# 使用 MySQL 开窗函数的指南
作为一名刚入行的小白,学习如何在 MySQL 中使用开窗函数是一个重要的技能。开窗函数允许我们在复杂的数据分析中,进行如计算累计值、滑动平均值等操作,而不需要使用复杂的子查询。这篇文章将详细介绍如何在 MySQL 中实现开窗函数,步骤清晰、易于理解,希望对你有所帮助。
## 一、学习流程
在学习如何使用 MySQL 开窗函数之前,我们先构建一个表格来展示            
                
         
            
            
            
            --1.简介: 
--SQL Server 中的窗口函数帮助你迅速查看不同级别的聚合,通过它可以非常方便地累计总数、移动平均值、以及执行其它计算。
--窗口函数功能非常强大,使用起来也十分容易。可以使用这个技巧立即得到大量统计值。
--窗口是用户指定的一组行。 开窗函数计算从窗口派生的结果集中各行的值。
--2.适用范围:
--排名开窗函数和聚合开窗函数.
--也就是说窗口函数是结合排名开窗函数或            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                80阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            基本介绍:Analytic_clause的语法如下:[ query_partition_clause ] [ order_by_clause [ windowing_clause ] ]这里:query_partition_clause是查询分组子句;order_by_clause是分组排序子句;windowing_clause是窗口范围子句。分析函数在查询结果集确定之后才开始进行计算,Analy            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2014-07-04 08:30:24
                            
                                1302阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. 例如: 低效: SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP B            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OVER的定义OVER用于为行定义一个窗口,它对一组值进行操作,不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组,能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。OVER的语法OVER ( [ PARTITION BY column ] [ ORDER BY culumn ] )PARTITION BY 子句进行分组;ORDER BY 子句进行排序。窗口函数OVER()指定一组行,开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Oracle常用函数之开窗函数
    什么是分析函数(partition by):  分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的函数,它可以在数据中进行分组,然后计算基于组的某种统计值,并且每一组的每一行都可以返回一个统计值。分析函数和聚合函数的不同之处是什么?  普通的聚合函数用group by分组,每个分组返回一个统计值,只有一行,而分析函数采用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用ORDER BY 子句• 使用ORDER BY 子句可对检索行进行排序:– ASC :升序,默认顺序– DESC:降序• ORDER BY 子句位于SELECT 语句的最后:hr@TEST0924> SELE...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述with 子句是在oracle 9i release 2 中引入的。with 子句又叫做子查询构造语句。可以用来给一个子查询块命名。该查询块的检索结果会被oracle 保存在用户的临时表空间中,该命名块就像虚表或者内联视图一样。语法WITH subquery_nameAS(the aggregation SQL statement)SELECT(query naming subquer            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-05-31 15:09:47
                            
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            课外题 要求:删除某一个用户,同时保留该用户的数据?如何解决 alter user scott account lock ;改天需要使用则解锁unlock 锁定用户使用sysdba登录还是可以查看数据 select * from scott.emp; where子句 >如何显示工资高于3000的员工            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-09-10 14:34:28
                            
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            概述with 子句是在oracle 9i release 2 中引入的。with 子句又叫做子查询构造语句。可以用来给一个子查询块命名。该查询块的检索结果会被oracle 保存在用户的临时表空间中,该命名块就像虚表或者内联视图一样。语法WITH subquery_nameAS(the aggregation SQL statement)SELECT(query naming subquer            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录一、生成测试数据二、where子句的语法三、逻辑运算符四、比较运算符五、where子句的高级用法六、对where子            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            原创select *  from (select province,               commodity,               sum(price),        &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            oracle的分析函数over 及开窗函数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            开窗函数over(),over()里面一般可以配合分组,排序,窗口范围三个条件使用,也可以单独用一个条件,格式如over(partition by order by between ... and)通过partition by 关键字来对窗口分组,特殊注意:通过order by 来对order by字段排序后的行进行开窗,窗口范围如果没有设置,则每一行对应整张表。窗口函数一般和分析函数连用。1、o            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            开窗函数指的是OVER(),和分析函数配合使用。 语法: 语法说明:开窗函数为分析函数带有的,包含三个分析子句:1.	分组(PARTITION BY)。2.	排序(ORDER BY)。3.	窗口(ROWS)-- 指定范围。 ROWS 有多个范围值:1.	UNBOUNDED PRECEDING 无限/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            查询emp表中20号部门的员工信息select * from emp where deptno = 20;查询姓名是SMITH的员工,字符串使用'',内容大小写敏感select * from emp where ename = 'SMITH';总结:你所学过的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            查询员工信息(编号,姓名,月薪,年薪),按月薪升序排序,默认升序,如果月薪相同,按oracle内置的校验规则排序select empno,ename,sal,sal*12 
from emp 
order by sal asc;查询员工信息(编号,姓名,月薪,年薪),按月薪降序排序select empno,ename,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            使用scott用户下emp表进行测试0、环境设置--以下代码是对emp表进行显示做设置
col empno for 9999;
col ename for a10;
col job for a10;
col mgr for 9999;   
col            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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格式:
  可以开窗的函数(..) over(..)
  over中防止分组的条件和分组的排序,不过分组使用的不再是GROUP BY而是PARTITION BY,表示开窗
-- 建表
CREATE table tb_sc(
uName varchar2(10),
uCourse varchar2(10),
Uscore varchar2(10)
);
-- 插入数据
INSERT IN            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一  什么是分析函数1  概念   分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数,它可以在数据中进行分组然后计算基于组的某种统计值,并且每一组的每一行都可以返回一个统计值。2  和聚合函数的区别       普通的聚合函数用group by分组,每个分组返回一个统计值,而分析函数采用partiti            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-15 15:40:23
                            
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