图像窗口展示的时候,经常出现图像过大或过小而无法有效的展示全图,opencv提供了cvResize()和resize()两个函数进行相应的缩放操作默认图片的坐标1、cvResize:函数原形CVAPI(void) cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation CV_DEFAULT( CV_INTER_LINEAR ))
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2024-02-29 11:07:14
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第一步:下载opencv安装包下载的途径有三种:1、官网下载在此,说明一下,没有必要去根据博主 的博客下载与博客相应的版本,其实只需要改一点点东西即可,后面进行说明,官网下载真的是贼头大,首先下载好好的突然说下载中断,而且无法恢复,此外,还慢,毕竟外网,没有办法。一个安装包大概100多M,而下载速度只有50多K(校园网20K,对面宿舍宽带50K),所以最后我实在无法忍受,已经失败了N次,时间紧,就
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2024-03-15 07:50:10
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一、读取,显示和保存图像
在这里使用Mat做些简单的图像操作:读取、显示和保存。需要引入两个头文件:定义了图像数据结构的核心库core.hpp和包含了所有图形接口函数的highgui头文件。
#include"opencv2/core/core.hpp"
#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include<iostream>
int
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2024-04-19 20:47:04
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1.项目背景Realsense是Inter公司的一个立体相机系列,提供了易用的深度相机硬件并配备了开发SDK。但是在实践中,我们往往需要按照自己的功能需求对图像进行处理。一般的做法是仅使用Realsense的通讯库,获得左右相机图像、彩色相机图像、深度图像后使用OpenCV对获得的图像进行处理。如果仅仅是对图像进行处理分析的话,OpenCV自带的也有简单的GUI。但是,如果考虑将其开发为一个完整的
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2024-04-21 21:51:11
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opencv入门基础笔记01:利用opencv读取图片,修改图片大小以及保存图片我们都知道,做笔记是十分有利于加深自己对知识的理解与掌握以及日后的复习!!!所以,我想记录自己学过的opencv基础,加深自己的理解以及方便以后自己复习或者发现新的知识点能补充。环境介绍:vs2017,opencv3.4版本,python3.7.2,pycharm 社区版 我将用c++语言以及python实现相同的op
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2024-03-07 20:28:44
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JS判断两个数字的大小
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2023-06-29 10:09:54
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一:顺序结构 (1)就是按照程序从上到下依次执行二:if语句 (1)if语句第一种格式 if(条件表达式) { 执行语句; } A:无论条件表达式是简单还是复杂,结果是一个boolean类型的数据
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2024-06-22 08:32:09
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SIFT算法:DoG尺度空间生产 SIFT算法:KeyPoint找寻、定位与优化SIFT算法:确定特征点方向 SIFT算法:特征描述子 目录:1、计算邻域梯度方向和幅值2、计算梯度方向直方图3、确定特征点方向1 计算邻域梯度方向和幅值3X1.5σ为半径的区域内图像梯度的幅角和幅值,如下图所示。幅角和幅值计算公式加下:2 计算梯度方向直方图 在完成特征点邻域的高斯图像
您对您的问题的看法过于深入.好吧,根据OpenCV文档:预测()Predicts a label and associated confidence (e.g. distance) for a giveninput image我不确定您在这里找什么,但是这个问题很难回答.人内脸部变体(同一人的变体)很大,人际间脸部变体(来自不同人的脸部)可以更紧凑(例如,当人脸内第二张人脸图像是个人头像时,两张脸
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2024-10-25 15:18:41
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概述在该例程中,我们将从底层设计一个直线绘制算法,并借助OpenCV将结果展示出来。例程引入了模块化的设计,拆分了三个模块内存图像模块,封装了和内存图像相关的操作。直线模块,封装了直线元素的算法逻辑。主函数逻辑模块,封装了我们想要实现的功能逻辑。绘制直线是经典计算机图形学的基础算法之一,是传统的格栅化渲染过程中的一个基础方法,当然我们不会过多阐述经典计算机图形学的理论,在例程最后,可以看到我们在内
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2024-09-07 08:08:52
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上期文章:机器学习之SKlearn(scikit-learn)的K-means聚类算法我们分享了sklearn的基本知识与基本的聚类算法,这里主要是机器学习的算法思想,前期文章我们也分享过人工智能的深度学习,二者有如何区别,可以先参考如下几个实例来看看机器学习是如何操作的不同K值下的聚类算法首先我们随机创建一些二维数据作为训练集,观察在不同的k值下聚类算法的区别import numpy as np
HSV模型解释HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。这个模型中颜色的参数分别是:色调(H)饱和度(S)明度(V)色调H用角度度量,取值范围为0°~360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是:黄色为60°,青
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2024-06-20 06:27:52
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0.前言 在看《opencv2计算机视觉编程手册》的第四章时,看到了书中利用opencv提供的meanshift算法实现指定区域的跟踪,感觉很神奇,就相对深入的了解了下。不过这里没有直接上来讲meanshift,而是opencv的calcBackProject()函数。为啥呢,因为书中的例程首先利用它计算反投影矩阵用作meanshift算法的输入
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2024-06-03 08:14:43
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