如何从数据库中读取数据到DataFrame中？
使用pandas.io.sql模块中的sql.read_sql_query(sql_str,conn)和sql.read_sql_table(table_name,conn)就好了。
第一个是使用sql语句，第二个是直接将一个table转到dataframe中。
pandas提供这这样的接口完成此工作——read_sql()。下面我们用
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2018-03-19 10:13:00
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如何从数据库中读取数据到DataFrame中？使用pandas.io.sql模块中的sql.read_sql_query(sql_str,conn)和sql.read_sql_table(table_name,conn)就好了。第一个是使用sql语句，第二个是直接将一个table转到dataframe中。pandas提供这这样的接口完成此工作——read_sql()。下面我们用离子来说明这个方法。
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2017-02-17 18:45:39
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dex=ture/false,if_exists='append/fail/replace')
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2023-06-01 16:34:34
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pandas 的读写函数简表 1、多年以来，人们已习惯于文本文件的读写，特别是列表形式的数据。如果文件每一行的多 个元素是用逗号隔开的， 则这种格式叫作CSV，这可能是最广为人知和最受欢迎的格式。 2、其他由空格或制表符分隔的列表数据通常存储在各种类型的文本文件中（扩展名一般 为.txt )。 3、
原创
2021-05-26 17:11:24
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import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # username="root" password="@WSX3edc" host="127.0.0.1" port=3306 database="test" engine = cre
主从数据库的建立一般基于以下三个方面考虑：1、容灾：备库在异地，主库不存在了，备库可以立即接管，无须恢复时间2、负载均衡：主库做增删改，备库做查询，这样很多查询业务不占用主库资源3、数据集中和分发：此种模式主要用于数据从分公司集中到总公司，或从总公司分发到分公司， 前提是公司需要同步的数据很少，另外各公司间业务系统不是同一家公司开发的读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数
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2023-11-29 14:13:02
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读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。 为什么要分库、分表、读写分？ 单表的数据量限制，当单表
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2024-03-21 10:58:24
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一、读写分离概述
读写分离从字面意思就可以理解，就是把对数据库的读操作和写操作分离开。读写分离在网站发展初期可以一定程度上缓解读写并发时产生锁的问题，将读写压力分担到多台服务器上，通常用于读远大于写的场景。
读写分离的基本原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库
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2023-11-28 06:03:14
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一、读写分离1、什么是读写分离?读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作( INSERT、UPDATE、 DELETE) ，而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。2、为什么要读写分离呢?因为数据库的“写”(写10000条数据可能要3分钟)操作是比较耗时的。 但是数据库的“读”(读10000条数据可能只要5秒钟) 所以读写分
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2024-04-26 10:56:54
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为什么要分库分表和读写分离？类似淘宝网这样的网站，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题，日益增长的业务数据，无疑对数据库造成了相当大的负载，同时对于系统的稳定性和扩展性提出很高的要求。随着时间和业务的发展，数据库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作的开销也会越来越大；另外，无论怎样升级硬件资源，单台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、网络IO、事务数、连接
引子前些日子，入手了本开涛写的《亿级流量网站架构核心技术》，里面提到nginx+lua相结合开发高并发、高负载下的服务，看着手痒就立个task，有时间尝试一翻，随手也把操作步骤记录下来，有兴趣的朋友也可以试试。不采用lua之前，我们从redis获取数据的路径与采用lua之后获取数据的路径对比，明显可以看出效率的提升。
安装OpenResty参考官方给出的yum安装步骤，各种系统均有支
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2024-04-07 10:07:23
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Amoeba是什么SQL路由功能，专注于分布式数据库代理层（Database Proxy）开发。座落与 Client、DB Server(s)之间,对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、SQL 为何要使用Amoeba? 随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充，数据库应用 已经普遍建立于计算机网络之上。这时集中式数据库系
>https://www.geeksforgeeks.org/how-to-insert-a-pandas-dataframe-to-an-existing-postgresql-table/# > https://stackoverflow.com/questions/62688256/sqlal
原创
2023-11-02 09:37:23
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SQL Server提供了多种读写分离的机制，这里只介绍下发布和订阅的方式，因为博主只用过这种形式，SQL Server 2012中新增的功能Always On也可以实现。 快照发布 快照复制是完全按照数据和数据库对象出现时的状态来复制和分发它们的过程。快照复制不需要连续地监控数据变化，因为已发布数
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2017-04-24 18:10:00
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一台电脑配置数据库主从（读写分离）read lock（读锁）：也叫共享锁，允许所有的读操作，但阻塞写操作，即所有连接只可以读数据，但不允许写数据。write lock（写锁）：也叫排它锁、独占锁，只允许当前连接的读和写，不允许其他并发的读操作和写操作。锁定主服务器的数据库后，我们在从服务器中，也创建一个数据库test，并将所有的表（包括表结构和表数据）都导入。
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2021-09-04 09:55:00
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import sqlite3connect = sqlite3.connect(r"sales.db")cur = connect.cursor()def find1(): print("*************显示某个输入的日期的当日数
原创
2023-02-02 10:15:39
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目录文章素材数据库1、认识一下SQLiteOpenHelper2、创建单例模式SQLiteOpenHelper3、单例模式下的增删改查线程池1、示列2、调用总结 文章素材 本文素材来源于作者（玉念聿辉）的愚蠢操作，最近在一个项目有使用到本地数据库，一段猛如虎的操作下来后发现没法进行多线程操作，大致是报一个数据库被占
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2023-10-16 06:38:55
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1.读写分离的实现方式Mysql中可以实现读写分离的插件有mysql-proxy / Mycat / Amoeba ，mysql-proxy是系统自带的一个插件，此次实验主要用它来实现读写分离 mysql-proxy是实现"读写分离(Read/Write Splitting)"的一个软件（MySQL官方提供 ，也叫中间件），基本的原理是让主数据库处理写操作（insert、update、delete
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2023-06-19 14:33:50
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一、MyCAT安装MyCAT是基于JAVA环境，首先要先安装好JAVA环境。tar xvf Mycat-server-1.5-alpha-20151221110028-linux.tar.gz -d /usr/local/
cd /usr/local/mycat/bin/ && ./mycat start
mysql -utest -ptest -h127.0.0.1 -P8
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2023-10-09 14:45:25
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MySQL读写分离—mycat一、 MySQL读写分离的概述及简介：1、 MySQL读写分离的概述：MySQL作为目前世界上使用最广泛的免费数据库，但在实际的生产环境中，由单台MySQL作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的，无论是在安全性，高可用性以及高并发等各个方面。因此，一般都是通过主从复制（Master-Slave）的方式来同步数据，再通过读写分离（MySQL-Proxy/Amoeba）
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2023-08-09 23:51:40
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