Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.describe方法的使用。
原文地址：Python pandas.DataFrame.describe函数方法的使用
Python pandas.DataFrame.describe函数方法的使用
转载
提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到
评论
发布评论
相关文章
-
describe函数 describe函数代码
Describe() 功能:返回数据窗口控件结构方面的指定信息包括DataWindow 对象以及数据窗口 对象中其他对象的属性取值数据窗口中的每个列每个标题等等都是对象各自都有一 组描述其特征的属性参看第6 章数据窗口对象的属性在Describe()函数的参数 中可以通过字符串指定要得到其值的一组属性该
describe函数 string integer powerbuilder null -
describe函数js
前言 探索性数据分析(EDA)在很多的数据挖掘比赛以及建模任务中非常重要，直接关系到后续特征处理方法与特征组合。 下面来看一下探索性数据分析该如何做。 1.常规方法 pandas中自带一种EDA方法，通过dataframe.describe()来实现。 # 加载包import pand
describe函数js pandas describe函数 pandas添加一行数据 pandas的自带数据集 数据集
