聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。 聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。例如，如果应用程序执行的一个查询经常
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2024-04-12 14:11:58
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文章目录什么叫做覆盖索引1.无WHERE条件的查询优化：2、二次检索优化3、分页查询优化 什么叫做覆盖索引在了解覆盖索引之前我们先大概了解一下什么是聚集索引(主键索引)和辅助索引(二级索引)聚集索引（主键索引）： 聚集索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树，同时叶子节点中存放的即为整张表的记录数据。 聚集索引的叶子节点称为数据页，聚集索引的这个特性决定了索引组织表中的数据也是索引的一部分。辅助索
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2024-06-18 21:56:10
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一条sql突然执行变慢，耗时9秒，应用是不能改的，只能从数据库方面下手解决步骤思路：1：查看sql是否走索引2：查看索引是否失效3：hint 强制走索引(只是用来查看hint状态下，查询是否更改，应用是不能改的)4：收集该表所有信息(包括索引)5：分析该表所有信息(包括索引)6：再次执行并查看注意：哪个用户执行较慢，就用哪个用户进行操作，这样才准确方法/步骤1查看sql是否走索引以下是突然查询较慢
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2024-09-01 18:28:31
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基本概念聚集索引、非聚集索引聚集索引（clustered index）：聚集索引的叶节点就是最终的数据节点；聚集索引一个表只能存在一个；物理上连续存在（??? 这一点存疑，如果物理上连续，维护成本会非常高）； InnoDB存储引擎中，其聚集索引相当于整张表，主键必然是聚集索引，而聚集索引可以不是主键非聚集索引（nonclustered index）：非聚集索引的叶节仍然是索引节点，但它有一个指向最
在下面这个表 T 中，如果我执行 select * from T where k between 3 and 5，需要执行几次树的搜索操作，会扫描多少行？mysql> create table T (
ID int primary key,
k int NOT NULL DEFAULT 0,
s varchar(16) NOT NULL DEFAULT '',
index k(k))
en
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2024-06-27 21:01:36
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# MySQL中的函数索引
在现代的数据库中，性能优化是一个关注的重点。在MySQL中，索引是一种非常强大的工具，它可以大大提高查询的效率。然而，许多开发人员在使用索引时可能会忽略一个非常重要的概念，即**函数索引**。本文将深入探讨MySQL中的函数索引，并提供一些代码示例，以帮助更好地理解这个概念。
## 什么是函数索引？
函数索引是指在某一字段值经过函数处理后建立的索引。与普通索引不同
```mermaid
flowchart TD
A[了解需求] --> B[查找相关资料]
B --> C[实践代码]
C --> D[测试效果]
D --> E[总结经验]
```
作为一名经验丰富的开发者，你需要帮助这位刚入行的小白了解如何在Java中实现索引器。下面是实现这个目标的详细步骤：
1. 了解需求：首先要明确索引器的概念以及在Java中的实现方式
原创
2024-05-09 07:40:17
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目录一、元组二、元组的查询方法三、元组支持切片四、元素的特殊用法：交换两个变量的值【面试题】一、元组两种定义方式：
作用：主要用于传参和返回值。 注意：
元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号。tuple1=(1,)
元组和列表非常相似：
（1）都可以存储多个数据，都可以存储任意类型的数据。
（2）区别是，元组中
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2024-04-18 22:21:55
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Hive 只有有限的索引功能。 Hive 中没有普通关系型数据库中键的概念，但是还是可以对一些字段建立索引来加速某些操作的。一张表的索引数据存储在另外一张表中。同时，因为这是一个相对比较新的功能，所以目前还没有提供很多的选择。然而，索引处理模块被设计成为可以定制的 Java 编码的插件，因此，用户可以根据需要对其进行实现，以满足自身的需求。当逻辑分区实际上太多太细而几乎无法使用时，建立索引也就成为
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2023-08-31 21:31:15
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一、索引简介Hive支持索引，但是Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同，比如，Hive不支持主键或者外键。Hive索引可以建立在表中的某些列上，以提升一些操作的效率，例如减少MapReduce任务中需要读取的数据块的数量。 为什么要创建索引？Hive的索引目的是提高Hive表指定列的查询速度。没有索引时，类似'WHERE tab1.col1 = 10' 的查询，Hive会加载整张
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2023-07-20 18:29:17
