1、实验简介 在本次实验中我们将使用 PaddlePaddle 来搭建一个简单的线性回归模型,并利用这一模型预测你的储蓄(在某地区)可以购买多大面积的房子。并且在学习模型搭建的过程中,了解到机器学习的若干重要概念,掌握一个机器学习预测的基本流程。 2、实验目的:  掌握机器学习基本概念:假设函数、损失函数、优化算法  掌握数据归一化处理技巧  掌握如何搭建全连接神经网络,实现线性回归 3、实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-29 11:26:29
                            
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            2021SC@SDUSC   这一篇博客我来介绍PaddleOCR的方向分类器使用的评估代码。   在机器学习中,性能指标(Metrics)是衡量一个模型好坏的关键,通过衡量模型输出预测值和 真实值之间的某种“距离”得出的。性能指标往往是我们做模型时的最终目标,如准确率,召回率,敏感度等等,但是性能指标常常因为不可微分,无法作为优化的loss函数,因此采用如cross-entropy,rmse等“            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第1步,安装环境安装paddlepaddle-gpu
安装CUDA 10.0对应的飞桨2.0.0,GPU版本:# 创建虚拟环境
conda create -n paddle_env python=3.7
# 进入虚拟环境
activate paddle_env
# 安装paddlepaddle-gpu
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-23 10:25:43
                            
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            2021SC@SDUSC   我们先来看PaddleOCR-release-2.2->configs->cls中的cls_mv3.yml,即参数配置文件。参数配置文件介绍了一个模块使用的框架、算法和整体结构,是了解模块代码之前必看的内容。我之前的博客内容都是基于PaddleOCR的官方论文,所以介绍的内容只有最重要的几部分,对方向分类器的认识也不够完整。但是现在再看yml文件也不算晚,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文涉及的Padavan源码如下:https://github.com/hanwckf/rt-n56uhttps://github.com/chongshengB/rt-n56uhttps://github.com/padavanonly/rt-n56uhttps://github.com/immortalwrt/padavan其中hanwckf的源码最先支持了7915无线芯片,也就是支持了wif            
                
         
            
            
            
            目录引言安装流程前置条件注意:提前预警,本文中并不涉及安装GPU版本1. 拉取PaddleOCR整体目录2. 安装 paddle 预测库 fluid_inference我下载的是cpu_avx_mkl版的(就是红圈里这个)文件解压后的目录3. 开始cmake(贴官方图)3.1 打开Visual Studio 2019 Community,点击继续但无需代码3.2 文件->打开->CM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python版本最好低于311,python311安装paddle时默认numpy1.22.4,执行OCR会 AttributeError: module ‘numpy’ has no attribute ‘int’ ,但是python311无法通过安装低版本1.22numpy下载anaconda注意需要下载64位(x86_64结尾的版本)https://mirrors.bfsu.edu.cn/a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录急速版:做了一个OCR文字识别工具。好了,看到这里就行了,使用方法上面链接里有。-----------------------------------------如果您是普通用户,可以直接使用上面提供打包好的软件;如果您是一名技术爱好者程序员,算法工程师,想了解相关技术,可以继续浏览啦。详细版:最近研究了一下百度开源的OCR算法,很感兴趣,于是在前人的基础上,做了一个OCR文字识别工具。先说一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2021SC@SDUSC1.PaddleOCR论文分析  PP-OCR是一种实用的超轻型OCR系统。整个PaddleOCR模型仅用3.5M识别6622个汉字;2.8M识别63个字母数字符号。PP-OCR引入了一系列策略来增强模型的能力、减小模型的规模。并给出了相应的烧蚀实验和实际数据。同时,发布了几个预先训练的中英文识别模型,包括文本检测器(使用97K图像)、方向分类器(使用600K图像)和文本识            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            PaddleOCR使用笔记Linux环境下文字识别训练数据准备在官网下载 icdar2015 数据,用于快速验证。PaddleOCR 提供了一份用于训练 icdar2015 数据集的标签文件,通过以下方式下载:# 训练集标签
wget -P ./train_data/ic15_data  https://paddleocr.bj.bcebos.com/dataset/rec_gt_train.tx            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # PaddleOCR Python使用入门指南
在数字化时代,自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)逐渐成为热门研究方向。PaddleOCR 是百度的开源 OCR(光学字符识别)工具包,适用于文本检测和识别任务。本文将介绍如何使用 PaddleOCR 进行文本识别,涵盖安装、基本用法及示例代码,最后会用图表进行展示,帮助你更好地理解过程。
## 一、PaddleOCR简介
Paddle            
                
