统计排序用到的主要是sort和uniq
文本如下
ac bc a c d bc ac f bc
按照出现频率从高到低排序，在shell面试题中出现频率超过50%
原创
2012-08-20 11:54:15
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一些非比较排序在LeetCode中有个题目叫Maximum Gap。是求一个非排序的正数数列中按顺序排列后的最大间隔。这个题用桶排序和基数排序都能够实现。以下说一下桶排序、基数排序和计数排序这三种非比較排序。桶排序这样的排序的主要思想是。把数列分配到多个桶中，然后再在各个桶中使用排序算法进行排序。当然也能够继续使用桶排序。如果数组的最大值是A，最小值是B，长度是L，则每一个桶的大小能够是S=Max
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2015-08-24 21:01:00
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例如需求，下面：有被看作图输入文件中。代表ip地址，之后的偶数列代表搜索词。数字(奇数列)代表搜索次数。使用"\t"分隔。如今须要对搜索词进行分词并统计词频，此处不考虑搜索次数，可能是翻页，亦不考虑搜索链接的行为。这里中文分词使用了IK分词包，直接将源代码放入src中。感谢IK分词。程序例如以下:<span style="font-size:14px;">package seg;imp
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2015-10-15 15:43:00
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Trie树：应用于统计和排序 Trie树：应用于统计和排序 1. 什么是trie树 1.Trie树 （特例结构树） Trie树，又称单词查找树、字典树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种，是一种用于快速检索的多叉树结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统
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2016-04-30 12:28:00
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1、 概述Trie树，又称字典树，单词查找树或者前缀树，是一种用于快速检索的多叉树结构，如英文字母的字典树是一个26叉树，数字的字典树是一个10叉树。Trie一词来自retrieve，发音为/tri:/ “tree”，也有人读为/traɪ/ “try”。Trie树可以利用字符串的公共前缀来节约存储空间。如下图所示，该trie树用10个节点保存了6个字符串tea，ten，to，in，inn，int：
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2016-03-11 17:59:00
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1. 什么是trie树 1.Trie树 （特例结构树） Trie树，又称单词查找树、字典树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种，是一种用于快速检索的多叉树结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。 Trie的核心思想是
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2021-07-12 16:16:51
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Linux系统中，Bash是一种流行的命令行工具，可以帮助用户管理文件、执行任务和处理数据。在Bash中，排序统计是一种常见的操作，可以帮助用户对数据进行分析和整理。红帽是一家专注于开源软件的公司，他们提供了很多Linux系统的发行版，其中也包含了Bash工具。
排序统计是一种对数据进行整理和分析的方法，可以帮助用户快速了解数据的分布情况和特征。在Linux系统中，Bash提供了丰富的命令和工具
# MongoDB 分组统计排序
## 概述
MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库。它提供了丰富的查询语言和强大的聚合框架，可以方便地进行数据分析和统计。在本文中，我们将重点介绍如何使用MongoDB的聚合操作来进行分组统计和排序。
## MongoDB聚合框架简介
MongoDB的聚合框架提供了一种灵活和强大的方式来处理数据。它由一系列的操作流水线组成，每个操作会对输入
1、sort:默认按照首字符排序（ASCII） -n:数值排序 -r:降序 -k:以哪个字段为关键字进行排序 -t:指定字符分隔符 -u:排序后相同的行只显示一次&nbs
原创
2016-03-18 19:41:43
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numpy-统计排序 常用统计函数 最大最小 函数 描述 最小 np.amin(arr,axis) 查找指定轴上，数组元素的最小值 np.amax(arr,axis) 查找指定轴上，数组元素的最大值 np.min(arr,axis) 查找指定轴上，数组元素的最小值 最大 np.max(arr,axi ...
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2021-08-22 15:23:00
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今年写的最牛的sql:select count(*),bb.item from (select aa.aac002 ,array_to_string(ARRAY( SELECT unnest(array_agg(aa.aae140))),',') item from (select
原创
2021-04-25 22:51:46
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# MongoDB分组统计排序实现教程
## 1. 简介
在MongoDB中，分组统计排序是一种常见的操作，用于根据指定的条件对数据进行分组、统计和排序。本文将教你如何实现这一功能。
## 2. 实现步骤
下表展示了实现分组统计排序的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MongoDB数据库 |
| 2 | 选择要操作的集合 |
| 3 | 定义分组
# MySQL分组统计排序实现流程
## 1. 确定需求
在开始之前，我们需要明确一下具体的需求是什么。在这个例子中，我们需要对MySQL数据库中的一张表进行分组统计，并按照统计结果进行排序。
## 2. 创建示例表
为了简化示例，我们首先创建一个示例表，用于演示分组统计排序的过程。示例表结构如下：
```sql
CREATE TABLE sales (
id INT PRIMARY K
原创
2023-09-03 03:40:02
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# MySQL 联合统计排序
在数据库中，我们经常需要对数据进行统计和排序，以便快速找到需要的信息。在 MySQL 中，可以通过联合和统计来实现这一目的。本文将介绍如何在 MySQL 中使用联合、统计和排序来实现数据查询和分析。
## 联合查询
联合查询是指将多个查询的结果合并在一起，形成一个结果集。在 MySQL 中，可以使用 UNION 关键字来实现联合查询。下面是一个简单的示例，假设我
目标明确排序对象类，按照学生年龄进行排序，使用Collections集合工具类实现排序public class Student{
private String name;
private Integer age;
public Student(String name, Integer age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
public Student
列举java中比较常见的几种排序：冒泡排序、快速排序、插入排序、希尔排序、选择排序、归并排序以及基数排序。冒泡排序/**
* @author fandongfeng
* @description 冒泡排序
* 两两比较，大的右移，比出最大的，然后重新开始比
*/
public class BubbleSort {
public static void main(String[]
# MongoDB聚合统计后排序实现指南
## 简介
在使用MongoDB进行数据统计时，聚合操作是不可或缺的一种功能。而在聚合操作的结果中，有时我们需要对结果按照某个字段进行排序。本文将详细介绍如何使用MongoDB的聚合操作实现统计后的排序。
## 整体流程
下面是实现“MongoDB聚合统计后排序”的整体流程：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY
文章目录QuestionIdeasCodeQuestion小明维护着一个程序员论坛。现在他收集了一份”点赞”日志，日
原创
2022-07-01 12:21:38
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# Java 分组排序与统计值的分析
在数据处理和分析中，我们经常会遇到分组排序和统计值的需求。在Java中，利用集合框架（如List、Map等）和流（Stream）API，我们可以简便地实现这些操作。本文将通过实例来展示如何在Java中进行分组排序和统计值，并结合可视化工具来帮助理解。
## 一、基本概念
分组排序指的是将数据集合分成若干组，然后对每组的数据进行排序。统计值则是对某些数据进
# JAVA 词频统计并排序
## 简介
在开发领域，我们经常需要对一段文本进行词频统计并排序。这对于分析文章、生成关键词等任务非常有用。本文将教你如何使用JAVA语言实现这一功能。
## 整体流程
下面是词频统计并排序的整体流程：
| 步骤 | 功能 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 读取文本文件 |
| 步骤二 | 将文本拆分为单词 |
| 步骤三 | 统计每个单词的出现次
