数据： 2012,01,01,5
2012,01,02,45
2012,01,03,35
2012,01,04,10
2001,11,01,46
2001,11,02,47
2001,11,03,48
2001,11,04,40
2005,08,20,50
2005,08,21,52
2005,08,22,38
2005,08,23,70 需求： 数据包含2个内容，年月日以及温度，要求输出结果为：
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2024-08-07 14:21:35
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Python有自己的列表排序方法，就是sorted函数和sort()函数，区别是：sorted函数返回一个有序的序列副本，而sort()函数直接在当前列表进行排序，不创建副本，故sort()函数返回None。一般来说，返回None表示是在 原对象上进行操作，而返回排序的结果则表示创建了一个副本。代码如下：unsortedList=[]
unsortedList=[55, 91, 63, 71, 7
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2023-08-22 13:53:45
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1. 运行机制图解2. 运行过程2.1 建立连接（Connectors & Connection Pool）通过 客户端/服务器通信协议 与 MySQL 建立连接。MySQL 客户端与服务端的通信方式是“ 半双工 ”。对于每一个 MySQL 的连接，时刻都有一个线程状态来标识这个连接正在做什么。通讯机制：全双工：能同时发送和接收数据，例如平时打电话。半双工：指的某一时刻，要么发送数据，要么
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2023-08-05 17:22:16
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# Python中名称排序机制
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Python中实现名称排序机制。首先，我们需要了解整个流程，然后逐步进行实现。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 输入名称列表
输入名称列表 --> 排序名称
排序名称 --> 输出排序后的名称列表
输出排序后的名称列表 --> End
`
原创
2024-04-07 03:52:12
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四大排名函数一、ROW_NUMBER()Row_number() 在排名是序号 连续 不重复，即使遇到表中的两个一样的数值亦是如此select *,row_number() OVER(order by number ) as row_numfrom num 数据如下： 结果如图：注意：在使用row_number() 实现分页时需要特别注意一点，over子句中的order by
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2021-12-22 19:38:00
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MySql中的两种排序方式1. 通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据因为索引的结构是B+树，索引中的数据是按照一定顺序排列的，所以在排序查询中如果能利用索引，就能避免额外的排序操作。Explain分析查询时，type显示为index。2. Filesort排序，对返回的数据进行排序所有不是通过索引直接返回排序结果的操作都是Filesort排序，也就是说进行了额外的排序操作。Explain分析查询时
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2023-09-01 11:27:56
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MySQL中的两种排序方式.通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据 因为索引的结构是B+树，索引中的数据是按照一定顺序进行排列的，所以在排序查询中如果能利用索引，就能避免额外的排序操作。EXPLAIN分析查询时，Extra显示为Using index。MySQL会结合SQL中的where、order by中的字段去选择索引。.Filesort排序即对返回的数据进行排序 所有不是通过索引直接返回排序结
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2023-09-13 23:16:44
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以下来自solr in action。包含：
词项频次。查询词项出现在当前查询文档中的次数。反向文档频次。查询词项出现在所有文档总的次数。此项权重。标准化因子：
字段规范：
文档权重。字段权重。长度归一化。消除长文档的优势。因为长文档的词项频次一般会比较大。
协调因子。避免一个文档中出现某一个词项的次数太多导致总分值太大。目的是让结果中包含更多的是出现所有词项的文档。
具体说明见下文。简述 内
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2018-11-01 09:50:00
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1.数据库的锁机制 讲一个例子来理解数据库的锁机制吧，一个数据表中记录企业的雇员情况，a在修改雇员的时候，b在查询雇员信息，这样查询出来的雇员信息必定与现实出现冲突。为了解决这样的一个冲突，数据表中出现了锁机制，即当有人在修改数据表时，将该表加上锁，不允许其他人进行操作当然这样的机制可以最大限度的防止更新查询冲突的出现，但这是建立在牺牲效率的基础上实现的，因此选择怎样的机制要视实际情况而定 从
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2023-12-03 12:24:56
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深入理解MySQL中的锁一、什么是锁1.1 为什么需要锁开发多用户、数据库驱动的应用系统，最大的一个难点：一方面就是要最大程度的利用数据库的并发访问，另一方面还要确保每个用户能一致的方式修改 和读取数据。因此，有了锁。当然，这也是数据库系统区别于文件系统的特点。保证数据并发访问的一致性、有效性，是所有数据库必须解决的一个问题， 锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这一角度来说，锁对
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2023-05-29 15:02:01
