应用上线之后总会出现各种各样的问题,这些问题包括但不限于一下几类问题:线程问题cpu消耗较多内存问题进程莫名crash或者被系统killgc时间过长在排查这类问题时,jdk提供了一系列工具帮助开发人员更好地定位问题。jstackjstack主要用来排查线程相关的问题,比如应用内线程数飚高,线程死锁,以及应用cpu过高,在遇到此类问题时可以通过jstack打印出线程栈信息。首先通过ps命令或者jps
1. JAVA应用程序线程锁原因JAVA线程锁的例子和原因网上一大堆,我也不在这里深入说明,这里主要是否讲如何使用VisualVM进行排查。至于例子可以看这里:这个例子比较极端,一般情况下,出现锁竞争激烈是比较常见的。2. 排查JAVA应用程序线程锁启动 VisualVM,在应用程序窗口,选择对应的JAVA应用,在详情窗口》线程标签(勾选线程可视化),查看线程生命周期状态,主要留意线程生命周期中红
# Java线程问题排查Java开发中,多线程是常见的编程模式。然而,多线程也带来了许多问题,如死锁、竞态条件等。本文将介绍如何排查Java线程问题,并提供一些代码示例。 ## 线程问题类型 在Java中,线程问题主要有以下几种: 1. **死锁**:当两个或多个线程相互等待对方释放资源,导致无法继续执行。 2. **竞态条件**:多个线程访问共享资源,导致数据不一致。 3. **资源
原创 2024-07-18 08:02:33
44阅读
# Java 线程错乱排查指南 在Java开发中,多线程的并发处理提供了极大的灵活性和效率,但是,当线程出现错乱时,会导致各种难以排查的问题。本文将教你如何有效地排查Java线程错乱问题,确保你能够迅速定位并解决潜在的并发问题。 ## 排查流程 首先,让我们看一下排查线程错乱的基本流程: | 步骤 | 描述 | |---
原创 2024-10-23 03:48:06
84阅读
文章目录目标代码实践模拟线程卡死-代码请求发起类请求接受类分析优雅关闭线程的几种方式守护线程(不推荐)Future超时机制(推荐)状态一状态二状态三Thread的interrupt 中断策略尝试解决我们的问题(其实无法解决,具体看下列描述)实践请求接收类请求发起类测试总结 目标线上线程卡死问题排查代码实践模拟线程卡死-代码程序环境: JDK8设计思路:请求发起类,模拟发送一个请求资源服务.请求就
# Java 线程阻塞排查指南 在Java开发中,线程是实现并发编程的重要工具。但有时,我们会遇到线程阻塞的问题,导致程序性能下降或死锁。今天我将教你如何排查Java线程阻塞问题,并提供具体代码和步骤。 ## 流程概述 在排查线程阻塞问题时,可以遵循以下步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ------------------
原创 2024-09-03 04:05:44
181阅读
题记:写这篇博客要主是加深自己对死锁线程的认识和总结实现算法时的一些验经和训教,如果有错误请指出,万分感谢。      今天搞了一下Java的死锁机制,感到自己还是不怎么懂,所以就从一些简略的源代码中琢磨:我先尝试写了一个很简略的死锁代码:思绪是线程A取得B的锁但还没有取得C的锁,所以在等待取得C的锁,还线程A1取得了C的锁但没有取得B锁所以就在等待B的锁,所以就造成
# Java线程死锁排查 ## 简介 在并发编程中,线程死锁是一个常见的问题。当多个线程都在等待彼此释放资源时,就会导致死锁。为了解决这个问题,我们需要学会如何排查和定位线程死锁。本文将介绍排查线程死锁的流程,并提供相应的代码示例。 ## 排查流程 下面的表格展示了排查线程死锁的一般流程。 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1. | 获取线程快照 | | 2
原创 2023-12-26 04:04:33
170阅读
引 如果对什么是线程、什么是进程仍存有疑惑,请先Google之,因为这两个概念不在本文的范围之内。 用多线程只有一个目的,那就是更好的利用cpu的资源,因为所有的多线程代码都可以用单线程来实现。说这个话其实只有一半对,因为反应“多角色”的程序代码,最起码每个角色要给他一个线程吧,否则连实际场景都无法模拟,当然也没法说能用单线程来实现:比如最常见的“生产者,消费者模型”。 很多人都对其中的一些概念
作者:汤圆前言官人们好啊,我是汤圆,今天给大家带来的是《线程的安全性 - 并发基础篇》,希望有所帮助,谢谢文章纯属原创,个人总结难免有差错,如果有,麻烦在评论区回复或后台私信,谢啦简介当多个线程访问某个类时,这个类始终都能表现出正确的行为,那么就说这个类是线程安全的目录这次分三步走:关于相关知识点,放在文末的脑图里了,大家想看结论的,可直接下拉观看哦创建一个线程安全的类创建一个线程不安全的类:有一
