# 解决OpenStack连接池已满问题
OpenStack是一个开源的云计算平台，它提供了一系列的服务，包括计算（Nova）、网络（Neutron）、存储（Cinder）、身份认证（Keystone）等。在OpenStack中，连接池是一个重要的组件，用于管理与数据库、消息队列等后端服务的连接。然而，有时候我们可能会遇到连接池已满的问题，导致无法正常访问后端服务。本文将介绍如何解决OpenSt
原创
2024-07-04 04:35:53
30阅读
mongoose是一个操作mongodb的ORM（Object Relational Mapping对象关系映射）工具，让我们可以很简便的操作mongodb的增删改查，本次学习使用的mongodb版本是4.0.3使用mongoose连接mongodb，导出的connect方法只需要在需要连接数据库的地方引入调用即可，一般推荐在程序初始化的时候，比如koa2的app.js程序入口处调用一次即可con
# 如何实现“node mysql连接池已满”
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现“node mysql连接池已满”。以下是实现此功能的步骤和代码示例。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装mysql和mysql2模块 |
| 2 | 创建数据库连接池 |
| 3 | 模拟大量请求 |
| 4 | 观察连接池状态 |
## 安装mysq
原创
2024-07-25 03:54:30
57阅读
线程池 1、流程 先启动若干数量的线程，并让这些线程都处于睡眠状态，当客户端有一个新请求时，就会唤醒线程池中的某一个睡眠线程，让它来处理客户端的这个请求，当处理完这个请求后，线程又处于睡眠状态。2、作用 线程池作用就是限制系统中执行线程的数量。  
转载
2024-06-28 13:52:25
128阅读
〇、使用数据库驻留连接池数据库驻留连接池是 Oracle Database 11g 的一个新特性。它对 Web 应用程序常用的短期脚本非常有用。它允许随着 Web 站点吞吐量的增长对连接数量进行扩充。它还支持多台计算机上的多个 Apache 进程共享一个小规模的数据库服务器进程池。没有 D
转载
2024-03-12 18:57:00
29阅读
## 实现SQL Server连接池已满并关闭
在开发中，数据库连接池的管理是一个重要的环节。理解如何实现 SQL Server 的连接池已满并关闭，能帮助开发者更有效地管理数据库连接。本文将详细介绍实现的步骤和代码。
### 流程步骤
以下是实现“SQL Server连接池已满并关闭”的流程步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
原创
2024-10-18 07:45:03
163阅读
1、数据来源。 控制台地址:172.30.252.164:7001/console 登陆: weblogic/weblogic#123数据库jdbc:oracle:thin:@172.30.252.123:1521:pndb smartposdb_test/CDE#4rfv 根据上面的内容可以得到：
原创
2022-12-15 09:55:44
949阅读
Oracle 连接池第N版。编程语言Python语言版本≥ 3.9.10实现功能oracle 连接池，解决频繁连接oracle数据库带来的连接资源耗费问题程序托管GitHub-OraclePool修改日期（有新的发现就会改进） 程序源码： 传送门：GitHub:OraclePool【2023-06-16】version ≥ 5.0 改进说明：后续改进了很多，而且有新的
转载
2023-08-24 09:14:44
109阅读
1、简介数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。2、为什么要用连接池如果按照单个连接来进行数据库操作，在高并发的情况下会导致数据库连接数耗尽的问题，而且单个连接的频繁创建和关闭，极大地增加了数据库的开
转载
2023-11-18 22:05:14
116阅读
name(缺省值:无)：配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字， 格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this).jdbcUrl(缺省值:无)：连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104
转载
2024-05-07 14:18:18
165阅读
问题:接到需求，告知项目的oracle连接次数过多，对系统造成太过大的负担，要求减少oracle数据库的连接次数分析:仔细分析代码以后，发现产生问题的原因，在于之前要求提升oracle监控的监控速度时，将oracle监控的脚本代码，拆分成了多个子进程。导致每次循环服务器都会产生子进程次数的数据库连接，产生了过多的不必要连接解决方案：讨论分析过后，决定更改代码的架构，用DBUtils的连接池功能+多
转载
2024-06-16 12:23:36
77阅读
一、python连接数据库from django.test import TestCase
# Create your tests here.
import cx_Oracle
def main():
# 1.建立连接
conn = cx_Oracle.connect('******', '******', '******:******/xydb')
# 2.创建游标
转载
2023-09-30 10:21:40
475阅读
select count(*) from v$process; 系统有多少连接数 select value from v$parameter where name = 'processes'; oracle设置中设置了多少连接数 alter system set processes = 300 sc
转载
2018-01-07 21:13:00
420阅读
2评论
Python有一个模块cx_Oracle可以与Oracle相连。要使用cx_Oracle，就要先下载。一.下载cx_OraclePython一个官方网站PyPI，上面有丰富的模块。cx_Oracle就可以在PyPI中下载。下载之后就可以使用了。二.使用流程1.引用模块cx_Oracle2.连接数据库3.获取cursor4.使用cursor进行各种操作5.关闭cursor6.关闭连接示例如下：imp
转载
2023-07-29 19:30:51
117阅读
一、连接池的作用： 连接池是将已经创建好的连接保存在池中，当有请求来时，直接获取连接池中的有效连接对数据库进行访问，省略了创建连接和销毁连接的过程。这样性能上得到了提高。基本原理是这样的：（1）建立数据库连接池对象（服务器启动）。 （2）按照事先指定的参数创建初始数量的数据库连接（即：初始化空闲连接数）。 （3）对于一个数据库访问请求，直接从连接池中得到一个连接。如果数据库连接池对象中没有空闲的连
转载
2024-02-04 07:48:33
188阅读
Redis作为一个高性能的内存数据库，广泛应用于各类高并发场景中。然而，在使用Redis时，连接池的管理至关重要，特别是在高并发应用中，Redis的连接池是否已满会直接影响系统的性能和稳定性。因此，了解如何在Linux系统中监控Redis连接池的状态，尤其是在连接池接近或达到上限时，显得尤为重要。本文将详细讲解如何通过多种方法监控Redis连接池的使用情况，帮助开发者优化应用程序的性能并确保系统稳
原创
精选
2024-09-06 12:23:21
691阅读
Oracle11g如何修改最大连接数？1. 用sys登录sql plus: usename: sys as sysdba password: ****2. 查看最大连接数： select value from V$parameter where name="processes"3. 查看当前连接数： select count (*) from V$process4. 把最大连接数改成300：alt
转载
2024-08-23 13:35:45
48阅读
连接池出现的背景：数据库连接是一种关键的、有限的、昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性，影响到程序的性能指标。数据库连接池正是针对这个问题提出来的。数据量少的情况：每一次web请求都要建立一次数据库连接。建立连接是一个费时的活动，每次都得花费0.05s～1s的时间，而且系统还要分配内存资源。这个时间对于一次或几次数据库
转载
2023-11-13 15:34:47
27阅读
一、安装好Oracle数据库（略）。二、安装BEA Weblogic Server（WLS），并启动它。（略）三、打开控制台：通过浏览器，打
原创
2023-04-20 10:08:11
143阅读
准备工作：
1.打开安装好Oracle数据库,并开启监听程序.
2.启动 Weblogic Server（WLS）
3.打开控制台：通过浏览器访问 http://192.168.1.202:7001/console/ 输入管理员用户名和密码,登录weblogic GUI管理界面。
进入数据源配置：
1.登录界面后,在“Domain structure”
原创
2011-10-23 21:58:10
10000+阅读
点赞
