标题: flink的Oracle-cdc如何实现 日期: 2021-08-08 14:33:39 标签: [flink, oracle] 分类: 实时数仓今天来说说如何实时接入oracle的数据，官方没有提供oracle-cdc的connector，那么我们现在要自己写connector，且看下文。且看阿里提供的数据接入connector有哪些：mysql-cdc postgres-cdc 官档在
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2024-03-27 22:30:52
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准备工作在这一步需要配置Oracle。主要包含。开启Archive log开启数据库和数据表的supplemental log创建CDC用户并赋予权限注意：不要使用Oracle的SYS和SYSTEM用户做为CDC用户。因为这两个用户能够捕获到大量Oracle数据库内部的变更信息，对于业务数据来说是不必要的。Debezium会过滤掉这两个用户捕获到的变更内容。下面开始配置步骤。在安装Oracle的机
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2024-03-18 12:04:18
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流计算 Oceanus 简介流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。本文将为您详细介绍如何使用 MySQL 接入数据，经过流计算 Oceanus 对数据进行处理分析
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2023-12-05 17:51:05
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说明：目前社区并没有开源的MongoDBSource但是Debezium 支持 MongoDB CDC[1]，可以了解下：https://debezium.io/documentation/reference/connectors/mongodb.htmlhttps://debezium.io/documentation/reference/connectors/mongodb.html#mongodb-streaming-changes所以可以借助debezium的MongoDB
原创
2021-06-21 15:51:54
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说明：目前社区并没有开源的MongoDBSource但是Debezium 支持 MongoDB CDC[1]，可以了解下：https://debezium.io/documentation/reference/connectors/mongodb.htmlhttps://debezium.io/documentation/reference/connectors/mongodb.html#mongodb-streaming-changes所以可以借助debezium的MongoDB
原创
2022-01-07 16:05:24
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# 实时读取文件的流程
实现实时读取文件的功能，可以使用Java中的File类和BufferedReader类来完成。下面是实现该功能的详细步骤：
## 流程图
```mermaid
graph LR
A[创建File对象] --> B[判断文件是否存在]
B --> C{存在}
C -- 否 --> D[创建文件]
C -- 是 --> E[创建BufferedReader对象]
E --
原创
2023-10-31 10:40:25
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# Python实时读取文件
在Python中，我们经常需要读取文件中的内容并在程序中进行处理。当文件中的内容需要实时更新时，我们需要实时读取文件的内容。本文将介绍如何使用Python实时读取文件，并提供代码示例和详细说明。
## 文件的实时读取
文件的实时读取是指在文件内容发生变化时，程序能够及时获取到最新的内容。Python中可以使用`open()`函数来打开文件，并使用`read()`
原创
2023-10-10 06:58:46
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# 实时读取Nacos数据的Java实现
## 介绍
在本文中，我将向你介绍如何使用Java实时读取Nacos的数据。Nacos是一个用于动态配置管理和服务发现的开源平台。通过使用Java编程语言，我们可以方便地获取Nacos中的配置信息并实现实时读取。
## 前提条件
在开始之前，你需要确保以下条件已经满足：
- 你已经具备Java编程的基本知识和经验。
- 你已经了解Nacos的基本概念和
原创
2024-01-12 10:30:55
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## Android 实时读取 RingBuffer 的实现流程
在 Android 开发中，实时读取 RingBuffer 是一项较为常见的任务。本文将介绍实现这一功能的步骤，并提供每一步所需的代码和解释。
### 实现流程
下面是实现 Android 实时读取 RingBuffer 的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建和初始化 RingBu
原创
2023-12-04 11:03:39
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在大数据时代，Apache Spark 作为一个强大的快速数据处理平台，已经成为实时数据读取的核心解决方案。很多企业都希望能从数据流中实时获取信息，以便快速做出反应和决策。然而，处理实时数据时，如何有效设置备份、恢复、应对灾难、集成工具链、总结最佳实践以及扩展阅读，都是至关重要的环节。以下是解决“Spark实时读取数据”的具体思路和方法。
