# 如何在 MySQL 中屏蔽大表索引
当我们面对大表时，优化查询性能是一个重要的课题。在 MySQL 中，合理使用索引可以有效提高查询速度，但在某些情况下，我们可能需要将特定的索引屏蔽，以避免不必要的性能损失。本文将为你详细介绍如何在 MySQL 中实现大表的索引屏蔽。
## 整体流程
为了清晰地理解这一过程，我们可以将其步骤整理成一个表格：
| 步骤 | 描述
1.表的大小问题如果表的数据很多，索引建立在大表上的时候，会导致建索引的时间很慢。所以如果表的数据量很多，可以考虑重新设计表结构或拆分表。可以考虑使用分区表，使用分区表来分割数据。这样在建立索引时，可以只对需要建立索引的分区进行操作，从而提高索引建立的速度。2.索引类型不同类型的索引建立的速度可能会有所不同，因为存储的结构不一致。例如，B-tree索引通常比GiST索引建立得更快。不同的索引策略适
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2023-10-10 17:35:19
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在Oracle数据库中，创建索引虽然比较简单。但是要合理的创建索引则比较困难了。笔者认为，在创建索引时要做到三个适当，即在适当的表上、适当的列上创建适当数量的索引。虽然这可以通过一句话来概括优化的索引的基本准则，但是要做到这一点的话，需要数据库管理员做出很大的努力。具体的来说，要做到这个三个适当有如下几个要求。 一、 根据表的大小来创建索引。 虽然给表创建索引，可以提高查询的效
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2024-03-28 07:53:40
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索引组织表
索引组织表(IOT)不仅可以存储数据，还可以存储为表建立的索引。索引组织表的数据是根据主键排序后的顺序进行排列的，这样就提高了访问的速度。但是这是由牺牲插入和更新性能为代价的(每次写入和更新后都要重新进行重新排序)。
索引组织表的创建格式如下： &n
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2023-04-27 00:18:41
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Oracle创建全文索引，能够使用“select * from table where contains(fieldname,’检索内容’)>0”sql语句进行全文检索。Oracle创建全文索引的具体步骤如下：首先在当前用户user下创建表A：Create table A{
Uuid varchar2(32) pk,
Name varchar2(50)
}创建完毕，向表中
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2024-06-13 22:05:37
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Oracle 索引组织表（IOT）
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2014-04-22 23:39:59
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索引组织表（IOT）有一种类B树的存储组织方法。普通的堆组织表是以一种无序的集合存储。而IOT中的数据是按主键有序的存储在B树索引结构中。与一般B树索引不同的的是，在IOT中每个叶结点即有每行的主键列值，又有那些非主键列值。 在IOT所对应的B树结构中，每个索引项包括<主键列值，非主键列值>而不是ROWID，对于
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2014-09-12 09:11:15
622阅读
创建数据：
原创
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2023-04-26 18:41:43
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analyze table tablename compute statistics;
analyze index indexname compute statistics;
对于使用CBO很有好处，可以使用更可靠的table信息，从而执行计划也可以更准确一些，在10g会自动analyze，之前的版本需要手动定期
生成统计信息,,选择合理的执行计划..
Oracle的onlin
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2011-12-14 23:51:39
1959阅读
1.查看表空间使用情况：select sum(bytes)/(1024*1024) as free_space,tablespace_name from dba_free_space group by tablespace_name;SELECT A.TABLESPACE_NAME,A.BYTES TOTAL,B.BYTES USED, C.BYTES FREE, &nb
原创
2014-01-10 15:03:16
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索引组织表（IOT）有一种类B树的存储组织方法。普通的堆组织表是以一种无序的集合存储。而IOT中的数据是按主键有序的存储在B树索引结构中。与一般B树索引不同的的是，在IOT中每个叶结点即有每行的主键列值，又有那些非主键列值。 在IOT所对应的B树结构中，每个索引项包括<主键列值，非主键列值>而不是ROWID，对于
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2014-09-09 14:09:36
430阅读
索引组织表（IOT）是一种类B树的存储组织方法。普通的堆组织表是以一种无序的集合存储。而IOT中的数据是按主键有序的存储在B树索引结构中。与一般B树索引不同的的是，在IOT中每个叶结点即有每行的主键列值，又有那些非主键列值。在IOT所对应的B树结构中，每个索引项包括<主键列值，非主键列值>而不是ROWID，对于普通堆组织表，oracle会有对应的索引与之对应，且分开存储。换句话说，IO
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2015-06-23 15:40:30
579阅读
索引组织表（IOT）有一种类B树的存储组织方法。普通的堆组织表是以一种无序的集合存储。而IOT中的数据是按主键有序的存
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2023-05-24 14:30:22
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有一些时候发现某些表的索引大小会超出表的大小，而且索引字段比表字段少很多,测试如下。
原创
2022-08-04 11:03:07
188阅读
一、分区表索引实验SQL> create table part_tab1 (id int)
partition by range (id)
(
partition p1 values less than (10),
partition p2 values less than (20),
partition p3
原创
2013-10-11 08:43:58
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表做空间迁移时，使用如下语句：
例1：alter table tb_name move tablespace tbs_name;
索引表空间做迁移，使用如下语句：
例2：alter index index_name rebuild tablespace tbs_name;
对于含有lob字段的表，在建立时，oracle会自动为lob字段建立两个单独的segment,一个用来
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2011-12-22 16:29:38
908阅读
1.索引应用于大数据量的数据表时，将很大程度上提高查询性能。使用索引可以提高数据库的性能。
2.若未建立索引,执行搜索时会执行全表搜索;
一旦索引创建，那么表中所有数据将按照字母表顺序进行分块处理,执行搜索时，会进行分块搜索，从而加快查询速度。
3.创建索引的语法
[color=red]create index idx_emp_ename on
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2024-04-23 10:15:16
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在创建索引之前，要遵循以下原则:
*平衡查询和DML的需要，在DML操作频繁的表上尽量减少索引的数量，因为索引虽然加快了查询的速度却降低了DML操作的速度
*将索引放入单独的表空间，不要与表，临时段或还原（段）放在一个表空间，因为引段会与这些段竞争（I/O）.
*使用统一的extent尺寸:数据块尺寸的5倍，或表空间的minimum exten
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2024-05-07 17:22:44
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oracle中的索引介绍：单列索引是指在单个列上创建的索引，它是最常见和基本的索引类型之一。单列索引可以加快对特定列的查询速度，并提高查询的性能。在 Oracle 数据库中，创建单列索引可以使用以下语法：CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);其中，index_name 是索引的名称，table_name 是要创建索引的表名，colu
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2024-04-03 09:47:43
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索引组织表定义和描述索引组织表类似数据存储在B树索引结构中的变体的表。在堆表中，行是无序插入。在索引组织表中，行数据存储在表的主键定义的索引中。 B树中的每个索引条目还存储非关键列的值，因此，索引是数据，数据就是是索引。应用程序可以使用SQL语句熟练的操作索引组织表。下图说明了索引组织表和普通堆表的区别，这里简单说明一下堆表索引组织表通过rowid标识一行通过主键标识一行可以通过rowid访问行通
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2024-04-24 12:14:55
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