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概述 虽然现在关系型数据库越来越相似，但其背后的实现机制可能大相径庭。实际使用方面，因为SQL语法规范的存在使得我们熟悉多种关系型数据库并非难事，但是有多少种数据库可能就有多少种锁的实现方法。 Microsoft Sql Server2005之前只提供页锁，直
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2023-08-10 11:09:31
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MySQL 有 4 种方式来返回有序结果。EXPLAIN 可以展示查询是否需要排序操作，但不会列出使用了什么排序算法，这个信息在OPTIMIZER_TRACE中才会有。4 种方式如下：通过索引。B+ 树索引会维持有序，所以一些带ORDER BY的查询完全不需要执行排序操作。通过优先级队列。LIMIT条数很少的排序可以完全在临时缓冲区中完成。例如以下查询：SELECT * FROM Country
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2023-08-05 00:12:44
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文章目录数据排序：1. 单行函数1. 字符函数2. 数学函数3. 日期函数4. 其他函数5. 流程控制函数2. 分组函数3. 分组查询3.1 简单的分组查询3.2 添加筛选条件的分组查询3.3 添加复杂筛选条件的分组查询3.4 按照函数分组的分组查询3.5 按多个字段进行分组3.6 分组查询之后添加排序 数据排序：语法：特点： ASC 代表升序，DESC 代表降序，如果不写默认是升序案例： 注意
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2023-11-26 14:23:47
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MySQL语法进阶-条件查询、排序、分页一、查询强化1.1、准备环境-- 创建数据库
create database python_test_1 charset=utf8;
-- 使用数据库
use python_test_1;
-- students表
create table students(
id int unsigned primary key auto_increment
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2023-08-24 10:08:16
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MySQL数据库DML——结果集排序、去除重复记录结果集排序按照结果集排序排序多个字段排序+分页顺序去除重复记录结果集中的重复记录去除重复记录DISTINCT注意事项： 结果集排序如果没有设置，查询语句不会对结果集进行排序。也就是说，如果想让结果集按照某种顺序排列，就必须使用ORDER BY子句。按照结果集排序SELECT ...... FROM ...... ORDER BY 列名 [ASC|
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2023-08-14 23:01:32
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关于explain中的extra是下面的值的含义Using filesort当Query 中包含 ORDER BY 操作，而且无法利用索引完成排序操作的时候，MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。数据较少时从内存排序，否则从磁盘排序。Explain不会显示的告诉客户端用哪种排序。官方解释：“MySQL需要额外的一次传递，以找出如何按排序顺序检索行。通过根据联接
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2024-07-10 12:52:41
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性能问题简介在MySQL8之前的版本，如果order by中既有升序，又有降序两种混合排序，数据库走了索引之后，还需要使用文件排序，才能获得应用所需要的结果，由于多了文件排序操作，所以SQL语句的执行效率会很低。 索引排序在某个字段上创建普通索引之后，大家都知道，字段的值在索引结构里是排过序的，在MySQL8以前的版本，只支持升序排序(asc)，不支持降序排序(desc)。虽然在MyS
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2023-10-04 10:05:53
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3. 排序查询语法：select 查询列表from 表【where 筛选条件】order by 排序列表 【asc|desc】asc代表的是升序，desc代表的是降序，如果不写，默认是升序order by子句中可以支持单个字段、多个字段、表达式、函数、别名order by子句一般是放在查询语句的最后面，但limit子句除外查询员工的信息，要求工资从高到低排序：SELECT * FROM em
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2023-05-28 15:29:57
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文章目录按关键字段排序区间判断查询查询不重复记录分组查询子查询设置别名模糊查询 按关键字段排序语法结构：select 字段1，字段2…字段n from 表名 order by 字段（想要按什么字段排序就写哪个字段）ASC | DESC ASC表示升序（默认升序），DESC表示降序 注意点：ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记
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2023-07-13 18:15:59
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MySQL的WAL机制WAL全称为Write-Ahead Logging，预写日志系统。其主要是指MySQL在执行写操作的时候并不是立刻更新到磁盘上，而是先记录在日志中，之后在合适的时间更新到磁盘中。日志主要分为undo log、redo log、binlog。 当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候，我们成这个内存页为“脏页”。内存数据写入磁盘后，内存和磁盘上的数据页内容就一致了，称为“干净页
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2023-08-12 21:01:38
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