2014-06-01 Created By BaoXinjian一、摘要在PLSQL查询优化中，使用和接触最多的应该是索引Index这个概念，个人也觉得对Index选择和优化是程式优化过程中比较重要的概念，特别是刚开始接触PLSQL性能优化索引的一些概念一个索引可以由一个或多个列组成，对列设置索引其实就是对列的内容按一定的方式进行排序，检索数据的时候，检索排过序的数据，检索到最后一个有效数
原创
2022-03-09 14:47:15
257阅读
优化原则1.在select语句中避免使用*2.使用Truncate清空表2.1语法Truncate [table|cluster] shema.[table_name][cluster_name][drop|reuse storage]
table_name:要清空的表cluster_name:要清空的簇名drop|reuse storage:表示保留被删除的空间以供该表的新数据使用，默认为dro
转载
2018-09-16 17:09:00
171阅读
2评论
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右
转载
2022-01-13 18:06:26
118阅读
内存优化：
SGA包括三个部分组成。数据缓冲区、日志缓冲区及共享池
数据缓冲区：大小由DB_Cache_Size参数决定。
select name,value from v$parameter where name in('db_cache_size','db_block_size','shared_pool_size','sort
转载
精选
2012-12-27 10:59:41
617阅读
五、索引Index的优化设计 1、管理组织索引 索引可以大大加快数据库的查询速度，索引把表中的逻辑值映射到安全的RowID，因此索引能进行快速定位数据的物理地址。但是有些DBA发现，对一个大 型表建立的索引，并不能改善
原创
2011-09-10 16:17:24
650阅读
2014-10-04 Created By BaoXinjian一、摘要1. 索引质量索引质量的高低对数据库整体性能有着直接的影响。良好高质量的索引使得数据库性能得以数量级别的提升，而低效冗余的索引则使得数据库性能缓慢如牛，即便是使用高档的硬件配置。因此对于索引在设计之初需要经过反复的测试与考量。那对于已经置于生产环境中的数据库，我们也可以通过查询相关数据字典得到索引的质量的高低，通过这个
原创
2022-03-09 13:39:38
46阅读
一、摘要索引重建是一个争论不休被不断热烈讨论的议题。当然Oracle官方也有自己的观点，我们很多DBA也是遵循这一准则来重建索引，那就是Oracle建议对于索引深度超过4级以及已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20% 这2种情形下需要重建索引。近来Oracle也提出了一些与之相反的观点，就是强烈建议不要定期重建索引。本文是参考了1525787.1并进行相应描述。1. 重建索引的理由
原创
2022-03-09 13:34:18
743阅读
1.选用适合的ORACLE优化器
ORACLE的优化器共有3种:
1.RULE(基于规则) 2.COST(基于成本) 3.CHOOSE(选择性)
设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,
转载
精选
2009-02-26 21:08:00
735阅读
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersect
转载
精选
2010-12-12 20:47:38
269阅读
Oracle SQL性能优化
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需
转载
精选
2011-08-04 16:46:28
282阅读
转自：http://www.cnblogs.com/rootq/archive/2008/11/17/1334727.html Oracle SQL性能优化 （1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表
原创
2012-10-09 11:45:24
258阅读
1、选用适合的
Oracle优化器
RULE（基于规则） COST（基于成本） CHOOSE（选择性）
2、增加索引
重构索引：
ALTER
INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>
避免在索引列上使用计算：
低效：SELECT … FROM DEPTWHERE SAL * 12 > 25000;高效：SELECT …
转载
2019-06-07 01:35:00
92阅读
1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是
转载
2013-07-09 09:07:00
44阅读
2评论
Oracle SQL性能优化 （1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为 ...
转载
2021-07-28 20:56:00
54阅读
2评论
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。假如有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个...
原创
2023-05-08 16:02:06
2207阅读
点赞
（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.（2）WHERE子句中的连接顺序．：ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在W
原创
2021-07-21 11:49:27
49阅读
Oracle SQL性能优化 （1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为
转载
2021-08-17 22:39:07
125阅读
oracle SQL性能优化
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！
（1） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（4） 
转载
2009-07-06 09:01:26
334阅读
定义Sequence是很简单的，如果最大程度利用默认值的话，我们只需要定义sequence对象的名字即可。在序列Sequence对象的定义中，Cache是一个可选择的参数。默认的Sequence对象是有cache选项的，默认取值为20。这个默认值对于大多数情况下都是够用的。 除非那种每秒上万次的select。 所以具体情况要具体对待。 对于哪些大并发的系统，最好设置在
原创
2013-08-19 11:21:50
4993阅读
网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。一、百万级数据库优化方案1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在
转载
2021-03-11 10:00:22
460阅读
2评论
