超市排队【难度：2级】:超市有自助结账的队列。您的任务是编写一个函数来计算所有客户签出所需的总时间！###输入customers：表示队列的正整数数组。每个整数代表一个客户，其值是他们签出所需的时间。n：正整数，结账数量。###输出 该函数应返回一个整数，即所需的总时间。##重要请查看下面的示例和说明，以确保您正确理解任务：）＃＃＃ 例子queueTime（[5,3,4]，1）
//应该返回12
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2024-05-18 17:26:15
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# Python模拟排队论实现流程
## 1. 准备工作
在开始实现Python模拟排队论之前，我们需要先了解一些基本概念和准备工作。
### 1.1 什么是排队论？
排队论是一种数学模型，用于研究队列系统中的排队现象和性能指标。它可以帮助我们理解和优化排队系统，比如银行、超市等等。
### 1.2 为什么要模拟排队论？
模拟排队论可以帮助我们评估不同的排队策略，预测系统的性能和瓶颈，从而优
原创
2024-01-02 05:34:50
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管理员进入系统前台可以实现用户管理、排队管理、用户中心、等候区管理等功能 随着信息技术和网络技术的飞速发展，人类已进入全新信息化时代，传统管理技术已无法高效，便捷地管理信息。为了迎合时代需求，优化管理效率，各种各样的管理系统应运而生，各行各业相继进入信息管理时代，银行取号用户管理系统就是信息时代变革中的产物之一。 (a) 管理员；管理员使用本系统涉到的功能主要有：用户中心、显示管理、用户管理、排队
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2023-09-05 13:20:09
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六、排队论模型问题引入：顾客希望服务机构越大越好，但是开支大；服务机构希望自己越小越好，但出现拥挤现象。一、研究内容：（i）性态问题：研究各种排队系统的概率规律性，主要是研究队长分布、等待时间分布和忙期分布，包括瞬态和稳态两种形式；（ii）最优化问题：静态最优（最优设计）；动态最优（最优运营）。其实两者最好都要有：先要有最优设计，在运营期间做最优运营。（iii）排队系统的统计推断：排队系统符合哪种
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2024-02-06 13:24:01
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步骤： （1）确定问题是否属于排队论领域 （2）确定修理工个数s （3）确定机器源数m （4）找到时间终止点T （5）带入模型即可function out=MMSmteam(s,m,mu1,mu2,T)
%M/M/S/m排队模型
%s——修理工个数
%m——机器源数
%T——时间终止点
%mu1——机器离开-到达时间服从指数分布
%mu2——修理时间服从指数分布
%事件表：
% p_s——修理工
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2023-08-23 20:46:27
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# 排队论在Python中的实现
排队论是运筹学和概率论中一个重要的分支，主要研究排队现象的特征及其性能指标。在现实生活中，排队现象无处不在，例如银行的取款机、超市的结账台、医院的诊间等。本文将通过一个简单的Python代码示例来阐述排队论的基本概念，并提供实现代码。
## 排队论的基本概念
在排队论中，通常用\( M/M/1 \)模型作为基础模型，其中：
- \( M \)：到达过程服从
原创
2024-10-18 06:08:13
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文章目录题目程序代码 题目试题编号：201703-2试题名称：学生排队时间限制：1.0s内存限制：256.0MB问题描述 体育老师小明要将自己班上的学生按顺序排队。他首先让学生按学号从小到大的顺序排成一排，学号小的排在前面，然后进行多次调整。一次调整小明可能让一位同学出队，向前或者向后移动一段距离后再插入队列。 例如，下面给出了一组移动的例子，例子中学生的人数为8人。 0）初始队列中
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2023-08-14 11:31:19
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例1： 问题1 某机关接待室只有1名对外接待人员， 每天工作10小时， 来访人员和接待时间都是随机的。设来访人员按照Poisson流到达， 到达速率为 8人/小时， 接待人员的服务速率为 9人/小时， 接待时间服从负指数分布。 （1） 计算来访人员的平均等待时间， 等候的平均人数。 （2） 若到达速率增大为 20人/小时， 每个接待人员的服务速率不变， 为使来访问人员平均等待时间不超过半小时， 最
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2023-09-21 06:55:35
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稳定和不稳定排序详解参考：https://www.jianshu.com/p/7c03e5eb143c稳定排序有：插入排序、冒泡排序、归并排序、基数排序不稳定排序有：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序稳定排序插入排序：在一个有序的序列中插入一个数，使插入后的序列保持有序。因为插入的过程中都是从后向前进行查找，遇到小于等于(或大于等于)的数停止寻找，进行插入操作。不改变排序前后相等数值的相对顺序，
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2024-10-26 12:17:37
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MM1排队系统：MMS模型MMS排队模型程序（S=1时即为MM1排队模型）s=2;%服务台数
mu=4;%单个服务台一小时内服务的顾客数
lambda=3;%单位时间（一小时）到达的顾客数
ro=lambda/mu;
ros=ro/s;
sum1=0;
for i=0:(s-1)
sum1=sum1+ro.^i/factorial(i);
end
sum2=ro.^s/factoria
