四大排名函数一、ROW_NUMBER()Row_number() 在排名是序号 连续 不重复，即使遇到表中的两个一样的数值亦是如此select *,row_number() OVER(order by number ) as row_numfrom num 数据如下： 结果如图：注意：在使用row_number() 实现分页时需要特别注意一点，over子句中的order by
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2021-12-22 19:38:00
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MySql中的两种排序方式1. 通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据因为索引的结构是B+树，索引中的数据是按照一定顺序排列的，所以在排序查询中如果能利用索引，就能避免额外的排序操作。Explain分析查询时，type显示为index。2. Filesort排序，对返回的数据进行排序所有不是通过索引直接返回排序结果的操作都是Filesort排序，也就是说进行了额外的排序操作。Explain分析查询时
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2023-09-01 11:27:56
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MySQL中的两种排序方式.通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据 因为索引的结构是B+树，索引中的数据是按照一定顺序进行排列的，所以在排序查询中如果能利用索引，就能避免额外的排序操作。EXPLAIN分析查询时，Extra显示为Using index。MySQL会结合SQL中的where、order by中的字段去选择索引。.Filesort排序即对返回的数据进行排序 所有不是通过索引直接返回排序结
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2023-09-13 23:16:44
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前言 排序是数据库中的一个基本功能，MySQL也不例外。用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的，其实不仅仅是Order by语句，Group by语句，Distinct语句都会隐含使用排序。本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价，然后会介绍MySQL实现排序的内部原理，并介绍与排序相关的参数，最后会给出几个“奇怪”排序例子，来
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2023-08-24 22:48:14
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详细介绍了各种高性能的索引使用策略，比如索引排序、索引下推、压缩索引等等，以及常见索引失效的情况。前面我们已经介绍了各种类型的索引结构及其对应的优缺点：BTREE索引的数据结构以及具体实现原理深入解析哈希索引的数据结构以及索引的优缺点正确的创建和使用索引是实现高性能查询的基础。我们通常会看到一些查询不当的使用索引，或者使用MySQL无法使用已有的索引，下面要讲的高性能的索引策略就是要避免索引失效，
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2024-06-03 20:48:05
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在 MySQL 中经常使用 Order by 对数据进行排序，其实排序这个行为是比较消耗 IO 的过程，有时候需要回表多次才可以完成排序，所以在任何时候都需要对排序的原理要心知肚明。在 MySQL 中排序按照是否使用外部存储可以分为，内存排序和外部排序两种。根据排序所需的字段可以分成 rowid 排序和全字段排序两种。在 MySQL 执行排序的时候会分配一块内存 sort_buffer，MySQL
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2023-06-27 23:06:35
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在程序设计当中，我们很多场景下都会用 group by 关键字。比如在分页读取数据时，为了避免重复扫描记录，这就是必须要使用 group by 了。比如我们使用如下 DDL 创建表：CREATETABLE`user_info` (
`id` int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT COMMENT'主键ID',
`city` varchar(16)NOTNULLCOMMENT'城市
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2023-11-09 10:27:43
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排序查询及常用函数
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2023-06-25 20:49:31
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文章目录前言一、mysql 支持的两种排序二、什么时候会用到 using index二、因为业务需求，一定会产生 filesort，怎么办？调整方案order by 总结 前言在开发时，我们经常要使用 order by 进行数据排序，经常会出现 useing filesort，导致 mysql 性能会急剧下降，因此我们要非常重视 order by。一、mysql 支持的两种排序filesort
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2023-06-24 16:28:10
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MySQL排序问题 排序的时候，MySQL 会给每个线程分配一块内存用于排序，称为 sort_buffer。对于这个sql select city,name,age from t where city=‘杭州’ order by name limit 1000 ; city是索引字段，对于这种查询 （1）初始化 sort_buffer，确定放入 name、city、age 这三个字段； （2）从索
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2023-10-27 01:41:32
