查看dba_tables数据字典时，可以发现有“DEGREE”字段，这个字段表示的就是数据表的并行度。这个参数的设置，关系着数据库的I/O，以及sql的执行效率。
并行度的优点就是能够最大限度的利用机器的多个cpu资源，是多个cpu同时工作，从而达到提高数据库工作效率的目的。在系统空闲时间，使用并行是个不错的选择，但是好东西总是相
原创
2012-01-30 16:40:42
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什么是并行度： 并行度的优点就是能够最大限度的利用机器的多个cpu资源，是多个cpu同时工作，从而达到提高数据库工作效率的目的。在系统空闲时间，使用并行是个不错的选择，但是好东西总是相对而言，没有绝对的好坏，不当的使用，同样会引起数据库的新的问题产生。 1、查看并行度 2、修改并行度 3、在语句中指
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2019-07-23 18:30:00
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spark并行度指的是什么？并行度：其实就是指的是，spark作业中，各个stage的task数量，也就代表了sprark作业的各个阶段（stage)的并行度。如果不调节，那么导致并行度过低，会怎么样？假设，现在已经在spark-submit脚本中给我们的spark作业分配了足够的资源，比如50个executor,每个executor有10G内存，每个executor有3个cpu core.基本已
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2023-08-08 09:29:02
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Spark性能调优之合理设置并行度1.Spark的并行度指的是什么？ spark作业中，各个stage的task的数量，也就代表了spark作业在各个阶段stage的并行度！ spark当分配完所能分配的最大资源了，然后对应资源去调节程
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2023-08-29 08:38:34
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Flink的Transformation转换主要包括四种：单数据流基本转换、基于Key的分组转换、多数据流转换和数据重分布转换。读者可以使用Flink Scala Shell或者Intellij Idea来进行练习：Flink Scala Shell使用教程Intellij Idea开发环境搭建教程Flink单数据流基本转换：map、filter、flatMapFlink基于Key的分组转换：ke
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2024-04-24 10:26:18
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Spark Word Count 示例每个Spark作业其实都是一个 Application，每个 Application 对应多个 Jobs，一个 action 操作（比如 collect）触发一个 job，在WordCount程序中有一个 job，每个 job 拆成多个 stage（发生 shuffle 的时候回拆分出一个 stage），reduceByKey 处会发生 shuffle。具体调
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2023-08-12 14:38:11
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FLink-10-Flink相关概念-并行度/task/subtask/taskslotFlink相关概念-并行度/task/subtask/taskslot1.并行度2.task 与算子链（operator chain）相关概念：3.相关API介绍1.设置并行度的算子2.设置槽位共享组的算子3.主动隔离算子链的算子4.分区partition算子 - 数据分发策略 Flink相关概念-并行度/t
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2024-04-26 22:26:00
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背景我们知道，流处理从事件产生，到流经source，再到operator，中间是有一个过程和时间的。虽然大部分情况下，流到operator的数据都是按照事件产生的时间顺序来的，但是也不排除由于网络延迟等原因，导致乱序的产生，特别是使用kafka的话，多个分区的数据无法保证有序。那么此时出现一个问题，一旦出现乱序，如果只根据 eventTime 决定 window 的运行，我们不能明确数据是否全部到
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2024-07-04 10:46:46
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## 如何设置 SparkSession 并行度
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会刚入行的小白如何实现“sparkSession 设置并行度”。下面是具体的步骤和代码示例。
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建 SparkSession 对象 |
| 步骤二 | 设置并行度参数 |
| 步骤三 | 运行 Spark 作业 |
###
原创
2024-06-09 03:27:39
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# 在Spark中设置并行度的步骤指南
Spark是一个强大的大数据处理工具，能够处理海量数据并提供分布式计算能力。为了提高运算效率，我们通常需要设置Spark的并行度。本文将指导您如何实现Spark的并行度设置，介绍相关步骤，并提供代码示例。
