并不是索引越多越好，索引是一种以空间换取时间的方式，所以建立索引是要消耗一定的空
原创
2022-09-10 00:24:20
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并不是索引越多越好，索引是一种以空间换取时间的方式，所以建立索引是要消耗一定的
原创
2022-09-10 00:24:12
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并不是索引越多越好，索引是一种以空间换取时间的方式，所以建立索引是要消耗一定的空间，况且在索引的维护上也会消耗资源。这里有张用户浏览商品表，建表语句：CREATE TABLE `product_view` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` int(11) NOT NULL, `product_id` int(11) NOT N
原创
2022-09-08 15:34:12
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概要
什么是单一索引,什么又是复合索引呢? 何时新建复合索引，复合索引又需要注意些什么呢？本篇文章主要是对网上一些讨论的总结。
一.概念
单一索引是指索引列为一列的情况,即新建索引的语句只实施在一列上。
用户可以在多个列上建立索引，这种索引叫做复合索引(组合索引)。复合索引的创建方法与创建单一索引的方法完全一样。但复合索引在数据库操作期间所需的开销更小，可以代替多个单一索引。当表的行数
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2024-08-14 16:46:07
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作者： A.Jesse Jiryu Davis译者： 孔德雨对于一个MongoDB的复杂查询，如何才能创建最好的索引？在本篇文章中，我将展现一种给读请求定制的索引优化方法，这种方法会考虑读请求中的比较，排序以及范围过滤运算，并展示符合索引中字段顺序的最优解。我们将通过研究explain()命令的输出结果来分析索引的优劣，并学习MongoDB的索引优化器是如何选择一个索引的。构建MongoDB使用场
首先来讲MyISAM：MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图：
再来讲InnoDB：
上图是InnoDB主索引（同时也是数据文件）的示意图，可以看到叶节点包含了完整的数据记录。这种
基础数据准备准备一个数据表作为 数据演示 这里面一共 创建了三个索引联合索引 sname, s_code, address主键索引 id普通索引 heightSET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for student
-- -------
# MySQL 时间索引不生效
在MySQL数据库中，我们经常会使用索引来提高查询性能。然而，有时候我们会发现针对时间字段的索引并没有起到预期的效果，即时间索引不生效。这种情况通常会出现在大型数据表中，特别是在频繁插入、删除、更新记录的情况下。
## 为什么时间索引不生效
时间索引不生效的主要原因有以下几点：
1. **数据分布不均匀**：如果时间字段的值集中在某个范围内，而查询条件又不在
原创
2024-03-10 04:27:05
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# MySQL datetime索引不生效的解决方案
在数据库管理中，索引是提高查询性能的关键元素。特别是针对 `datetime` 类型的字段，索引的设置和使用尤为重要。但是，有时我们会发现，虽然为 `datetime` 字段建立了索引，但在执行一些查询时，索引并没有如预期那样生效。本文旨在教会你如何检查和优化 MySQL 中的 `datetime` 索引。
## 整体流程
我们可以将解决
# 强制索引不生效的解决方法
## 简介
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到性能问题，其中一个常见的问题就是索引不生效。当我们在查询语句中使用了正确的索引，但是MySQL却没有使用这个索引进行优化查询，导致查询效率低下。本文将介绍如何解决MySQL强制索引不生效的问题。
## 整体流程
下面是解决MySQL强制索引不生效问题的整体流程：
```mermaid
graph TD
A[确定
原创
2023-11-10 11:26:08
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准备写一个关于按键post/get教程，可是网上的资料不多，只能是通过别的语言的资料去尝试修修改改。今天这篇文章是关于翻译的api接口，用到的是url.get命令，那就通过它来讲讲“get方法”。涉及到两个知识点：一、get网址中各部分的分析二、返回值的提取具体实例：http://fanyi.youdao.com/translate?&doctype=json&type=AUTO&
