爬虫—获取网页前言一、网络信息的爬取流程二、网络请求工作原理2.1.request.get()函数2.2 响应2.2.1 Response对象—status_code属性2.2.2 Response对象—text属性2.2.3 Response对象—encoding属性三、网络爬虫伦理总结解释 前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:爬虫是模仿人类自动访问网站从程序,在浏览器的大部分动作基本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-07 11:13:28
                            
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            之前笔者做的爬虫基本都是获取网页代码后就可直接获取数据,或者用selenium进行模拟用户。但是用selenium的速度是真心慢。这次笔者在爬取VenusEye威胁情报中心的时候,获取代码后发现所需数据都是JS动态加载的数据。结果如下:<dl @click="search('domain')" v-show="headerEmail">
    <dt>{{langMap[            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-07 19:56:20
                            
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            昨天跟微信上一不认识的同是搞数据技术的圈友聊天,我说最近在写一个R语言爬虫系列,想把Python爬虫那一套用R实现看看,刚开始在讲HTML和XML的内容。这位朋友是前端转数据库开发,说了一句HTML和XML这些知识还不简单,能看得懂英文的都能看得懂HTML代码,HTML连编程语言都不是,以现在搞互联网技术年轻人的学习能力,一上午就可以搞定。 借着这位大兄弟的鼓舞,louwill的学习激情            
                
         
            
            
            
            ## Python 网页获取 JSON 数据
在网络爬虫和数据分析的过程中,我们经常需要从网页上获取数据,并将其转化为可用的格式进行处理。而 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,广泛应用于各种场景中,包括 API 接口的数据传输。在 Python 中,我们可以使用各种库来从网页上获取 JSON 数据,本文将介绍一种常见的方法。
### 使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-17 05:59:39
                            
