有时候建立索引的时候不走索引,排除了字段数据问题和sql写法问题之外,应该是统计信息有问题,得重新收集。一:解锁统计信息为了稳定执行计划,一般统计信息都会被锁住的,在更新统计信息的时候得先解锁。①按用户schema解锁:EXECDBMS_STATS.UNLOCK_schema_STATS('user_name');②按表模式解锁:先查出被锁定的表selecttable_namefromuser_t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2018-06-25 17:09:32
                            
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            1.需求描述:Oracle不定时更新数据表的统计信息,当数据量增多时,更新频率逐渐变慢;当编写某些大的查询sql时,如访问最近一个月的销售汇总,调优后的评估值在1000左右,执行时间在10几分钟;但是一两个月后,执行时间突然增长,4,5个小时都查询不出了结果;2.需求分析:通过分析发现,某些大表的统计日期已经有2,3个月没有更新了。select table_name, num_...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.需求描述:Oracle不定时更新数据表的统计信息,当数据量增多时,更新频率逐渐变慢;当编写某些大的查询sql时,如访问最近一个月的销售汇总,调优后的评估值在1000左右,执行时间在10几分钟;但是一两个月后,执行时间突然增长,4,5个小时都查询不出了结果;2.需求分析:通过分析发现,某些大表的统计日期已经有2,3个月没有更新了。select table_name, num_rows, last            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            按用户进行统计信息更新 PL/sqldev工具使用system用户连接到oracle,打开命令窗口执行以下SQL,用户名请根据实际情况进行更改: begin dbms_stats.gather_schema_stats( ownname => 'testuser', estimate_percent            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            重新组织数据常用的重新组织数据方式有:拆分变量字段改名以查询取代派生变量将引用对象改为值对象将值对象改为引用对象1. 拆分变量变量在代码中有着不同的用途,而有些用途毁导致临时变量被多次赋值,比如:循环语句中的变量以及结果收集变量(通过整个函数运算构成的值)。当然,还有许多变量只被赋值一次,用于保存冗长代码的运算结果,如果其承担多个责任(被赋值多次),那么就意味着需要对其进行拆分为多个单独责任的变量            
                
         
            
            
            
            # 如何更新 MySQL 中某个索引的统计信息
在数据库管理中,索引的统计信息是优化 SQL 查询的重要部分。更新索引的统计信息有助于数据库优化器选择更好的查询执行计划,从而提升性能。本文将详细介绍如何在 MySQL 中更新某个索引的统计信息。
## 处理流程
为了更新索引的统计信息,我们可以按照以下几个步骤进行:
| 步骤 | 描述                          |            
                
         
            
            
            
            Oracle的索引Oracle索引(index)最大的作用是用来优化数据库查询的效率,提升数据库的查询性能。就好比书的目录一样,可以通过目录来直接定位所需内容存在的页数,大大提高检索效率。 创建索引就是对某些特定列中的数据进行排序或归类,生成独立的索引表。引用索引的过程中会使用到ROWID,而在Oracle内部通常就是使用ROWID来访问数据的,所以当表中的数据非常多时,引用索引带来的查询效率非常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在OEM中查看数据库的会话时,发现有一个会话的SQL要10多秒在PL SQL中执行 SQL按F5查看这个SQL的计划,发现别的地方有 调用索引,oracle统计值查看select * from dba_tables where table_name = TABLE检查一下字段last_analyzed 的值,其值就是最后一次统计更新的日期更新查看全表分析   完全计算法: ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在OEM中查看数据库的会话时,发现有一个会话的SQL要10多秒在PL SQL中执行 SQL按F5查看这个SQL的计划,发现             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、表的统计信息 表的统计信息用于描述表的详细信息,包括记录数(num_rows)、表块的数量(blocks)、平均行长度(avg_row_len)等典型维度。这些维度可以通过数据字典表DBA_TABLES、DBA_TAB_PARTITIONS和DBA_TAB_SUBPARTITIONS来分别查看表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一:考虑重建索引的场合1:表上频繁发生update,delete操作2:表上发生了alter table ..move操作(move操作导致了rowid变化)二:判断重建索引的标准  索引重建是否有必要,一般看索引是否倾斜的严重,是否浪费了空间;  那应该如何才可以判断索引是否倾斜的严重,是否浪费了空间,如下:1,      &            
                
         
            
            
            
            Oracle重新获取统计信息 exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname =>'LCoe739999',options => 'GATHER',estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size, method_            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在SQL Server中重建索引(Rebuild Index)与重组索引(Reorg`            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            select round(t.avg/5,0)*5,count(*) from analyse_upid_sub_forspss t group by round(t.avg/5,0)*5;将平均值 除以5,再取整,对这个操作。这个统计的是间隔 在一定范围内的(5s)总数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一 序   本文属于极客时间Elasticsearch核心技术与实战学习笔记系列。二 使用场景一般在以下几种情况时,我们需要重建索引:索引的 Mappings 发生变更:字段类型更改,分词器及字典更新索引的 Setting 发生变更:索引的主分片数发生改变集群内,集群间需要做数据迁移ElastiicSearch 的内置提供的 APIUpdate By Query :            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            文章目录索引1、单级索引2、多级索引3、索引设定4、常用索引函数5、重复值6、抽样7、具体案例分析 索引1、单级索引 总结: (1)iloc表示位置索引,loc表示标签索引,[]也具有很大的便利性,各有特点。 (2)所有在loc中使用的切片全部包含右端点、iloc方法切片右端点不包含。 (3)本质上说,loc中能传入的只有布尔列表和索引子集构成的列表。 (4)iloc中接收的参数只能为整数或整数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ElasticSearch允许我们对一个索引进行字段的新增, 但是不允许我们更改字段的类型或删除一个字段,因为这里面涉及到原有字段在创建的时候已经内部落实了倒排索引等工作,变更原有字段或删除已有字段会导致搜索不能正常工作。下面依次按照我操作的思路和方法落实:创建一个索引(仅含映射, 不含文档)写入一些数据(文档)增加一个字段(property)修改一个字段的辅助属性(例如date的format)修            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            sql server2016的统计信息自动更新尝试理论试验前提及说明表的创建、索引定义sql1:查询统计信息 上次更新事件、修改次数sql2:插入新的数据列试验1:先创建索引,再插入数据,发现一直不会更新试验2:统计信息首次有数据试验2:数据不断增多,统计信息更新试验3:n > 500时的统计信息更新试验4:继续增大数据,验证公式是否正确继续试验的结果结论 理论参考:https://doc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              1.引子 公司的底层检索引擎已经用了10年,很稳定也没有很大的重构需求,直到最近PM报了很多数据更新不及时的问题,加上最近我也有个想法实现一个轻量级的检索引擎,于是用了不到2个月算是完成第1版(github地址:https://github.com/dodng/comse)一是尝试解决现有公司的检索系统中更新时效性的问题,二是把自己对检索服务的理解动手实践一下。&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              3.6.1完全重建策略(Complete Re-Build) 完全重建策略是一个相当直观的方法,当新增文档达到一定数量,将新增文档和原先的老文档进行合并,然后利用前述章节提到的建立索引的方式,对所有文档重新建立索引。新索引建立完成后,老的索引被遗弃释放,之后对用户查询的响应完全由新的索引负责。图3-16是这种策略的说明示意图。 
  因为重建索引需要较长时间,在进行索引重建的过程中,内存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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