今天研究了一下CONSTRAINT的检验,分为两种:immediate--指在执行DML语句时就进行验证,defer--指在执行commit后才进行验证.默认条件下,会话的constraint验证类型为immediate,但是我们可以将它改为defered;SQL>alter session set constraints = deferred;也可以将它改回来:alter session
原创 2010-04-14 23:06:39
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补充理解:   什么是“跨进程”,为什么关键区域不能“跨进程”?我们可以把环境(window/linux)必成海洋,每一个程序都是一只章鱼,章鱼离开海洋就是死的,动不了(如不能游动),丢到海洋里面,执行了,活了,就是进程。每一只章鱼都有很多爪子,有的用来抓东西吃,有的用来牵手----进程中的线程就好比章鱼的爪子。  Mutex 作为内核对象,它可以明确指出 拥有者和创建者、下面是msdn的关于进程
转载 2009-11-30 23:32:00
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互斥(mutex) 互斥比较类似阻塞,关键在于互斥可以跨进程的线程同步,很多只允许应用程序运行一次的实例就是用互斥方法来实现的。互斥用到以下的API函数: createMutex(), 创建互斥对象。 releaseMutex(), 解除互斥关系。 互斥的一般使用流程: 首先createMutex创建互斥对象,然后waitForSingleObj
转载 2024-08-04 13:17:10
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ReentrantReadWriteLock:类ReentrantLock具有相互互斥的排他效果,也就是说,同一时间,只有一个线程执行lock()方法后面的任务。这样做虽然可以解决问题,但是效率非常低。使用ReentrantReadWriterLock可以加快运行效率,某些不需要操作实例变量的方法中,完全可以使用它来提升代码运行效率。为什么不需要操作实例变量变量方法才可以用它来提升效率呢?(1),
转载 2021-04-27 18:48:28
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补充:可以看到除了 OSSpinLock 外,dispatch_semaphore 和 pthread_mutex 性能是最高的。苹果在新系统中已经优化了 pthread_mutex 的性能,所以它看上去和 OSSpinLock 差距并没有那么大了。可以看到YYKit组件中YYCache 和 YYImageC
研究生阶段一直使用C++,到工作时,才接触到Java。写了这么多年的多线程程序,觉得对于互斥(注意,不是同步哦)的各种锁有必要做个总结。这里我想将Windows,Linux和Java JVM三种环境中使用锁的环境及虽然将Windows,Linux和Java JVM放在一起比较是有些不合适的,但是对基于Windows操作系统C++,Linux操作系统C++及Java程序而言,在应用层面上来说,这种横
互斥锁是为了保证在多线程时一些不可重入函数执行的串行化,有些函数如malloc等会操作一些共享数据,如果被重入了就会导致共享资源被破坏,从而出现逻辑错误,所以如果有多个线程对共享资源的访问就要加互斥锁。互斥锁部分的代码还是比较简单的,代码实现在mutex.c、mutex_w32.c、mutex_unix.c和mutex_noop.c这几个文件里,另外还有一个test_mutex.c文件做mutex
转载 2023-08-20 20:59:16
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Python——互斥锁1.进程之间的数据不能共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或者同一个打印终端,是没有问题的,而共享带来的是竞争竞争带来是错乱 2.如何控制,就是加锁处理,而互斥锁就是互相排斥,假设把多个进程比喻成多个人,互斥锁的工作原理是多个人都要去争抢同一个资源:比如抢一个房间,谁先抢到这个资源就暂时先占为己有然后上个锁,然后在他占用的时间段内别人是要等他用完hreading
转载 2023-08-05 10:42:18
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一. 什么是互斥锁   计算机中,当多个进程或者线程共享一个临界区(例如:共享内存空间或者全局变量),如果仅对该临界区读取,不进行内容修改,即使同时多次读取都是没有问题的。但是,当我们需要修改临界区内的内容时,我们就必须面对一个情况:同时有多个操作对临界区的内容进行修改,在操作完后,保留的是那一次操作的结果?为了解决这个问题,可以规定对临界区的修改操作,同时最多只能有一个来修改。程序中实
转载 2023-06-23 18:45:45
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JAVA的进程同步是通过synchronized()来实现的,需要说明的是,JAVA的synchronized()方法类似于操作系统概念中的互斥内存块,在JAVA中的Object类型中,都是带有一个内存锁的,在有线程获取该内存锁后,其它线程无法访问该内存,从而实现JAVA中简单的同步、互斥操作。明白这个原理,就能理解为什么synchronized(this)与synchronized(static
