通过前几节课的学习，我们已经基本上掌握了使用Qt Designer完成简单的布局管理。通过这些知识的学习，我们算是对PyQt进行了初步的了解，也算是入门了！但是仅仅掌握这些知识还是远远不够的；高深的程序技能是通过不断的练习，反复的试错才能掌握的一门简单，但是高深的武功。所以，今天我们就专门讲一节实战课程，总结一下有关Qt Designer的一些知识。让我们通过实战，来进一步巩固学过的知识吧。打开Q
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2024-10-18 07:48:26
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随着人工智能技术的飞速发展，AIGC（人工智能生成内容）成为了热门领域。Stable Diffusion作为其中一款强大的图像生成模型，具有
Hive是什么 1）Hive 是建立在Hadoop (HDFS/MR)上的用于管理和查询结果化/非结构化的数据仓库；2）一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop 中的大规模数据的机制；3）Hive 定义了简单的类SQL 查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL 的用户查询数据；4）允许用Java开发自定义的函数UDF来处理内置无法完成的复杂的分析工作；5）Hive没有专门的数据格式（分隔
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2024-03-10 22:58:29
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随着网络时代的到了，用户可获得的信息包含了从技术资料、商业信息到新闻报道、娱乐资讯等多种类别和形式的文档，构成了一个异常庞大的具有异构性、开放性的分布式数据库，而这个数据库中存放的是非结构化的文本数据。结合人工智能研究领域中的自然语言理解和计算机语言学，从数据挖掘中派生出了两类新兴的数据挖掘研究领域：网络挖掘和文本挖掘。网络挖掘侧重于分析和挖掘网页相关的数据，包括文本、链接结构和访问统计(最终
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2024-03-24 09:56:07
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Python通常被应用统计技术或者数据分析人员当做工作中的首选语言。数据科学家也会用python作为连接自身工作与WEB 应用程序/生产环境集成中。Python在机器学习领域非常出色。它具有一致的语法、更短的开发时间和灵活性，非常适合开发能够直接插入生产系统的复杂模型和预测引擎。Python的一个最大的资产是其广泛的库。库是一组用给定语言编写的程序和功能的集合。一组健壮的库可以使开发人员更容易执行
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2024-03-13 15:06:21
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摘要：随着信息技术的不断发展, 区块链技术得到了越来越多的关注。并且随着技术水平的不断发展, 区块链技术在物联网以及供应链等领域呈现了十分明显的应用效果。在政府电子政务工作中, 区块链技...
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2021-07-20 15:43:33
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# Python数据分析应用领域案例实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何实现Python数据分析应用领域案例。下面是整个流程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 理解业务背景和需求 |
| 步骤二 | 收集和整理数据 |
| 步骤三 | 数据预处理 |
| 步骤四 | 数据探索与分析 |
| 步骤五 | 模型建立与训练 |
| 步骤六
原创
2023-12-17 05:36:57
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随着AI技术从"功能叠加"向"原生驱动"演进，应用的核心竞争力逐渐从"能用"转向"懂用户"。传统基于关键词匹配
本文旨在系统性地介绍微调(Fine-tuning)技术在医疗人工智能领域的创新应用。我们将探讨如何利用预训练模型和迁移学习技术解决医疗行
本文的目的是全面展示数学在信息安全领域的多样化应用案例。通过对不同数学分支和信息安全场景的结合分析，让读者深入理解数学在保障信息安全方面的重要性和实际作用。范围涵盖了密码学中的对称加密、非对称加密，数字签名、密钥交换等关键信息安全技术，以及相关的数学原理和实际应用案例。本文首先介绍信息安全和数学的相关背景知识，包
1、打印直角三角形需求：打印一个由*拼成的三角形，行数列数不得大于8 思路： 等腰三角形是逐行逐列增加一个*，所有可以用到for双层循环去完成，外城循环控制三角形的行数，内层循环控制打印*的个数，所以内层循环不能使用换行打印 效果如下： 实现代码如下：package com.zcl.Demo;
public class TrigonDemo {
public static void ma
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2023-09-23 10:00:46
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随着大数据时代的到来，数据量呈现爆炸式增长。传统的数据存储和处理方式已经难以满足需求。HDFS 作为 Hadoop 生态
过去的几十年中，伴随各种新兴IT技术的兴起，企业运营迎来了一波又一波革命。产生于上世纪90年代的ERP和共享服务，极大地提高了企业的运营效率。而2000年离岸劳动力外包业务的大力发展，则进一步降低了企业运营成本。如今，随着机器人流程自动化(RPA)技术的发展，传统的离岸劳动力外包正逐渐被RPA机器人所替代，成为提高企业运营效率、降低运营成本的数字化劳动力。在IT服务领域，RPA软件机器人可以实现软
原创
2020-05-11 12:32:15
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Llama（Large Language Model Meta AI）是Meta开发的一系列大型语言模型，本文章的目的在于深入探讨Llama在各个行业的实际应用
通过4G或有线网络连接现场的PLC、变频器及传感器等设备，通过读取现场设备的工作状态、运行参数、报警信息、及现场厂房内的设备及数据，结合企业管理数据以及业务数据，实现对各类工程设备以及和产品相关的人员进行集中网络化管理和维护，并通过对各项数据的分析对比，实现对产品及产线各项工艺、运行参数及管理流程的优化，同时，系统通过WEB方式制作HMI远程监控及操作画面，结合系统优异的数据处理架构
AI：人工智能领域具体应用场景案例介绍之以领域划分(CV领域/DS领域/NLP领域/金融领域/爬
原创
2022-10-23 00:18:19
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从一个客户的真实优化案例引申的问题。客户的一个数据库需要进行优化，不过由于程序开发方没有介入，因此这次优化无法对SQL进行修改。仅对数据库级的调整一般来说收效不大，不过发现客户数据库中个别的SQL存在性能问题，且这个性能问题已经影响到整个数据库。如果可以将这个SQL优化，那么可以解决目前数据库的性能问题。幸运的是，这个问题可以通过添加索引来进行优化。模拟问题SQL如下：SQL> select
原创
2013-07-15 10:48:57
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案例1： 误删除user及所有的对象，恢复1）创建用户，并分配权限06:14:01 SQL> create user scott identified by tiger default tablespace users ;User created.06:15:55 SQL> grant connect ,resource to scott;Grant succeeded.06:16:0
原创
2013-07-03 10:13:14
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从一个客户的真实优化案例引申的问题。客户的一个数据库需要进行优化，不过由于程序开发方没有介入，因此这次优化无法对SQL进行修改。仅对数据库级的调整一般来说收效不大，不过发现客户数据库中个别的SQL存在性能问题，且这个性能问题已经影响到整个数据库。如果可以将这个SQL优化，那么可以解决目前数据库的性能问题。幸运的是，这个问题可以通过添加索引来进行优化。模拟问题SQL如下：SQL> select
原创
2013-07-09 09:59:33
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领域驱动设计理解&总结 这篇文章主要是通读《实现领域驱动设计》之后自己的理解和总结（同时也参照一些博文的分析来加深自己的理解）；
有些疑问是自定义内容，虽然有自己的理解，但依然感觉较为抽象，后续会通过实践来理解其中的精妙之处。
领域驱动设计理解&总结 这篇文章主要是通读《实现领域驱动设计》之后自己的理解和总结（同时也参照一些博文的分析来加
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2024-07-31 16:20:39
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