一、redis-cluster架构图使用如下图的命令连接到别的Redis服务器，并通过命令ping检测Redis服务器是否处于健康状态下图所示的圆圈表示一个Redis服务器，每个结点的数据都是不一样的，只要有一个结点挂了，那么那么Redis集群就挂了，考虑到高可用，每个节点都需要添加备份机redis-cluster投票:容错投票机制，用于指导那个结点挂了规则：要判断一个结点是不是挂了，那么需要集群
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2023-09-15 16:11:25
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Oracle 集群心跳及其参数misscount/disktimeout/reboottime 在Oracle RAC中，可以从多个层次，多个不同的机制来检测RAC的健康状况，即可以通过心跳机制以及一定的投票算法来隔离故障。如果检测到某节点失败，则存在故障的节点将会被逐出集群以避免故障节点破坏数据。本文主要描述了Oracle RAC下的几种心跳机制以及心跳参数的调整。 一、OCSSD与CSS
原创
2021-04-11 21:28:01
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Oracle 集群心跳及其参数misscount/disktimeout/reboottime
在Oracle RAC中，可以从多个层次，多个不同的机制来检测RAC的健康状况，即可以通过心跳机制以及一定的投票算法来隔离故障。如果检测到某节点失败，则存在故障的节点将会被逐出集群以避免故障节点破坏数据。本文主要描述了Oracle RAC下的几种心跳机制以及心跳参数的调整。
一、OCSS
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2021-08-04 10:54:48
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1.在官网上下载zookeeper安装包：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/2.解压下载下来的tar文件：3.添加默认的配置文件（配置文件有模版，只需要复制出一份即可）： 4.如果是单机版，直接跳到第8步 5.编辑zoo.cfg：配置参数说明：（1）tickTime：Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维
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2024-04-21 20:37:55
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zookeeper大规模分布式集群中任一单点设备上线下线心跳感知系统（一）分布式集群中，为了能全局感知任一单点设备的存活状态，经常有心跳感知系统的设计需求，要实现这样的心跳感知。 常规的做法无法就是保持一个Socket长连接或者http短连接，但是这样的实现手法往往扩展性极差，且问题非常多，维护成本很高。 而zookeeper恰恰就是这种分布式集群大规模设备心跳感知系统的最佳“框架”性解决方案。现
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2024-02-18 21:40:18
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# Redis集群心跳实现指南
作为一个经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现“Redis集群心跳”。本文将以步骤的形式来说明整个实现过程，并提供每一步所需的代码和相应的注释。
## 1. 什么是Redis集群心跳？
在Redis集群中，为了保证高可用性和数据一致性，需要确保集群中的各个节点正常工作。而Redis集群心跳就是指定期发送心跳信号到集群中的各个节点，以确保节点的正常运行。
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原创
2024-02-05 03:41:14
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Redis集群是Redis提供的分布式数据库方案，通过分片来进行数据共享，并提供复制和故障转移功能。 一：初始化1：数据结构 在源码中，通过server.cluster记录整个集群当前的状态，比如
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2024-03-11 11:35:40
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引言所谓的集群,就是通过添加服务器的数量，提供相同的服务，从而让服务器达到一个稳定，高效的状态．Redis集群是Redis提供的分布式数据库方案．它允许在集群中添加从节点，且不需要sentinel就可以保证高可用，在主节点下线时不必使得集群整体下线就可以进行故障转移．使用哈希槽而不是一致性哈希来解决集群分布式缓存问题，使得我们可以向集群中插入一个新节点的时候不必进行不必要的数据迁移．使用Gossi
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2023-07-04 15:56:24
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修改心跳IP：关闭数据库资源查看 oifcfg getif修改（）oifcfg setif -global eth1/192.168.1.0:cluster_interconnect重启集群即可。PS：重启集群前，确保修改后的IP段在系统中是存在的。删除旧的心跳IP,例如：oifcfg delif -global eth1/100.100.1.0
原创
2021-08-16 23:02:50
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Oracle Clusterware的心跳Oracle clusterware 使用两种心跳设备来验证成员的状态，保证集群的完整性;一是对votingdisk的心跳，ocssd进程每秒向votedisk写入一条心跳信息;二是节点间的私有以太网的心跳，两种心跳机制都有一个对应的超时时间，分别叫做 misscount和disktimeout：misscount 用于定义节点间心跳通信的