         
            
            
            
            在使用Python的PaddleOCR进行光学字符识别(OCR)时,正确配置参数至关重要。本文将系统性地探讨如何解决“python paddleocr参数”相关的问题,确保模型的性能和准确性能够满足业务需求。
> 用户反馈:  
> “我在使用PaddleOCR时遇到参数配置不当导致识别率低,影响了我的业务流程。希望能找到解决方案。”
### 业务影响
在OCR技术应用中,参数设置直接影响识            
                
         
            
            
            
            # 使用 Python 实现 PaddleOCR 的详细教程
## 简介
PaddleOCR 是一个基于 PaddlePaddle 的 OCR(光学字符识别)工具,支持多种语言的文本识别。本文将详细讲解如何使用 Python 来实现 PaddleOCR 的基础应用。我们将使用一个表格来展示整个流程,然后我们会逐步解释每一步所需的代码及其含义。
## 整体流程
| 步骤            
                
         
            
            
            
            # Python安装PaddleOCR
## 什么是PaddleOCR?
PaddleOCR是一个基于深度学习的开源OCR工具,使用飞桨(PaddlePaddle)框架构建。它可以用于文字识别、文字检测和文本识别等任务。PaddleOCR提供了丰富的预训练模型和API,可以轻松地在Python中集成并使用。
## 安装PaddleOCR
### 步骤一:安装PaddlePaddle环境
在安            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-16 17:34:54
                            
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            # 安装Python PaddleOCR
在当今数字化时代,OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术越来越受到重视。随着深度学习技术的发展,越来越多的OCR工具也应运而生。其中,PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架开发的OCR工具,具有较高的准确度和速度。
本文将介绍如何安装Python PaddleOCR,并通过代码示            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-01 05:48:53
                            
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            ## Python PaddleOCR识别
在现代社会,图像识别技术已经被广泛应用于各个领域。而OCR(Optical Character Recognition)技术则是图像识别中的一种重要技术,它能够将图像中的文字信息转化为可编辑的文本数据。Python PaddleOCR是一个基于深度学习的OCR工具库,它可以帮助我们快速、准确地实现文字识别任务。
### 1. 安装Python Pad            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-07 13:36:21
                            
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            # PaddleOCR python开发入门指南
在今天的数字世界中,OCR(光学字符识别)技术成为了许多应用程序中重要的一部分。PaddleOCR 是一个优秀的开源 OCR 项目,基于 PaddlePaddle 深度学习框架。对于刚入行的小白来说,了解如何使用 PaddleOCR 开发应用是至关重要的。本文将以简单明了的方式指导你理解并实现 PaddleOCR 的基本功能。
## 开发流程概            
                
         
            
            
            
            数据集:/PaddleOCR/doc/doc_ch/datasets.md数据合成工具:/PaddleOCR/doc/doc_ch/data_synthesis.md文字识别训练:/PaddleOCR/doc/doc_ch/recognition.md暂时没有自己的数据,只能用开源数据练手。根据recognition.md中的说明一步一步地操作,一般训练都是在Linux下操作的,我是在win10下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-02 09:32:15
                            
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            # PaddleOCR与Python OpenCV:图像文字识别的完美结合
在计算机视觉领域,文字识别是一个重要的任务,它可以将图像中的文字转化为可编辑或可搜索的文本。PaddleOCR是一个基于飞桨(PaddlePaddle)深度学习框架开发的开源项目,它提供了一种简单而高效的方式来实现文字识别。本文将介绍如何结合PaddleOCR和Python OpenCV库来进行图像文字识别,并给出相应的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-29 10:23:40
                            
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            # 利用 PaddleOCR 进行光学字符识别(OCR)
随着人工智能领域的飞速发展,光学字符识别(OCR)技术在各种应用中变得越来越重要。PaddleOCR 是百度推出的一个OCR工具,基于 PaddlePaddle 深度学习框架,无论是对图片中的文本进行自动识别,还是为应用程序提供OCR能力,PaddleOCR 都能提供极大的便利。在本文中,我们将通过一个简单的例子,了解如何使用 Paddl