java基本数据类型及运算的注意事项
一、基本数据类型
序号类型位数范围说明整数类型（最高位为符号位）byte8位-128（-27）~127（27-1）默认类型为int二进制0b开头八进制0开头十六进制0x开头short16位-32 768（-215）~32 767（215-1）int32位-2 147 483 648（-231）~2 147 483 647（231-1）long64
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2023-07-17 21:01:34
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# 在Java中实现NaN（Not a Number）
在编程中，`NaN`（Not a Number）是一个非常重要的概念，通常用于表示一个未定义或无法表示的数值。在Java中，`NaN`常用于浮点数的计算。本文将以一种简明的方式来教你如何在Java中实践`NaN`，并通过表格和甘特图阐述整个流程。
## 流程概述
实施`NaN`的主要流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
在进行数据分析和科学计算时，处理缺失值是一个常见的任务。在 Python 中，`NaN`（Not a Number）就是一种表示缺失值的标准方式。本文将层层深入，探讨 Python 中 `NaN` 的处理，解决方案，以及在实际应用中的对比和分析。
### 背景定位
随着大数据技术的发展，数据清洗和缺失值处理变得愈加重要。早在 Python 诞生之初，其库如 NumPy 和 Pandas 就开始
python零碎笔记is 跟 == 区别join 跟 split列表清空fromkeys()转换成False的数据类型（跟空沾边的）浅拷贝 深拷贝time 模块简单的生产验证码的函数 is 跟 == 区别== 比较值
is 比较的是内存地址# python 中内置小数据池，内存地址是一样的
# 1. 数字 -5~256 （pycharm开发工具改变了这个范围，具体是多少可能会随着使用次数而改变）
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2023-11-09 22:54:25
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1 如何处理NAN获取缺失值的标记方式(NaN或者其他标记方式)如果缺失值的标记方式是NaN判断数据中是否包含NaN：pd.isnull(df),pd.notnull(df)存在缺失值nan:1、删除存在缺失值的:dropna(axis=‘rows’)
注：不会修改原数据，需要接受返回值2、替换缺失值:fillna(value, inplace=True)
va
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2023-08-18 16:01:05
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正无穷大负无穷大NaN(不是一个数字)if(Double.isNaN(x)) if(x==NaN) //这个是永远不对的
原创
2023-05-26 00:14:17
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JavaScript中的数字类型包含整数和浮点数：1constinteger=4;2constfloat=1.5;34typeofinteger;//=>'number'5typeoffloat;//=>'number'另外还有2个特殊的数字值：Infinity（比其他任何数字都大的数字）和NaN（表示“NotANumber”概念）：1constinfinite=Infinity;2c
原创
2021-01-11 19:59:56
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JavaScript中，NaN是一个特殊的数字值（typeof NaN的结果为number），是not a number的缩写，表示不是一个合法的数字。1. NaN的产生：一个不能被解析的数字Number('abc') // NaNNumber(undefined) // NaN失败的操作Math.log(-1) // NaNMath.sqrt(-1) // NaNMath.acos(2) //
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2021-05-08 11:59:06
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概述 简单来说可以认为 NaN 是一个数字数据类型变量值，这个类型变量被定义为 这不是一个数字。 在这篇文章中，我们对 Java 中的 NaN 进行一些简单的描述和说明和在那些操作的过程中可以尝试这个值，和可以如何去避免。 什么是 NaN NaN 通常表示一个无效的操作结果。 例如，你尝试将数字 0 ...
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2021-09-24 02:51:00
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概述简单来说可以认为 NaN 是一个数字数据类型变量值，这个类型变量被定义为 这不是一个数字。在这篇文章中，我们对 Java 中的 NaN 进行一些简单的描述和说明和在那些操作的过程中可以尝试这个值，和可以如何去避免。什么是 NaNNaN 通常表示一个无效的操作结果。 例如，你尝试将数字 0 去除以 0，这个在数学中是不存在的，同
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2021-09-24 02:51:15
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NaN具有独特的数学属性，任何涉及该属性的比较运算都计算为false。改用全局isNaN()函数检测NaN值，如下面的示例所示：trace(NaN==NaN);//false！trace(NaN!=NaN);//还是false！trace(isNaN(NaN));//true
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2010-02-28 00:35:00
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概述简单来说可以认为NaN是一个数字数据类型变量值，这个类型变量被定义为这不是一个数字。在这篇文章中，我们对 Java 中的NaN进行一些简单的描述和说明和在那些操作的过程中可以尝试这个值，和可以如何去避免。什么是 NaNNaN 通常表示一个无效的操作结果。例如，你尝试将数字 0 去除以 0，这个在数学中是不存在的，同时在 Java 中定义 NaN 也确实就是通过这个不存在的操作来定义的。
原创
2021-09-26 13:56:17
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JavaScript 中的数字类型包含整数和浮点数： const integer = 4; const float = 1.5; typeof integer; // => 'number' typeof float; // => 'number' 另外还有 2 个特殊的数字值：Infinity（比
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2020-11-21 22:21:00
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虽然几乎每种处理器和编程语言都支持浮点运算，但大多数程序员很少注意它。这容易理解 ,我们中大多数很少需要使用非整数类型。除要表示非整型数据。例如，JDBC 使
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2023-09-19 13:42:36
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NaN，不是一个数字，是一种特殊的值来代表不可表示的值，使用typeof或其他任何与之比较的处理方式，‘NaN’则会引起一些混乱，一些操作会导致NaN值的产生。这里有些例子： Math.sqrt(-2)
Math.log(-1)
0/0
parseFloat('foo') 对于很多JavaScript的初学者来说，它的第一个陷阱是调用typeof时返回结果的通常是你
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2023-08-20 12:37:55
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1. float(‘NaN’) 判断： float(‘NaN’) != float(‘NaN’)
2. pandas中的 nan 判断：
• pd.isnull(df1) # df1 是DataFrame对象，也可以是Series对象
• pd.isna() # 直接判断DataFrame某一列是否为空值 两种用法效果一致
• df[‘c’].isna()
• pd.isna(df[‘
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2023-06-21 00:49:22
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异常一 Terminating app due to uncaught exception 'CALayerInvalidGeometry', reason: 'CALayer position contains NaN: [nan nan]' 原因 计算高度，宽度，CGRectMake设置等中存在
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2020-04-02 16:13:00
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# 如何解决PyTorch中Loss出现NaN的问题
在使用PyTorch进行深度学习模型训练时，很多开发者可能会遇到Loss值变为NaN（Not a Number）的情况。NaN的出现可能是由于多种原因导致的。接下来，我将指导你一步一步找到并解决问题。
## 整体流程
我们可以将排查NaN的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-25 05:45:40
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## Python中NaN值替换
NaN（Not a Number）是一种特殊的数值，用于表示缺失或无效的数据。在数据分析和处理过程中，我们常常需要处理包含NaN值的数据。Python中提供了多种方法来替换NaN值，本文将介绍其中一些常用的方法，并给出相应的代码示例。
### 1. 使用fillna()函数替换NaN值
fillna()函数是pandas库中的一个方法，用于替换DataFra
原创
2023-09-17 16:57:30
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1.修改文件的两种方式1 #第一种
2 with open('users','a+') as fw: #用a+模式打开文件，使用with这种语法可以防止忘记close文件
3 fw.seek(0) #移动文件指针到最前面，然后才能读到内容
4 result=fw.read() #将文件内容一次性读取出来
5 new_result =result.replace('
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2024-09-04 16:55:10
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