原创
2023-05-03 01:27:09
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一．心跳机制 1. hadoop集群是master/slave模式，master包括Namenode和Jobtracker，slave包括Datanode和Tasktracker。2. master启动的时候，会开一个ipc server在那里，等待slave心跳。3. slave启动时，会连接master，并每隔3秒钟主动向master发送一个“心跳”，这个时间可 以通过”heartb
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2024-09-21 06:54:48
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目录 一、安装二、使用 Scope2.1、拓扑结构2.2、在线操作2.3、强大的搜索功能 创建 Kubernetes 集群并部署容器化应用只是第一步。一旦集群运行起来，我们需要确保一起正常，所有必要组件就位并各司其职，有足够的资源满足应用的需求。Kubernetes 是一个复杂系统，运维团队需要有一套工具帮助他们获知集群的实时状态，并为故障排查提供及时和准确的数据支持。一、安装Weave S
globalOutstandingLimit这个配置指定了等待处理的最大请求数量的限制(zookeeper.globalOutstandingLimit)。client发送请求的速度可能会比server端处理的速度快，会导致请求在server端排队，最终(在若干秒内)会使server的内存耗尽。为了避免这一点，如果等待的请求数量达到了globalOutstandingLimit，server端会拒
redis是单线程，但是一般的作为缓存使用的话，redis足够了，因为它的读写速度太快了。官方的一个简单测试： 测试完成了50个并发执行100000个请求。 设置和获取的值是一个256字节字符串。 结果:读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 在这么快的读写速度下，对于一般
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2023-08-16 14:51:37
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在Hadoop中JT（JobTracker）与TT（TaskTracker）之间的通信是通过心跳机制完成的。JT实现InterTrackerProtocol协议，该协议定义了JT与TT之间的通信机制——心跳。心跳机制实际上就是一个RPC请求，JT作为Server，而TT作为Client，TT通过RPC调用JT的heartbeat方法，将TT自身的一些状态信息发送给JT，同时JT通过返回值返回对TT
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2024-02-18 20:33:59
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Oracle 集群心跳机制： Oracle集群如何维护集群的一致性，所谓的集群一致性就是指集群中每个成员能够了解其他成员的状态，而且每个成员获得的集群中其他节点的状态和集群中节点成员列表信息是一致的，这也是集群最基本的要求。Oracle通过三种机制来实现集群的一致性： 网络心跳: 确定节点与节点间的连通性，以便节点之间能够了解彼此的状态。 磁盘
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2024-08-09 19:51:03
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前记：redis哨兵经验之谈。哨兵做主从切换可能要花费一两秒，这一两秒可能会丢失很多数据。解决方法之一是在java代码中做控制，try catch 到 链接断开的异常就sleep 一两秒钟再continue一下，重新执行一下try中的代码；另一种解决方法就是keepalive。所以说redis 3.0 之前的版本不太好用，我们应该把重点放到redis 3.0以后的版本 ，这一版本支持集群操作。
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2024-05-17 17:28:08
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在用户使用 Nebula Graph 的过程中，经常会遇到各种问题，通常我们都会建议先通过 show hosts 查看集群状态。可以说，整个 Nebula Graph 的集群状态都是靠心跳机制来构建的。本文将从心跳说起，帮助你了解 Nebula Graph 集群各个节点之间通信的机制。什么是心跳？有什么作用？Nebula Graph 集群一般包含三种节点，graphd 作为查询节点，storage
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2021-04-02 14:02:00
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使用nginx+keepalived实现高可用的存储方案前言需求与目的通过keepalived来映射虚拟ip(vip),监测nginx心跳活动完成热备当主机(192.168.4.136)的nginx服务宕机后keepalived则会执行nginx心跳监测脚本,如果发现nginx服务宕机则尝试重新启动,若无法正常重启,则会停止keepalived服务并将vip交给从机(192.168.4.137)使
使用nginx+keepalived实现高可用的存储方案前言需求与目的通过keepalived来映射虚拟ip(vip),监测nginx心跳活动完成热备当主机(192.168.4.136)的nginx服务宕机后keepalived则会执行nginx心跳监测脚本,如果发现nginx服务宕机则尝试重新启动,若无法正常重启,则会停止keepalived服务并将vip交给从机(192.168.4.137)使
