RocketMQ 消息持久化生产者向RocketMQ broker发送消息mq收到消息以后，会将消息持久化到硬盘，这样才能保证机器宕机重启后消息不丢失，仍然可以给消费者进行消费。这里有两种刷盘策略：同步刷盘、异步刷盘同步刷盘：也就是mq收到消息后，必须将消息持久化到硬盘以后才向Producer端返回ACK成功状态，这样就可以100%保证消息不丢失。除非硬盘也坏了。。。异步刷盘：mq收到消息后，将消
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2024-04-09 11:39:40
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Kafka基础架构Producer:消息生产者，就是向Kafka broker发消息的客户端Consumer:消息消费者，向Kafka broker取消息的客户端Cluster:集群Broker(装载了kafka节点的服务器):一台Kafka服务器就是一个broker。一个集群又多个broker组成。一个broker可以容纳多个topicPartition: 为了实现拓展性，一个非常强大的topi
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2024-03-19 11:46:46
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一、Controller选举机制 Kafka核心总控制器Controller在Kafka集群中会有一个或者多个broker，其中有一个broker会被选举为控制器（Kafka Controller），它负责管理整个集群中所有分区和副本的状态。当某个分区的leader副本出现故障时，由控制器负责为该分区选举新的leader副本。当检测到某个分区的ISR集合发生变化时，由控制器负责通知所有broke
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2024-06-18 20:27:12
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一， kafka中各组件的作用（1）zookeeper；负责保存broker集群元数据，并对控制器进行选举等操作。（2）producer；生产者，生产者负责创建消息，将消息发送到broker。（3）broker；一个独立的kafka服务器被称作broker，broker负责接受来自生产者的消息，为消息设置偏移量，并将消息存储在磁盘，broker为消费者提供服务，对读取分区的请求做出响应返回已经提交
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2024-06-03 14:46:36
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深入Kafka集群成员关系每个broker都有一个唯一标识符，在broker启动时，通过创建临时节点把自己的ID注册到Zookeeper。Kafka组件订阅Zookeeper的/brokers/ids路径,当有broker加入集群或退出集群时，这些组件可以获得通知。在broker停机，出现网络分区或长时间垃圾回收停顿时，broker会在Zookeeper上断开连接，此时临时节点自动移除，其他bro
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2024-05-17 03:05:30
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kafka架构 Kafka基本概念
BrokerKaka集群中的一台或多台服务器称为Broker。Broker存储Topic的数据。如果某topic有N个partition，集群有N个broker，那么每个broker存储该topic的一个partition。如果某topic有N个partition，集群有(N+M)个broker，那么其中有N个broker存储该
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2024-04-12 15:58:16
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文章目录1、Kafka 简介2、kafka3 的安装配置3、Kafka 当中 Raft 的介绍4、Raft 算法介绍5、Kafka 常见问题 1、Kafka 简介Kafka 是一款开源的消息引擎系统。一个典型的 Kafka 体系架构包括若干 Producer、若干 Broker、若干 Consumer，以及一个 ZooKeeper 集群，如上图所示。其中 ZooKeeper 是 Kafka 用来
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2024-03-26 09:42:16
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Kafka Brokerkafka 第一个启动的Broker在ZooKeeper中创建一个临时节点/controller，让自己成为控制器。其他Broker启动后在控制器节点上创建Watch对象，便接收节点变更通知。Kafka利用ZooKeeper来选举控制器，并在节点加入或者退出集群时通知控制器。控制器负责在节点加入或者退出集群时选举分区首领。控制器使用Epoch来防止“脑裂”。Kafka 使用
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2024-05-15 06:12:40
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http://kafka.apachecn.org/documentation.html#configuration3. 配置Kafkas使用property文件格式的键值对来配置程序。这些键值对配置既可以来自property文件也可以来程序内部。3.1 Broker 配置核心基础配置如下:broker.idlog.dirszookeeper.connectTopic-level配置及其默认值在下
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2024-08-29 00:09:31