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            通过GET请求获取返回的网页,其中加入了User-agent信息,不然会抛出"HTTP Error 403: Forbidden"异常, 因为有些网站为了防止这种没有User-agent信息的访问,会验证请求信息中的UserAgent(它的信息包括硬件平台、系统软件、应用软件和用户个人偏好),如果U            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #coding=utf-8import urllibimport reimport osweburl = "http://36kr.com/"	#爬取网页tardir = "F:\\0000\\kk"		#保存路径            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Java爬虫获取网页分页教程
作为一名经验丰富的开发者,我将会教你如何实现Java爬虫获取网页分页的功能。首先,让我们来看一下整个流程的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 发起HTTP请求获取网页内容 |
| 2 | 解析网页内容获取目标信息 |
| 3 | 处理分页信息,获取下一页链接 |
| 4 | 重复步骤1~3直到获取所有目标信息 |
#            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录逆向分析爬取动态网页了解静态网页和动态网页区别1.判断静态网页 2.判断动态网页 逆向分析爬取动态网页使用Selenium库爬取动态网页安装Selenium库以及下载浏览器补丁页面等待 页面操作1.填充表单2.执行JavaScript元素选取Selenium库的find_element的语法使用格式如下。 1.单个元素查找2.多个元素查找 预期            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            import urllib.request
import http.cookiejar
url = 'http://www.baidu.com/'
# 方法一
print('方法一')
req_one = urllib.request.Request(url)
req_one.add_header('User-Agent', 'Mozilla/6.0')
res_one = urllib.re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python 爬虫获取网页源码
## 1. 简介
在互联网时代,获取网页上的数据是非常常见的需求。而爬虫技术则是实现这一需求的重要手段之一。Python作为一门强大的编程语言,提供了丰富的库和工具来实现爬虫功能。
本文将介绍使用Python编写爬虫程序,获取网页源码的方法和技巧。我们将使用Python的`requests`库来发送HTTP请求,并使用`BeautifulSoup`库来解析            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本篇文章给大家谈谈利用python爬取简单网页数据步骤,以及python爬取网页信息相关库三大类,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。  大家好,小编来为大家解答以下问题,python爬取网页信息代码正确爬取不到,利用python爬取简单网页数据步骤,今天让我们一起来看看吧!    文章目录1.抓取网页源代码2.抓取一个网页源代码中的某标签内容3.抓取多个网页子标签的内容Python用做数据处            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是fastjsonfastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库,它可以解析JSON格式的字符串,支持将Java Bean序列化为JSON字符串,也可以从JSON字符串反序列化到JavaBeanfastjson配置Maven依赖<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson -->
<dependenc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            摘要:介绍了使用Scrapy处理JSON API和AJAX页面的方法有时候,你会发现你要爬取的页面并不存在HTML源码,譬如,在浏览器打开http://localhost:9312/static/,然后右击空白处,选择“查看网页源代码”,如下所示:就会发现一片空白留意到红线处指定了一个名为api.json的文件,于是打开浏览器的调试器中的Network面板,找到名为api.json的标签在上图的红            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先,我用爬虫的目的是为了学习图像处理,为制作自己的图像数据集,去训练分类器所用,所以这是一项基本技能吧,话不多说,下面就是我用scrapy框架去爬取百度图片的分类器 
  1.明确要爬取的对象是什么(1)找到json文件百度图片采用的是ajax+json机制,单独一次访问返回的html只是一个空壳,需要的图片信息并不在其中,真真的图片信息被打包放在json文件当中,所以我们真正要解读的是jso            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、获取页面我们要爬取数据,就需要先去找到数据来源,即找到数据所在的页面,本节内容总结了利用Requests获取页面的方法。这种方法基本适合于所有静态页面(数据全部存储在静态html标签中,直接解析网页即可)和部分动态页面(只存有部分数据,更多其他数据需要在此页面下进一步动态加载。例如:AJAX局部动态更新)。 我们暂时先研究静态页面,即默认只要获取了页面,就可以得到我们所需的所有数据内容。二、基            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文结合之前的练习,完成项目目标:爬取XX网站的电视剧json数据。项目思路首先发送cookie请求爬取登录后的内容(具体方法见Python爬虫之个人笔记(四):发送Cookie请求),发送请求时加入超时错误重试功能(具体方法见Python爬虫之个人笔记(三):错误重试,超时处理);成功登录后,发送get请求,利用json.loads和json.dumps方法爬取电视剧数据,并保存到本地html文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大家好,我是咿哑呀。今天我教大家学习网络爬虫,这个爬虫能够爬取网页文本内容,提高大家浏览网页的速度。下面我把代码贴出,大家仔细研究:from urllib import request, parsefrom urllib.parse import quoteimport stringimport chardetfrom bs4 import BeautifulSoupimport reimport            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            想要获取网页中的元素,有很多种方法。如上图所示,我要获取div下的img标签下的src的内容之前我的思维是直接定位到div,然后进行爬取:Elements imgDiv = topicReplys.select(".smallImg.clearfix.topic"); 
 String img = imgDiv.attr("src");(topicReplys 是这个页面的一个div;select            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python爬虫获取JSON数据的流程
## 1. 简介
在本篇文章中,我将向你介绍如何使用Python编写爬虫程序来获取JSON数据。无论你是刚入行的小白还是有经验的开发者,本文将逐步指导你完成这个任务。
## 2. 整体流程
下面是获取JSON数据的整体流程,我们可以通过一个表格来展示每个步骤的具体内容:
```mermaid
journey
    title 获取JSON数据的整            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-02 10:30:20
                            
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            本篇主要介绍,爬取html数据后,将html的正文内容存储为json或csv格式。json格式存储选定要爬取的网站后,我们利用之前学过的内容,如:Beautiful Soup、xpath等方式解析,来获取我们希望得到的内容。获取数据首先使用urllib访问页面https://www.lagou.com/zhaopin/Python/?labelWords=label 获取html内容,代码如下:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-21 23:07:50
                            
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