import pandas as pdimport numpy as npdates=pd.date_range('20081001',periods=7)df=pd.DataFrame(np.random.randn(7,4),index=dates,columns=list('ABCD'))print("index is:")print(df.index)print("colu...
原创
2021-07-26 15:00:48
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import pandas as pdimport numpy as npdates=pd.date_range('20081001',periods=7)df=pd.DataFrame(np.random.randn(7,4),index=dates,columns=list('ABCD'))print("index is:")print(df.index)print("colu...
原创
2022-03-09 11:17:28
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import pandas as pdimport numpy as npdates=pd.date_range('20081001',periods=7)df=pd.DataFrame(np.random.randn(7,4),index=dates,columns=list('ABCD'))print("index is:")print(df.index)print("column is:")
原创
2021-01-11 10:03:21
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素
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2022-06-02 10:07:00
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文章目录pandas中的describe()函数describe的参数：对缺失值的处理pandas中的to_datetime()方法将DataFrame中的object类型数据全部转换为float64类型数据：matplotlib保存生成的图片matplotlib画图时调整子图的间距DataFrame找行标签与列标签、将某列设置为行标签pandas常用函数之diff：求某列或某行数据的差分pus
pandas.Series.describeDataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None)生成描述性统计，总结数据集分布的中心趋势，分散和形状，不包括NaN值。百分位数:统计学术语，如果将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。可表示为：
跟aggregate一样，transform也是一个有着严格条件的特殊函数：传入的函数只能产生两种结果，要么产生一个可以传播的标量值(如np.mean)，要么产生一个相同大小的结果数组。最一般化的GroupBy方法是apply，apply会将待处理的对象拆分成多个片段，然后对各片段调用传入的函数，最后尝试将各片段组合到一起。apply方法举例：根据分组选出最高的5个tip_pct值。首先，
Describe()
功能:返回数据窗口控件结构方面的指定信息包括DataWindow 对象以及数据窗口
对象中其他对象的属性取值数据窗口中的每个列每个标题等等都是对象各自都有一
组描述其特征的属性参看第6 章数据窗口对象的属性在Describe()函数的参数
中可以通过字符串指定要得到其值的一组属性该
Linux系统中有很多命令，使用Linux系统最常用的就是命令操作，而不是像Windows一样，使用鼠标操作。Linux中许多常用命令是必须掌握的，也有些命令是偶尔会用到，每个人因为使用Linux系统的目的不同，所以常用的Linux命令也就差异非常大，今天华清小编就为大家整理一份Linux常用命令大全，方便大家有需要时随时查询。一、Linux最常用的20个命令这一部分主要总结一些任何使用Linux
最近 用docker 搭建了项目环境。记录一下常用的docker命令1. 搜索镜像：docker search redis redis ：镜像名称 在docker 镜像库中搜索镜像2. 拉取镜像：docker pull redis redis ：镜像名称 拉去docker镜像3.创建容器： doc
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2023-07-16 23:35:42
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前面在 live555 源码分析：RTSPServer 中分析了 live555 中处理 RTSP 请求的大体流程，并分析了处理起来没有那么复杂的一些方法，如 OPTIONS，GET_PARAMETER，SET_PARAMETER 等。篇幅所限，没有分析最为重要的 DESCRIBE，SETUP 和 PLAY 这些方法的处理。本文继续分析 live555 对 RTSP 请求，分析 DESCRIBE，
(1)细则套件Suites
Suite表示一个测试集，以函数describe(string, function)封装。describe函数是Jasmine套件定义的一个全局函数，所以可以在测试中直接调用。
describe()函数带有两个参数，一个字符串，一个函数。字符串是待建立的细则（spec）套件名称或者描述，函数封装了测试套件。
可以嵌套这些describe()函数，这样我们可以创建一个测试
Kubernetes调度 文章目录Kubernetes调度创建一个Pod的工作流程Pod中影响调度的主要属性资源限制对Pod调度的影响nodeSelector &nodeAffinityTaints(污点) & Tolerations(污点容忍)nodeNameDaemonSet控制器调度失败原因分析 创建一个Pod的工作流程list-watch机制有点类似订阅和发布,别的组件订阅
一.Kafka中的核心概念Producer: 特指消息的生产者Consumer :特指消息的消费者Consumer Group :消费者组，可以并行消费Topic中partition的消息Broker：缓存代理，Kafa 集群中的一台或多台服务器统称为 broker。Topic：特指 Kafka 处理的消息源（feeds of messages）的不同分类。Partition：Topic
Illustrations by Vitaly Cherkasov 文/罗攀前言天下武功中，哪个是最简单，最实用的了？那当然是程咬金的三板斧。传说中，程咬金晚上睡觉，梦见一老神仙，教了他三十六式板斧，这套功夫威力极大，而且招式简单，十分适合程咬金，但是程咬金醒来之后就只记住了三招，便有了这三板斧。就是这简单的三板斧，帮助李世民建立大唐江山。这个教程将以简单，有效，实用为原则，
describe命令一、describe命令用于查看特定表的详细设计信息，例如为了查看guestbook表的设计信息，可用：describe guestbookdescribe ol_user userid二、可通过”show comnus”来查看数据库中表的列名，有两种使用方式：show columns form 表名 from 数据库名或者：show columns from 数据库名.表名三、用describe命令查询具体列的信息describe guestbook id就是查询guestbook中id字段的列信息{DESCRIBE | DESC} tbl_name [col_name
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2014-03-03 11:44:00
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ColumnDefinition HAIRC
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2023-06-30 15:37:41
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## Docker描述
Docker是一个开源的应用容器引擎，可以帮助开发者和系统管理员轻松地打包、分发和运行应用程序。它利用轻量级的容器技术，可以将应用程序及其依赖项打包到一个独立的容器中，以提供快速、一致和可重复的部署。
本文将详细介绍Docker的各个方面，包括Docker的概念、常用命令以及使用示例。
### Docker概念
在开始使用Docker之前，我们需要了解一些基本概念。
原创
2023-08-25 05:15:42
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live555 DESCRIBE命令处理比较复杂，详细的处理过程如下
1.DESCRIBE处理函数void RTSPServer::RTSPClientSession
::handleCmd_DESCRIBE(char const* cseq,
char const* urlPreSuffix, char const* urlS
# HBase Describe操作指南
## 简介
在HBase中，`describe`是一个非常常用的操作，用于查看表的结构以及详细信息。本文将介绍如何使用HBase的Java API实现`describe`操作，并帮助你理解每一步所涉及的代码。
## 步骤概览
下表展示了实现HBase `describe`操作的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
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原创
2023-09-30 03:44:59
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