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2023-10-09 18:56:33
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# Python 排队论
排队论是一个研究排队现象的数学理论，它可以被应用于各种领域，如运输、通信、计算机网络等。在计算机科学中，我们经常遇到需要处理排队问题的情况，而Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的工具和库来解决这些问题。
## 什么是排队论？
排队论是一门研究排队现象的数学理论，它主要关注以下几个方面：
1. 到达时间：指用户或任务到达队列的时间间隔，可以是固定的或随机
原创
2023-09-07 09:37:28
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# 使用Python实现排队论：新手教程
排队论（Queueing Theory）是研究排队现象的一门数学理论，广泛应用于通信、交通、计算机科学等多个领域。对于刚入行的小白，学习排队论的实现方式有助于理解系统性能和资源分配。本文将通过一个简单的Python示例来实现排队论的基本模型。接下来，我们将通过步骤流程图、表格展示、代码示例和详细注释来逐步指导你实现这一目标。
## 实现流程
首先，我
文章目录一、算法介绍1.算法介绍2.模型介绍二、适用问题三、算法总结1.M/M/1排队系统2.M/M/S排队系统四、应用场景举例1.M/M/1排队系统2.M/M/S排队系统12.M/M/S排队系统2五、MATLAB代码1.M/M/12.M/M/S六、实际案例七、论文案例片段（待完善） 一、算法介绍1.算法介绍 排队论发源于上世纪初。当时美国贝尔电话公司发明了自动电话，以适应日益繁忙的工商业电话通
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2023-08-11 17:19:54
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前言此次校赛三道题目，在数学建模-姜启源书上都有涉及到的经典问题。A题“军用物资配送成本问题”是经典的配送问题，与书上例题是一种类型——线性规划，要做此题并拿奖就要求做得完整做得细致；B题“城市充电站优化配置问题”是充电桩模型，规划问题，最后需要sim进行仿真；C题“港口堆场调度”是调度问题，排队问题，最后也需要sim仿真。 由于a题类型我最熟悉，matlab中sim功能没有学过不会使用，本队着手
排队论起源于 1909 年丹麦电话工程师 A. K．爱尔朗的工作，他对电话通话拥挤问 题进行了研究。1917 年，爱尔朗发表了他的著名的文章—“自动电话交换中的概率理 论的几个问题的解决”。排队论已广泛应用于解决军事、运输、维修、生产、服务、库 存、医疗卫生、教育、水利灌溉之类的排队系统的问题，显示了强大的生命力。排队是在日常生活中经常遇到的现象，如顾客到商店购买物品、病人到医院看病常 常要排队。
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2023-11-03 18:38:58
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1.如何设计一个排队系统，能够让每个进入队伍的用户都能看到自己在队列中所处的位置和变化，队伍可能随时有人加入和退出，当有人退出影响到用户的位置排名时需要及时反馈到用户 2.排队系统不仅要实现队列的常见的入队和出队功能，而且还要实现队列的中任意的一个元素都可以随时出队列，且出队列需要更新队列用户位置的变化。 3.代码如下：from collections import deque
class U
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2023-06-20 22:09:57
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队列是只有一端可以进行插入操作，而另一端可以进行删除操作的有序线性存储结构，满足先进先出的约束。生活中典型的实例就是排队，先到的人排在前面，可先得到服务，后到的人排在后面，并且不能插队。计算机应用中典型的实例就是打印机，先发送的打印任务可以先被执行，之后的都要排队等候Python实现在 Python 中，和栈一样，同样可以用列表作为队列的底层实现，只需要确定列表的哪一端作为队列的头，也即删除操作端
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2023-09-03 08:34:31
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01队列简介上面这张图的情形想必大家都很了解，在生活中，难免会有很多排队，排队的时候，新来的人只能排在最末尾(直接插队是要被打的)，越是排前面的人，能够越早的享受到服务，所以队列是一个先进先出(FIFO：First In First Out)的模型。队列是一个应用非常广泛的数据模型，当很多人需要共享某一个服务，而这个服务又无法同时满足所有人的时候，就需要通过队列把等待的人组织起来，然后按照优先级享
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2023-09-05 14:44:01
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题目描述有 n 个人排队向一个方向前进，他们前进的速度并不一定相同。 最开始即 t=0 时，每个人的位置并不相同。可以把他们放在数轴上，设他们前进的方向为正方向,对于从左往右第 i 个人,编号为 i，他的初始位置为xi ,初始速度为vi。编号为1的人（队尾，位于数轴最左侧）的位置总为坐标原点,即总有x1=0。(位置单位为米,速度单位为米每秒)。 虽然他们的前进速度不同，但是他们要保证前后顺序不能变
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2023-12-07 09:43:58
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建议 87：充分利用 set 的优势Python 中集合是通过 Hash 算法实现的无序不重复的元素集。我们来做一些测试：$ python -m timeit -n 1000 "[x for x in range(1000) if x in range(600, 1000)]"
1000 loops, best of 3: 6.44 msec per loop
$ python -m timeit
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2023-08-22 21:26:57
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