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系列文章目录 文章目录系列文章目录一、生产者发送消息1.1 发送流程1.2 拦截器1.3 序列化器1.4 路由指定1.5 消息累加器二、数据可靠性保证1.服务端响应策略2.ACK应答机制三、Kafka Broker 存储原理1. 文件存储结构1.1 partition 分区1.2 replica副本1.3 分配策略1.4 segment四、消息保留（清理）机制1 删除策略2 压缩五、高可用1 Co
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2024-02-23 11:06:07
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配置好了dg，enable了dg_broker,
出现了很多错误，其中有一些：
Warning: ORA-16714: the value of property ArchiveLagTarget is inconsistent with the database setting
Warning: ORA-16714: t
原创
2013-01-30 17:42:57
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实现“broker busy”的步骤和代码示例
引言：
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现“broker busy”。在这篇文章中，我将首先介绍整个实现流程，并用表格展示每个步骤。然后，我将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。最后，我将展示状态图和旅行图，以帮助你更好地理解整个过程。
步骤一：创建一个名为“BrokerBusy”的函数
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2024-01-10 01:51:49
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目录broker启动流程broker启动可配置参数启动入口`BrokerStartup`1.创建brokerController2.`BrokerController`构造函数3.BrokerController初始化`initialize()`3.1注册消息处理器`registerProcessor`3.2初始化事务消息相关的服务`initialTransaction（）`3.3`initia
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2024-04-01 14:36:34
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读视者谓明，读听者谓聪。
——《韩非子·外储说右上》前言最近说忙其实也不忙，抽时间留下笔墨，确实又被琐碎事情打乱，当然懒惰是原罪（不好意思，请饶恕，并未说Rapper懒惰，好歹人家还是说唱新世代的冠军，哈哈，暴露了自己伪黑怕迷）。 之前定的主题“Broker”，构思了几个大纲，但发现写出来的内容并非很多，容易误解伪水文的劣迹
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2024-06-07 13:19:22
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文章目录1. broker总体工作流程2. Broker重要参数3. broker节点的服役和退役3.1 服役新节点3.2 退役旧节点4. kafka副本与leader选举4.1 副本基本信息4.2 leader选举流程4.3 kafka分区副本分配4.4 leader分区负载平衡问题4.5 增加副本5. 文件数据存储5.1 topic数据的存储机制5.2 .log和.index文件说明5.3
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2024-03-17 19:39:09
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目录一、Kafka Broker1. 工作原理2. Kafka副本2.1 副本基本信息2.2 Leader选举流程2.3 Leader和Follower故障处理细节2.4 分区和副本分配3. 文件存储3.1 文件存储机制3.2 文件清理策略3.3 Kafka的高效读写数据二、Kafka 消费者1. 消费方式2. 消费者组编辑3. 分区分配策略4.
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2024-03-19 02:31:45
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使用Broker模式可以隐藏远程服务调用的实现细节，方法是将这些细节封装到一个与业务组件自身不同的层 [Buschmann96]。这个层为客户端提供一个接口，使客户端可以像调用任何本地接口一样调用方法。
原创
2021-07-17 15:46:21
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一、从路由中心谈起首先来张图，看看RocketMQ到底是在干嘛。 说白了，就是接收生产者的消息，然后传递给消费者。虽然以前没有用过metaQ，但是这样一看又感觉到万物一理了，有空考虑将以前用到开源ROS的消息模式进行分析比较，看看有啥个区别和优劣点。从上图我们也能发现一个问题，就是rocketMQ是基于Group机制的发布订阅模式，所以metaQ本质上就支持消息负载均衡。比如某个Topi
Message broker A message broker (also known as an integration broker or interface engine[1]) is an intermediary中间的 computer program module that transl
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2020-06-12 11:23:00
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kafka broker
原创
2022-12-28 15:27:07
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