# MySQL索引与分组不生效的实现指南
在使用MySQL进行数据库操作时，我们常常会遇到“索引”和“分组”这两个概念。然而，有时许多新手会发现即使使用了索引，分组的效率并没有明显提升，甚至出现查询不生效的情况。本文将为你详细讲解如何理解和应用MySQL索引，帮助你实现分组效果。我们将通过一个实际的示例来展示整个过程。
## 整体流程
先来看看我们需要完成的步骤，以下为一个简单的流程表格：
Num1 intNum2 varcharStr1不能为nullStr2可null例子1：结果：124非常快，0.001~0.005秒出结果。3最慢，4~5秒出结果。查询执行计划：124索引扫描。3全表扫描。解释：首先四个23都产生隐式转换，隐式转换就是将大范围转换成小范围（大类型转换为小类型）此例子就是将字符类型转换为数字类型转换规则：不以数字开头的字符串都转换成0以数字开头的都进行截取，从第一个
1.WHERE字句的查询条件里有不等于号（WHERE column!=…），MYSQL将无法使用索引
2.类似地，如果WHERE字句的查询条件里使用了函数（如：WHERE DAY(column)=…），MYSQL将无法使用索引3.在JOIN操作中（需要从多个数据表提取数据时），MYSQL只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引，否则即使建立了索引也不会使用4.如果WHERE子句的查询条件里使
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2023-10-07 13:54:44
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背景经历了前面两篇的介绍MySQL索引，相信大家也可以很清晰的认识到索引。这一节想分享一下在MySQL中给字段加了索引，但是查询的时候却不生效索引的情况，让更多的开发者可以少踩坑，接下来直接进入正文～～～为什么索引不生效在上一篇MySQL（二）如何设计索引我们有提到过，MySQL使用的是基于成本的优化器，但是由于查询优化技术是关系型数据库实现中的难点，因此总会有一些索引不生效的情况。接下来我们先建
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2023-08-20 14:30:57
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问题描述： spring boot + spring data MongoDB 项目中使用@CompoundIndex注解来生成MongoDB索引，但是项目启动后未生效 解决方案： 在配置文件中增加:spring.data.mongodb.auto-index-creation: true 注意：该 ...
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2021-08-11 23:20:00
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# 如何解决mongodb慢日志索引不生效的问题
## 1. 流程概述
要解决mongodb慢日志索引不生效的问题，需要经过以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开MongoDB shell |
| 2 | 查看当前的慢日志设置 |
| 3 | 确认是否存在慢查询 |
| 4 | 创建适当的索引 |
| 5 | 验证索引是否生效 |
## 2.
原创
2024-07-07 05:29:58
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索引分类1.单值索引 单的意思就是单列的值，比如说有一张数据库表，表内有三个字段，分别是 id name numberNo，我给name 这个字段加一个索引，这就是单值索引，因为只有name 这一列是索引；一个表可以有多个单值索引，我不光可以设置name ，我也可以把numberNo设置成索引，或许更多；2.唯一索引 顾名思义，就是不能重复，比如age就不能被设置为唯一索引，因为年龄肯定是不唯一的
1. 索引索引：提高数据库的性能，索引是物美价廉的东西了。不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行正确的create_index，查询速度就可能提高成百上千倍。但是天下没有免费的午餐，查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的，这些写操作，增加了大量的IO。所以它的价值，在于提高一个海量数据的检索速度。常见索引分为：主键索引(primary key) 唯一索引(unique) 普通索引
在本教程中，您将学习如何使用Oracle LEFT JOIN子句来查询多个表中的数据。Oracle LEFT JOIN子句简介以下语句说明连接两个表T1和T2时的LEFT JOIN子句的语法：SELECTcolumn_listFROMT1LEFT JOIN T2 ONjoin_predicate;在这个查询中，T1是左表，T2是右表。查询将T1表中的每一行与T2表中的行进行比较。如果T1和T2表中
