将mysql导入mssql的操作方法1.安装mysql数据库的ODBC驱动，mysql-connector-odbc-3.51.19-win32.msi2.打开控制面板\管理工具\数据源ODBC，在用户DSN中添加一个MySQL ODBC 3.51数据源。3.在登录login选项卡中输入数据源名称Data Source Name，此处输入MysqlDNS；然后输入服务器Server，用户User，
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2023-06-13 22:59:27
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之前的时候通过插件的形式，通过Oracle数据库的SQL Developer连接MYSQL数据库并且把mysql数据导入到oracle数据库中，这种方法导入的表格不仅会丢失字段注释还会丢失触发器等数据，并且在导入数据量特别大的表格时会出现内存溢出的错误，从而导出数据导出失败。 下面是采用新的方法把mysql数据导入到oracle中，基本原理：首先在SQL Developer中连接MYSQL具体方法
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2023-09-05 13:32:13
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SQLServer2005数据导入Mysql到具体教程(測试)
SQL SERVER数据导入MYSQL文件夹 1.Navicat for MySQL 版本号10.0.92.创建目标数据库3.创建正确的SQL SERVER数据库ODBC4.通过Navicat软件导入工具实现导入 2.创建目标数据库(由于是迁移目标库
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2024-02-10 21:24:24
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其实很简单.呵呵,反正我这个小白是会了. 上代码吧. #!_*_coding:utf-8_*_ #__author__:"david.z" import pymysql,pymssql host = '192.168.19.6' user= 'sa ' # 数据库允许SQL 账号登录 passwor
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2021-04-13 17:50:43
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使用MySQL Migration Toolkit快速将Oracle数据导入MySQL 近来笔者有项目需要将原有的Oracle数据库中的数据导入到MySQL中，经过试用发现MySQL GUI Tools中的MySQL Migration Toolkit可以非常方便快捷的将Oracle数据导到MySQL中，特别是对CLOB、BLOB类型的数据也有非常好的支持。下面笔者来介绍一下MySQL
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2024-06-28 08:36:46
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从SQLServer导数据到Oracle大概有以下几种方法：使用SSMS的导出数据向导，使用Microsoft ODBC for Oracle或Oracle Provider for OLE DB连接到Oracle导出到平面文件导出包含数据的SQL脚本。使用ETL工具。自己开发软件。以下使用第2种方法来进行数据迁移的。使用BCP合适导出大容量数据。这里导出千万级别的数据，也是很快就能成功。如果导出
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2023-12-01 11:01:45
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因OracledblinkBUG导致每次查询大量数据的时候无法查询，现在通过datax直接将重要数据同步过来。datax的文档还是很齐全的，这里走了许多弯路。{"job":{"setting":{"speed":{"channel":5}},"content":[{"reader":{"name":"mysqlreader","parameter":{"username":"selectuser"
原创
2020-07-11 23:01:38
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1、本机安装access数据库 25M左右2、创建ODBC数据源，要选择oracle C:\Windows\SysWOW64\odbcad32.exe3、打开要导入的 .mdb文件 右键表--》导出 "导出odbc数据库"， 表名一定要全大写 确定 点击“机器数据源” 选择步骤2、新建的数据源，点确定，等待导入，导入成功会提示成功4、打开oracle 数据库查看是否成功
原创
2022-06-30 15:12:32
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在进行各种数据分析和服务时，将数据导入数据库是至关重要的一步。本文将系统地记录如何解决“数据导入到 MongoDB”的问题。
## 问题背景
在数据分析项目中，我们需要将多个 CSV 文件中的数据导入到 MongoDB，以便于后续的分析和处理。然而，在这个过程中，我们遇到了一些问题，导致数据无法成功导入。我们的团队使用了一系列工具和脚本来进行这一过程，但最终还是出现了导入失败的现象。
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# 数据导入到 HBase 的完整步骤
作为一名刚入行的开发者，你可能会对如何将数据导入到 HBase 感到困惑。HBase 是一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，因此在导入数据时有一些特殊的考虑。本文将通过一系列步骤教你如何将数据成功导入 HBase。