转载 2023-10-13 20:06:25
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互斥锁定义: 互斥锁提供一个可以在同一时间,只让一个线程访问临界资源的的操作接口。互斥锁(Mutex)是个提供线程同步的基本锁。让上锁后,其他的线程如果想要锁上,那么会被阻塞,直到锁释放后(一般会把访问共享内存这段代码放在上锁程序之后),如果在锁释放后,有多个线程被阻塞,此时所有的被阻塞的线程会被设为可执行状态。第一个执行的线程,取得锁的控制权——上锁操作,其他的线程继续阻塞。互斥锁说明:线程同步
转载 2024-06-30 09:52:31
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1 什么是分布式锁在单体应用中,线程锁是可以让多个线程串行执行一段代码逻辑的。不过在集群环境或者是分布式的环境下,线程锁无法保证线程串行运行,从而出现线程安全的问题。根本的原因在于,在,用于确保线程串行运行的线程监视器有多个。因为服务如果是分布式的部署,那么一定是在多个JVM中运行的。每个JVM中都将维护自己的堆栈空间。线程监视器同样如此。每个线程监视器都有可能被线程键入,。所以在这种情况下,需要
转载 2024-06-20 21:02:24
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1.为什么要有分布式锁?在单机环境下,多个线程去访问共享资源,要保证线程安全,可以在代码块上加上synchronized或lock锁。但是在多机器或者是分布式微服务架构下,synchronized锁和lock会失效,它只能保证单个jvm内部多个线程之间的互斥,而没有办法让集群下的多个jvm进程之间互斥。所以我们需要分布式锁,满足集群模式下多进程可见(让多个jvm进程都看到同一个锁监视器)并且互斥
转载 2023-10-13 13:50:09
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文章目录1 互斥锁的位置对函数执行情况的影响1.1 情况一1.2 情况二2 线程之间的执行情况2.1 情况一2.2 情况二2.3 结论 在学 Python 的时候经常对不同线程之间的执行情况感到困惑,故在此文中对该问题进行梳理,同时也会提到互斥锁的问题。同一个进程中的不同线程之间是并发执行的,并不是真正的同时执行,而是在极短的时间内交替执行。例如:线程 1 在 CPU 中执行了 0.0001ms
浏览博客时发现一篇博客写的不错就转载了一下,原博客网址:http://blog.csdn.net/tennysonsky/article/details/46494077为什么需要互斥锁?在多任务操作系统中,同时运行的多个任务可能都需要使用同一种资源。这个过程有点类似于,公司部门里,我在使用着打印机打印东西的同时(还没有打印完),别人刚好也在此刻使用打印机打印东西,如果不做任何处理的话,打印出来的
转载 精选 2016-08-02 20:03:45
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Linux互斥体实例
原创 2023-08-13 01:29:09
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1.互斥锁的概念互斥锁: 对共享数据进行锁定,保证同一时刻只能有一个线程去操作。注意:互斥锁是多个线程一起去抢,抢到锁的线程先执行,没有抢到锁的线程需要等待,等互斥锁使用完释放后,其它等待的线程再去抢这个锁。2. 互斥锁的使用threading模块中定义了Lock变量,这个变量本质上是一个函数,通过调用这个函数可以获取一把互斥锁。互斥锁使用步骤:# 创建锁 mutex = threading.Lo
一、互斥锁通信机制互斥以排他方式防止共享数据被并发修改。互斥量从本质来说是一把锁,是一个二元变量,其状态为开锁(允许0)和上锁(禁止1),在访问共享资源前对互斥量进行设置(加锁),在访问完成后释放(解锁)互斥量。(1)在访问该资源前,首先申请该互斥锁,如果该互斥锁处于开锁状态,则申请到该锁对象,并立即占有该锁(使该锁处于锁定状态),以防止其他线程访问该资源;如果该互斥量处于锁定状态,默认阻塞等待(
转载 2023-10-26 16:02:39
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正在做的软件升级系统,像QQ升级一样,升级程序运行时,主程序运行不了,要等升级程序运行完毕,主程序才可以继续运行这里采用命名互斥量来实现进程间互斥主程序代码: HANDLE m_hMutex = OpenMutex(MUTEX_ALL_ACCESS,FALSE,L"MYHTTP");  //打开互斥量,如果之前不存在,则返回值为0,否则返回非零值if(m_hMutex) {
转载 2023-07-07 15:09:31
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***首先,一个互斥锁要实现什么功能?***一个互斥锁需要有阻塞和唤醒功能,实现阻塞和唤醒功能需要哪些要素? ①需要有一个标记锁状态的state变量。 ②需要记录哪个线程持有了锁。 ③需要有一个队列维护所有的线程。 另外,state和队列中为了实现线程安全都用到了CAS。 有了以上三个条件,可以实现对线程的阻塞和唤醒。***那么,Java中是如何实现一把互斥锁的?***首先,因为所有的锁基本都要实
转载 2023-07-26 18:50:01
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