seq命令：用于产生一个数到另一个数的整数例1：[root@drbd 0702]# seq 1 512345[root@drbd 0702]# seq 512345seq 1 5和seq 5的结果是一样的，未指定起始值默认是从1开始例2：产生一组在7和30之间的整数，间隔为3[root@drbd 0702]# seq 7 3 30710131619222528例3：-w 输出结果同宽，不足用0填补
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2014-07-03 00:38:37
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### Hadoop命令读取seq文件
在大数据处理领域，Hadoop是一个非常流行的框架，用于存储和处理大规模数据集。Seq文件是Hadoop中一种常用的数据格式，它是一种二进制数据格式，可以用来存储键-值对数据。在本文中，我们将介绍如何使用Hadoop命令读取Seq文件，并给出相应的代码示例。
#### Seq文件的特点
Seq文件是Hadoop中一种序列化文件格式，它使用了一种高效的二
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2024-02-21 06:27:09
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DECLARE TYPE seq_st_tt IS TABLE OF INT; seq_st seq_st_tt := seq_st_tt(20,-10,-5,-3,5,4,-2,7,40); tmpsum INT := 0; maxval INT :=seq_st(1); sp
原创
2015-05-06 11:28:40
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linux下seq的用法：
它有三个选项
-f, --format=FORMAT use printf style floating-point FORMAT (default: %g)
-s, --separator=STRING use STRING to separate numbers (defau
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2012-07-26 14:14:56
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转载自：http://os.51cto.com/art/201001/179057.htm以前使for i in提时候对于01 11而烦恼，可查了一把seq，发现还有其它的特点。seq命令的作用就是打印出一串有序的数字,它主要有以下3个参数构成:-f, –format=FORMATuse printf style floatin
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2013-08-02 11:31:43
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1. 线性模型线性回归，逻辑回归，softmax都是属于线性模型，通过线性的前向传播和反向传播所得到的权重来对数据进行分类和回归。2. 及其学习简单的回归术语及数学2.1 有监督学习: 有标签和数据分类：标签是离散值(带类别的)回归: 标签是连续值2.2 无监督学习没有标签的学习2.3 术语: 真实值，预测值，误差，最优解，整体误差Actual Value: 真实值，一般使用y表示predicte
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2024-05-11 10:58:23
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# 读取 Redis 哨兵模式下 Master 的值
在 Linux 系统下，使用 Redis 哨兵模式可以实现高可用性的 Redis 部署。在哨兵模式中，多个 Redis 实例组成主从复制，其中一个实例作为 Master，其他实例作为 Slave。当 Master 发生故障时，哨兵会自动选举一个 Slave 作为新的 Master，并将其他 Slave 更新为新的 Master 的 Slave
原创
2024-01-19 05:53:36
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学习率调整策略——六种
原创
2021-08-02 13:48:33
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在oracle中创建一个函数，本来是想返回一个index table的，没有成功。想到文本也可以传输信息，就突然来了灵感，把返回值设置文本格式。考虑到返回数据量可能会很大，varchar2类型长度吃紧，于是将返回值类型设置为clob。我是用scott用户的测试表，这个是函数定义情况：create or replace function test_query_
原创
2016-07-17 17:14:39
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在分析ORACLE的AWR报告时，发现SQL ordered by Executions（·
原创
2021-08-22 15:10:33
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# MySQL数据库SEQ循环值
## 简介
在MySQL数据库中，序列（SEQ）循环值是一种用于生成唯一标识符的技术。通过定义一个自增的字段，可以确保每次插入数据时都能生成一个不重复的标识符。本文将介绍如何在MySQL数据库中使用SEQ循环值，并提供相应的代码示例。
## SEQ循环值的原理
SEQ循环值的原理基于MySQL数据库的自增字段。自增字段是指在插入数据时，数据库会自动给该字段
原创
2024-01-21 06:51:47
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1.流程为什么要用SVM而不是CNN最后一层的softmax？取什么模型必然是有标准衡量，这个流程取得是书上[4]写的，作者说他得实验证明SVM比FC的mAP要高，所以我流程暂且这样画了。R-CNN取的是alexNet的迁移学习进行微调，它原来的训练数据就是随机的，而为了避免正样本数据过小导致卷积网络过拟合，正样本的框中没有SVM训练时严格，也即说，训练中，相同的数据，在SVM里正样本卡得更严格，
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2024-04-25 12:09:02
32阅读
linux seq更为详细的用法
seq命令的作用就是打印出一串有序的数字,seq(sequence of number).
它主要有以下3个参数构成:
-f, --format=FORMAT
&nb
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2012-04-19 16:28:53
1006阅读
什么是Seq2SeqSeq2Seq模型，全称Sequence to sequence，由Encoder和Decoder两个部分组成，每部分都是一个RNNCell（RNN、LSTM、GRU等）结构。Encoder将一个序列编码为一个固定长度的语义向量，Decoder将该语义向量解码为另一个序列。输入序列和输出序列都可以是不定长序列。Seq2Seq可以用于机器翻译、文本摘要生成、对话生成等领域。Seq
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2024-03-04 22:52:57
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顾名思义，seq2seq 模型就像一个翻译模型，输入是一个序列（比如一个英文句子），输出也是一个序列（比如该
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2022-11-08 19:57:39
402阅读
一：RNN的种类结构RNN：每个神经元的输入包括两个方面，一个是前一个神经元的隐藏层状态 h (用于记忆，
原创
2022-12-14 16:25:30
191阅读
在https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials/rnn/translat
原创
2022-07-19 11:38:19
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seq
名称:打印一个顺序的数字.
总揽:
seq [Options] ... Last
seq [Options] ... First Last
seq [Options] ... First Increment Last
描述:
&
原创
2011-09-12 12:57:21
433阅读
# PyTorch Seq2Seq
在自然语言处理领域，序列到序列（Seq2Seq）模型是一种常见的模型，用于将一个序列转换为另一个序列。该模型在机器翻译、对话生成和文本摘要等任务中被广泛应用。PyTorch是一个流行的深度学习框架，提供了丰富的工具和库来构建和训练Seq2Seq模型。
## Seq2Seq模型概述
Seq2Seq模型由两个主要的部分组成：编码器（Encoder）和解码器（D
原创
2023-08-27 07:42:25
142阅读
1 查询oracle版本select * from v$version2 oracle 运行状态select status from v$instance;是RAC集群，可以使用CRS命令查看整个集群的实例运行状态：
su - oracle
crs_stat -t3 查看实例select insta
原创
2014-07-09 21:06:27
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