## 步骤流程
以下是设置Spark并行度的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-09-14 03:31:51
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## 了解Hive并行度设置
在Hive中，并行度（parallelism）是指同时执行的任务数量。通过设置合适的并行度，可以提高Hive作业的性能和效率。本文将介绍Hive并行度设置的相关知识，并提供代码示例帮助读者更好地理解。
### Hive并行度设置的影响
Hive作业的执行速度受到多个因素的影响，其中并行度是一个重要参数。合理的并行度设置可以使作业更快地完成，提高系统的整体性能。在
原创
2024-04-28 06:57:15
157阅读
# SparkConf设置并行度
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，它能够处理大规模的数据集。对于性能的优化来说，并行度是一个重要的概念。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 `SparkConf` 设置并行度，并通过一些代码示例来帮助你更好地理解这一过程。
## 什么是并行度？
在 Spark 中，并行度是指同时执行任务的数量。简单来说，高并行度可以提高计算速度，提高作业的
原创
2024-08-10 07:43:47
84阅读
# Spark设置并行度
## 摘要
本文将向刚入行的开发者介绍如何在Spark中设置并行度。我们将通过以下几个步骤来实现这个任务：
1. 理解并行度的概念
2. 获取当前并行度
3. 设置并行度
## 1. 理解并行度的概念
并行度是指Spark中执行任务的并发程度。在一个分布式系统中，任务可以被分解成多个子任务并在多个计算节点上同时执行。并行度决定了同时执行任务的计算节点数量。
#
原创
2023-10-20 17:11:47
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# Spark中的并行度设置
Apache Spark是一种强大的大数据处理框架，能够处理多种形式的数据，如结构化、半结构化和非结构化数据。在大数据处理过程中，如何有效地配置Spark的并行度显得尤为重要。本文将介绍Spark中的并行度设置，包括如何配置并行度、并行度的影响因素，以及如何使用代码进行示例演示。
## 并行度的概念
并行度指的是在某一时刻可以同时执行的任务数量。在Spark中，
原创
2024-09-15 03:57:21
225阅读
# 如何设置Spark并行度
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Spark中设置并行度。Spark的并行度可以影响作业的性能和资源利用率，因此正确设置并行度非常重要。以下是整个流程的步骤：
```mermaid
journey
title 设置Spark并行度流程
section 步骤
开始 --> 获取当前并行度: 查看当前的并行度
获取
原创
2024-07-08 04:44:33
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# SparkSQL 设置并行度的探索
在现代大数据处理架构中，Apache Spark 由于其高效的计算能力和灵活的处理方式而受到广泛欢迎。尤其在多线程和分布式计算方面，Spark 提供了多种参数来优化性能。在这篇文章中，我们将深入探讨如何设置 SparkSQL 的并行度，以及如何通过代码示例来演示设置的效果。
## 什么是并行度？
**并行度**是指同时执行任务的数量。在 Spark 中
文章目录模板管理，清单管理，并行方式1.jinja简介2.构建jinja2模板3.部署jjinja2模板4.管理模板文件4.1.控制结构5.使用循环6.使用条件语句7.变量过滤器8.变量测试利用主机模式选择主机9.引用清单主机10.受管主机11.使用组指定主机12.使用通配符匹配多个主机13.列表14.管理动态清单15.使用分叉在ansible中配置并行16，管理滚动更新 模板管理，清单管理，并
因为之前在tesla集群上申请了1000个节点被喷之后，现在只敢申请100个节点，后来导致一个严重的结果，自从100节点以来再也没有跑出结果。。。。。。进而意识到了spark优化的重要性，现再次总结一下：
1.一个通用的调整并行度的方式：首先要明确一个概念，Hadoop为每一个partition创建一个task， 我们使用task数来控制并行度，默认情况下是有输入源（HDFS） b
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2024-03-06 10:41:18
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目录1 flink sink 2 file sink3 kafka sink3.1 生产者生产到topic：topic:sensor_input_csv3.2 flink代码3.3 消费者从topic:sensor_out消费4 redis sink4.1 引入依赖4.2 代码 4.3 运行验证结果5 Es Sink5.1 引入依赖5.2 代码 5.3 验证结果6 f
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2024-06-01 19:36:53
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首先，还是抛出官网调优文档吧参考2.0版本http://spark.apache.org/docs/2.0.2/tuning.html#level-of-parallelism因此 按照这个说明 根据你的application的总cpu core数量（在spark-submit中可以指定，200个），自己手动设置spark.default.parallelism参数，指定为cpu core总数的2
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2024-02-03 08:25:41
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