目录一:死锁1:概念2:产生死锁原因3:例子二:线程通信1:概念2:线程间通信的代码改进3:等待唤醒机制4:例子一:死锁1:概念是指两个或者两个以上的线程在执行的过程中,因争夺资源产生的一种互相等待现象。2:产生死锁原因同步弊端效率低如果出现了同步嵌套,就容易产生死锁问题3:例子如果完成一件事情需要两个工具,两个人同时工作当两个人同时拥有一个工具然后找另一个工具,由工具都在对方手中会找不到就会一直
一、线上服务排查,从三个方面负载、cpu、内存 这三个方面着手1:top 命令是比较常见的,也是最常用的,因为他显示的信息也是最全的2:针对负载的问题,我们怎么能确定负载当前是高还是低? 一般来说只要负载超过0.7可能就表示当前负载有点高了,需要排查一下,这个是针对单核CPU来说的,如果是多核CPU来说,我们就是CPU核数乘以0.7来计算的。 在top显示的进程信息的时候,我们可
转载 2023-05-30 16:09:51
150阅读
这里对linux下、sun(oracle) JDK的线程资源占用问题的查找步骤做一个小结; linux环境下,当发现java进程占用CPU资源很高,且又要想更进一步查出哪一个java线程占用了CPU资源时,按照以下步骤进行查找: (一):通过【 top  -p 12377 -H】 查看java进程的有哪些线程的运行情况;
转载 2024-03-02 08:56:38
45阅读
在IT环境中,尤其是当我们面对大型Java应用时,监控和排查系统性能至关重要。“top命令”是Linux系统中一个非常有用的工具,它可以帮助我们实时查看系统的进程运行情况,而在Java应用中,了解线程的状态可以帮助我们识别性能瓶颈,从而提升业务效能。下面我们将详细记录使用“top命令排查Java线程”的过程。 ## 问题背景 随着业务的不断发展,Java应用的使用规模逐渐扩大,这导致了系统负载
原创 6月前
81阅读
周末看到一个用jstack查看死锁的例子。昨天晚上总结了一下jstack(查看线程)、jmap(查看内存)和jstat(性能分析)命令。供大家参考  1.Jstack 1.1 jstack能得到运行java程序的java stack和native stack的信息。可以轻松得知当前线程的运行情况。如下图所示注:这个和thread dump是同样的结果。但是thread
1.进程与线程的区别    1.1 进程通常是指一个应用程序,进程的启动就意味着该改程序的主线程启动,不同的进程拥有这不同的内存空间,而不同的线程有共享的内存空间,一个进程包含多个线程2.java中如何创建线程    2.1 继承Thread类    2.2 实现Runnable接口    2.3 使用Callable和Future创建线程3.线程中run()与start()的区别    3.1
转载 2024-10-23 19:41:41
33阅读
# Java线程等待问题排查 ## 简介 在Java开发中,线程等待问题是常见的一个场景。当一个线程需要等待另一个线程完成某个任务后才能继续执行,就需要使用线程等待机制。本文将介绍如何在Java排查线程等待问题,帮助刚入行的小白快速解决这类问题。 ## 流程概览 下表展示了解决线程等待问题的整个流程。 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 确定是否存在线程
原创 2023-10-19 09:44:47
103阅读
在最开始贴出我的线程状态理解简图(没画出结束状态):回到就绪状态,又或者是碰到了有synchonized关键字锁住的部分而且没有获取到锁的时候就会进入锁池状态知道获取到锁才回到就绪状态,当然这里也可以理解为进入了一个同步队列(这个稍后会再细讲)。又或者是碰到了Object的wait方法或者LockSupport.park()进入一个等待队列,当持有该对象的其他线程执行notify/notifyAl
java性能问题排查思路分享两个关键指标吞吐量: 单位时间内处理的事务(TPS)时延:请求到响应花费的时间软件性能模型横坐标:用户量绿线:资源利用率紫线: 吞吐量(TPS)红线:延时做压力测试找到合适的位置定位思路系统层面应用层面排查问题流程cpu -> 内存 -> 磁盘 -> 网络 -> 程序CPU问题排查CPU负载: 正常值在CPU核心数的0.7左右load avera
大家经常听到内存泄漏, 那么线程泄漏是指什么呢?线程泄漏是指 JVM 里面的线程越来越多, 而这些新创建的线程在初期被使用之后, 再也不被使用了, 然而也没有被销毁. 通常是由于错误的代码导致的这类问题.一般通过监控 Java 应用的线程数量的相关指标, 都能发现这种问题. 如果没有很好的对这些指标的监控措施, 或者没有设置报警信息, 可能要到等到线程耗尽操作系统内存导致OOM才能暴露出来.最常见
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5