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Hive入门（七）Hive优化拉链表解决方案覆盖时间标记增加列实现流程Hive索引索引的使用索引的问题ORC索引ORC文件类型Row Group IndexBoom Fitter Index布隆过滤索引一般的查询条件小文件处理其它属性优化矢量化查询零拷贝关联优化器 拉链表解决方案如果已经采集的事务事实的数据维度状态发生了变化，如何解决数据存储的问题？覆盖直接用新的状态覆盖老状态，会导致之前的过程
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2023-08-11 14:11:43
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MySQL索引MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引。MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。
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2024-07-02 23:01:30
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一、key与primary key区别
CREATE TABLE wh_logrecord (
logrecord_id int(11) NOT NULL auto_increment,
user_name varchar(100) default NULL,
operation_time datetime default NULL,
logrecord_operation varcha
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2024-08-28 23:02:23
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单线程的redis为什么这么快 1）绝大部分请求是纯粹的内存操作（非常快速）；单线程，避免了不必要频繁的上下文切换和竞争条件； 3）非阻塞I/O多路复用机制。对于大量的请求怎么样处理 redis是一个单线程程序，也就是说同一时刻它只能处理一个客户端请求； redis是通过IO多路复用（select，epoll, kqueue，依据不同的平台，采取不同的实现）来处理多个客户端请求。redis
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2023-07-10 15:55:03
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本文作者： Yokan 判断数据库的类型当我们通过一些测试，发现存在SQL注入之后，首先要做的就是判断数据库的类型。常用的数据库有MySQL、Access、SQLServer、Oracle、PostgreSQL。虽然绝大多数数据库的大部分SQL语句都类似，但是每个数据库还是有自己特殊的表的。通过表我们可以分辨是哪些数据库。MySQL数据库的特有的表是 information_schema.tab
Mysql系列的目标是：通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。欢迎大家加我微信itsoku一起交流java、算法、数据库相关技术。这是Mysql系列第23篇。环境：mysql5.7.25，cmd命令中进行演示。代码中被[]包含的表示可选，|符号分开的表示可选其一。关于索引的，可以先看一下前2篇文章：什么是索引？mysql索引原理详解本文主要介绍mysql中索引常见的管理操作。索
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2024-07-21 20:46:33
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联合索引的定义联合索引（Composite Index）是指在数据库表中同时建立多个字段的索引，用于提高查询效率。如何建立联合索引要创建联合索引，可以使用数据库管理系统提供的相应语法或工具。构建联合索引的注意事项选择字段选择需要在联合索引中包含的字段。通常选择那些在查询中经常同时出现的字段，或者经常用于过滤、排序和连接操作的字段。字段顺序选择字段的顺序非常重要。通常应该将最经常使用的字段放在前面。
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2024-07-28 22:02:26
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1、操作步骤 1.1 使用explain ，放在sql前面 2、解释 我们只需要注意一个最重要的type 的信息很明显的提现是否用到索引：type结果值从好到坏依次是：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > ind
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2023-06-14 15:26:01
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可通过能否登录sqlplus来判断是否安装成功。操作系统：windows10oracle版本：oracle 11g步骤：1、电脑win键+R键，输入cmd，进入命令提示符。2、命令行中输入：sqlplus 如下图如果没有报错，并出现oracle版本号，则代表安装成功。 sqlplus /nolog
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2023-07-08 18:28:44
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1.我的电脑右击——管理——服务——orcleserviceOrcl——双击——可看路径——复制到bin目录——上一层——找到NETWORK——ADMIN
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2023-06-28 22:44:15
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