### 备份策略
在面对实时数据流时，建立稳健的备份策
这个概念在开发中非常常见，在 java 语言里我们熟知InputStream和OutputStream，node 中有WriteStream和ReadStream，cpp 里也有 stream… 似乎这是编程语言里不可或缺的一部分。而初学者一般会照着文档完成我们的程序却对流本身并不是特别了解。如果你是科班出身的话，老师会和你说过，「流」顾名思义，就像水流一样，从这一端流向那一端。那么流能为我们提供
Java实时读取FTP的需求日益增加，尤其在需要对数据进行实时处理的情况下。因此，如何实现高效的Java实时读取FTP的解决方案就显得尤为重要。接下来，我将详细地阐述关于这个主题的各个方面，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展。
## 版本对比
在考虑使用Java读取FTP时，必须比较不同版本的Java及相关库的特性和兼容性。这有助于选择最合适的解决方案。
##
如何使用Java EE API，MicroProfile或某些Java EE扩展实现不同的弹性方法，例如断路器，隔板或背压？此外，企业Java弹性方法如何与Kubernetes和Istio等新的云原生技术一起发挥作用？定义弹性首先，我们需要弄清楚应用程序弹性的含义。应用程序应保证以稳定，负责任的方式执行功能，而不会导致应用程序无法恢复崩溃。因此，应用程序应该能够容忍并从执行期间的小错误中恢复，尤其
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2024-09-29 23:43:10
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Flume + Kafka学习——整合Demo环境Flume 1.6.0-cdh5.7.0Kafka 0.9.0.0FLume官方文档Flume1.6.0 User GuideKafka官网文档Kafka DocumentationFlume
Apache Flume is a distributed, reliable, and available system for efficient
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2024-10-31 08:20:36
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# Python实时读取txt文件
在Python中，我们可以使用`open()`函数来读取文本文件。但是，如果我们想要实时读取txt文件的内容，即在文件被修改时立即获取最新内容，该怎么做呢？本文将向您展示如何使用Python实时读取txt文件，并提供相应的代码示例。
## 什么是实时读取txt文件
实时读取txt文件是指在文件被修改时立即获取最新内容。通常情况下，我们可以使用`open()
原创
2023-11-08 05:27:05
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实时读取数据在许多应用中起着至关重要的作用。在Java中，我们可以使用不同的方法来实现实时数据读取，包括使用文件、网络或其他数据源。本文将介绍在Java中实时读取数据的一些常用技术和示例代码。
## 1. 实时读取文件数据
在许多应用中，我们需要实时读取文件中的数据。Java提供了许多用于读取文件的API，例如`java.io`和`java.nio`包。下面是使用`java.nio`包实现实时
原创
2023-11-01 05:58:58
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# 实现实时读取Java Properties文件的指南
在Java开发中，Properties文件是一种方便的配置文件格式，通常用于存储应用程序的配置信息。实时读取Properties文件可以确保应用程序能够在文件更新时获取最新的配置。下面将详细介绍如何实现这一功能。首先，让我们理清整个流程。
## 流程概览
以下是实时读取Properties文件的主要步骤：
| 步骤 |
# Python Log 实时读取：深入理解与实践指南
在软件开发与运维的过程中，日志是确保系统稳定性和可维护性的重要组成部分。实时读取日志文件的能力，能够使开发者和运维人员在问题发生时，迅速获取所需信息。本文将深入探讨如何利用 Python 实现日志的实时读取，并辅以代码示例和结构图，以便于理解。
## 什么是日志
日志是系统、应用程序或服务在运行过程中生成的文本记录。它们通常用于跟踪操作
原创
2024-08-24 06:09:06
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# Python Stream 实时读取
在当今数据时代，实时数据处理变得越来越重要。Python提供了多种方式来处理实时数据流，其中最常见的方法之一就是使用流（Stream）。本文将介绍如何使用Python进行实时读取，并通过示例解释其基本原理。
## 什么是数据流？
数据流是一系列连续的数据元素，可以是来自传感器、日志文件、API接口等的数据。与批量数据处理不同，数据流能够实时处理数据，
原创
2024-09-20 05:08:41
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早年间我用R语言作图较多，切换到python后对于更加复杂环境下的支持更加强大，但是我也需要在python中解决作图的困扰。做出一份好图或者一份漂亮的优质报告，需要设置很多参数，其工作量不亚于做一个小网站。但是一份耕耘受用一生，还是值得不断努力探索的。 首先从呈现容器上，1）可以直接figure.show出图表结果，2）利用jupyter notebook的功能内嵌在.ipynb中,3)做个
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2024-04-15 08:40:39
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