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MySQL(8.0) row_number() 函数的使用手动分页查询的时候接触到了 row_number() 函数。1、介绍row_number() 函数多用于对数据进行排序，返回的数据项多增加一个序号。如：按照年龄对用户进行排序，并返回序号：select row_number() over( order By age) as rownumber, u.name, u.age, u.email
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2021-07-30 09:51:00
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1.单一字段排序; 排序采用order by+排序字段asc,desc)，排序字段可以放多个，多个之间用逗号间隔，order by默认采用升序，如果存在where子句，那么order by必须放在where语句后边。2.多个字段排序, field2 asc; 注意： 如果采用多个字段排序，如果根据第一个字段排序重复了，会根据第二个字段排序；3.使用字段位置排
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2023-05-28 18:47:41
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大家好，我是Leo。之前聊的RocketMQ暂时放放，目前正在调研一个千万数据的处理方案。在做数据库结构优化时，遇到了 order by 调优点的问题。苦思冥想！觉得不了解 order by 的原理，无法把这个细节把控好。于是就来了这一篇。 本章概括 order by 默认配置原理首先看一下表的建表语句以及查询语句，这里SQL只是伪代码。CREATE TABLE `waybill` (
`id
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2024-06-25 22:18:38
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文章目录数据排序：1. 单行函数1. 字符函数2. 数学函数3. 日期函数4. 其他函数5. 流程控制函数2. 分组函数3. 分组查询3.1 简单的分组查询3.2 添加筛选条件的分组查询3.3 添加复杂筛选条件的分组查询3.4 按照函数分组的分组查询3.5 按多个字段进行分组3.6 分组查询之后添加排序 数据排序：语法：特点： ASC 代表升序，DESC 代表降序，如果不写默认是升序案例： 注意
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2023-11-26 14:23:47
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3. 排序查询语法：select 查询列表from 表【where 筛选条件】order by 排序列表 【asc|desc】asc代表的是升序，desc代表的是降序，如果不写，默认是升序order by子句中可以支持单个字段、多个字段、表达式、函数、别名order by子句一般是放在查询语句的最后面，但limit子句除外查询员工的信息，要求工资从高到低排序：SELECT * FROM em
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2023-05-28 15:29:57
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文章目录按关键字段排序区间判断查询查询不重复记录分组查询子查询设置别名模糊查询 按关键字段排序语法结构：select 字段1，字段2…字段n from 表名 order by 字段（想要按什么字段排序就写哪个字段）ASC | DESC ASC表示升序（默认升序），DESC表示降序 注意点：ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记
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2023-07-13 18:15:59
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性能问题简介在MySQL8之前的版本，如果order by中既有升序，又有降序两种混合排序，数据库走了索引之后，还需要使用文件排序，才能获得应用所需要的结果，由于多了文件排序操作，所以SQL语句的执行效率会很低。 索引排序在某个字段上创建普通索引之后，大家都知道，字段的值在索引结构里是排过序的，在MySQL8以前的版本，只支持升序排序(asc)，不支持降序排序(desc)。虽然在MyS
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2023-10-04 10:05:53
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MySQL数据库DML——结果集排序、去除重复记录结果集排序按照结果集排序排序多个字段排序+分页顺序去除重复记录结果集中的重复记录去除重复记录DISTINCT注意事项： 结果集排序如果没有设置，查询语句不会对结果集进行排序。也就是说，如果想让结果集按照某种顺序排列，就必须使用ORDER BY子句。按照结果集排序SELECT ...... FROM ...... ORDER BY 列名 [ASC|
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2023-08-14 23:01:32
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关于explain中的extra是下面的值的含义Using filesort当Query 中包含 ORDER BY 操作，而且无法利用索引完成排序操作的时候，MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。数据较少时从内存排序，否则从磁盘排序。Explain不会显示的告诉客户端用哪种排序。官方解释：“MySQL需要额外的一次传递，以找出如何按排序顺序检索行。通过根据联接
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2024-07-10 12:52:41
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MySQL语法进阶-条件查询、排序、分页一、查询强化1.1、准备环境-- 创建数据库
create database python_test_1 charset=utf8;
-- 使用数据库
use python_test_1;
-- students表
create table students(
id int unsigned primary key auto_increment
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2023-08-24 10:08:16
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