## 整体流程
下面是将数据导入 HBase 的基本流程表格：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述
说明：当CSV文件数据量很大时，我们可以使用cmd命令方法导入，此方法速度十分快，具体方法如下：工具：Oracle ，sqlldr命令1、建立一个文件夹，将csv文件，放入此文件夹。 如本文示例中文件夹路径：D:\LZL2、在所要导进的oracle数据库建立表，此处我们建立表名为TEMP_TNB 空表。 注意事项：oracle表字段要和CSV文件对应3、在第1步中，文件夹下，建立一个ctl文件。
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2023-09-08 22:33:54
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一、背景因为业务需求，现在需要把Oracle中几千万的数据转移到Mongodb，如果通过PL/SQLDevelop导出，速度会比较慢，而且也很占用带宽。发现一款软件sqluldr2数据导出速度非常快，我们后面演示通过sqluldr2数据导出。整体思路把oracle中的数据导入到csv格式，然后在mongodb中使用mongoimport工具导入到mongo数据库中。下载地址官方下载：http://
原创
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2018-10-09 14:45:01
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将EXCEL表导入ORACLE数据库中一、建立表1.建立表2.查询表select * from yy;二、导入程序在excel中找到需要导入的数据2.将excel中的数据另存为文本文件(有制表符分割的)3.在pl*sql中选择tools-->text importer,在出现的窗口中选择"Data from Textfile",然后再选择"Open data f
原创
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2016-09-05 16:50:46
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首先，写一个cmd脚本 xx.cmd
sqlldr username/password control=xx.ctl errors=10000000 direct=y
再写一个bat脚本xx.bat serviceName一般就是orcl
sqlplus username/password@serviceName
若要加载sql则
call xx.cmd
sqlplus username/pas
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2021-08-20 14:37:06
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第一步：先把MSSQL和MySql连接； 第二步：点击“工具”--》“数据传输” 第三步：选择好源和目标点击开始即可
原创
2022-05-14 20:36:26
404阅读
将DataGridView 中的数据导出到Excel中
public bool ExportDataGridview(DataGridView gridView, bool isShowExcle)
{
&
原创
2010-10-04 13:25:24
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# HDFS数据导入到Hbase
## 介绍
在本文中，我将教给你如何将HDFS中的数据导入到Hbase中。HDFS是Hadoop分布式文件系统，而Hbase是一个适用于海量数据存储和处理的非关系型数据库。
## 流程概述
整个流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 从HDFS读取数据 |
| 步骤2 | 将数据转换为Hbase可接受的
原创
2023-12-17 04:25:07
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# ClickHouse 数据导入到 MySQL 的完整流程
在现代数据处理环境中，ClickHouse 和 MySQL 是两种常见的数据库系统。ClickHouse 作为一款高性能的列式数据库，适合用于分析大量数据；而 MySQL 是关系型数据库的经典代表，广泛应用于Web应用和传统业务系统中。在一些场景下，用户可能需要将 ClickHouse 中的数据导入到 MySQL，以便于数据整合与后续
原创
2024-09-23 04:13:41
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# 将ES数据导入到Hive
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以用于存储、查询和分析大规模的数据集。而Elasticsearch（ES）是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它可以高效地存储、检索和分析大量的结构化和非结构化数据。将ES数据导入到Hive可以让我们更方便地利用Hive的强大功能进行数据分析和查询。
## 准备工作
在开始导入之前，我们需要确保以下几点：
1.
原创
2023-07-21 20:22:42
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1、首先需要安装插件 下载地址如下 mysql-connector-net2、下载安装后，需要找到其安装的目录，并找到用于连接和操作MySQL的DLL文件；需要注意自己电脑的.net版本选择相应的dll文件3、在powershell执行以下语句，大致意思是加载这个dll程式$mysqlnet="C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Co
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2022-08-31 10:42:11
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