# MySQL 缓存 占用过高问题解决指南
## 1. 引言
MySQL 缓存占用过高是一个常见的问题，它会导致数据库性能下降甚至宕机。在这篇文章中，我将教会你如何解决这个问题。首先，让我们来看一下整个解决问题的流程。
## 2. 解决问题的流程
### 2.1 检查缓存占用情况
第一步是检查当前的缓存占用情况。你可以使用以下代码查询 MySQL 缓存的使用情况：
```sql
SHOW
原创
2024-01-21 04:52:52
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# Docker 缓存占用过高及其解决方案
随着微服务架构的广泛应用，Docker 成为现代开发的首选容器平台。然而，Docker 带来的灵活性和便捷性也伴随着一些问题，其中之一就是“缓存占用过高”。本文将深入探讨该问题的成因、影响以及解决方案。
## Docker 缓存的作用
在 Docker 中，"缓存" 主要是指镜像层和 build cache。Docker 使用这些缓存提高构建效率和
原创
2024-07-31 06:14:24
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一、诊断过度redo 要找到生成大量重做的会话，您可以使用以下任何一种方法。这两种方法都检查生成的撤销量。当一个事务生成撤销，它将自动生成重做。 当需要检查生成大量的程序时，使用第一个查询。当这些程序激活多个事务时重做。后者查询，可以用来发现哪些特定事务正在生成重做。 1）法一 （针对某程序累计re
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2018-03-13 13:58:00
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文章目录淘汰步骤设置多大的缓存淘汰策略LRU如何处理被淘汰的数据? 淘汰步骤为了保证较高的性价比，缓存的空间容量必然要小于后端数据库的数据总量。随着要缓存的数据量越来越大，有限的缓存空间不可避免地会被写满，这个时候就需要缓存数据的淘汰机制，分为两步根据一定的策略，筛选出对应用访问来说不重要的数据将这些数据从缓冲中删除，为新来的数据腾出空间设置多大的缓存数据分布的两种类型长尾效应：有 20% 的数
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2024-10-23 10:53:19
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3.4.6、HashMap扩容操作3.4.6.1、HashMap扩容操作场景在上文讲解HashMap容器中的添加操作时，我们就知道在如下几种情况下HashMap会进行扩容操作，扩容操作主要是对HashMap容器中的table数组进行容量扩充——使用一个更大的数组：当table数组为null或者长度为0的时候，需要进行扩容：在负责添加新的K-V键值对的putVal()方法中这种条件对应的代码片对如下
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2024-10-24 13:06:29
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# MySQL表缓存使用率过高解决方案
## 简介
在使用MySQL数据库时，有时会遇到表缓存使用率过高的问题，这可能会导致数据库性能下降。本文将介绍如何解决这个问题，并向刚入行的开发者详细讲解每一步的操作。
## 解决步骤
下面是整个解决问题的步骤，我们将逐一进行讲解。
| 步骤 | 操作 |
|:----:|:----:|
| 1 | 查看当前表缓存使用率 |
| 2 |
原创
2023-09-15 19:15:59
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## 实现CentOS7 Java内存缓存过高的解决方法
### 简介
在开发过程中，我们常常会遇到Java内存缓存过高的问题。这个问题的原因可能是由于内存泄漏、缓存设计不当或者系统负载过高等原因引起的。针对这个问题，我们可以通过一系列步骤来定位和解决。
### 流程图
下面是解决CentOS7 Java内存缓存过高问题的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[
原创
2023-11-03 13:08:51
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2015-05-16 15:45:00
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问题描述: 今天上午10点多，公司网络断了一会，过了大约十来分钟，网工处理好了，可数据库这下子可撑不住了，打开linux top查看了一下CPU百分百了，这可能是因为缓冲在客户端的数据一下子全传上来了导致数据库压力过大，可以前没有出现过这种问题，于是进行了分析和处理，以下为处理过程： 问题分析： 一
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2020-10-22 12:38:00
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问题描述: 今天上午10点多，公司网络断了一会，过了大约十来分钟，网工处理好了，可数据库这下子可撑不住了，打开linux top查看了一下CPU百分百了，这可能是因为缓冲在客户端的数据一下子全传上来了导致数据库压力过大，可以前没有出现过这种问题，于是进行了分析和处理，以下为处理过程： 问题分析： 一
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2020-10-22 16:24:00
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版本：Spark streaming 2.11 Kafka:0.9.0.0 scala:2.11.8Spark streaming消费kafka主要有两种方式:receiver方式和直连方式。一、receiver方式：1、利用kafka高阶API，offset由zookeeper维护。2、方式：KafkaUtils.createStream(streamingC
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2024-01-21 02:07:47
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1.下载Process Explorer 2.打开Process Explorer，查看CPU使用情况最高的进程 3.双击该进程，查看详情 \ 4. 获取cpu使用最好的线程tid 5. 查询sql_id [sql] view plain copy select sql_id from v$sess
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2016-10-08 09:39:00
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1.下载Process Explorer 2.打开Process Explorer，查看CPU使用情况最高的进程 3.双击该进程，查看详情 4. 获取cpu使用最好的线程tid 5. 查询sql_id select sql_id from v$session where paddr in( sele
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2020-10-31 12:43:00
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快速使用Git——吃素的Ranger1.安装GitGit下载在项目文件夹里面右键进入git 界面2.初次运行 Git 前的配置Git 自带一个 git config 的工具来帮助设置控制 Git 外观和行为的配置变量。 这些变量存储在三个不同的位置：/etc/gitconfiggit config--system 选项，那么它就会读写该文件中的配置变量。 （由于它是系统配置文件，因此你需要管理员或
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2024-06-14 21:05:38
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本次实验需要用到的环境和工具要是需要的可以留言评论，我就不一一介绍了，估计也没啥人看。主要是太多了，我不想打字。学习这个漏洞我们要去学习漏洞的理论知识。在汇编程序的执行过程中，如果需要调用某个函数一般是call函数地址，而call这条指令在执行的时候会把函数返回地址（执行完函数后要执行的下一条指令的地址）压栈，然后在栈中的伸展方向是从高地址向低地址延申的。这里可能不是很好理解，我画个图hhhh,比
K8S Pod缓存占用过高的问题是Kubernetes中常见的一个性能问题。当一个Pod的缓存占用过高时，可能会导致节点资源不足，甚至导致Pod被驱逐或调度失败。为了解决这个问题，下面我将为小白介绍一些解决办法。
## 1. 问题分析
首先，我们需要了解问题的原因，为什么Pod的缓存占用会过高。一般来说，Pod的缓存占用过高主要有以下几个原因：
1. 应用程序使用了大量的缓存。
2. 应用程
原创
2024-01-26 12:44:40
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1. 介绍1. Mybatis-Plus介绍Mybatis-Plus是一个Mybatis框架的增强插件,根据官方描述,MP只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑.并且只需简单配置,即可快速进行 CRUD 操作,从而节省大量时间.代码生成,分页,性能分析等功能一应俱全,3.X系列官方建议在service使用缓存，但是Service一般不用它，而是直接用@Cacheable2. M
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2024-03-21 18:15:46
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路径问题。需要注意一下。(否则找不到命令)[root@oracle redis-3.2.1]# ./src/redis-cli -h 192.168.1.16 -p 6379[root@oracle redis-3.2.1]# ./redis-cli -h 192.168.1.16 -p 6379192.168.1.16:6379> auth 12345OK192.168.1.16:6379
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2023-07-07 16:28:16
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使用过Oracle数据库的人都知道，Oracle数据库的运行速度与效率，在同类数据库中是名列前茅的，特别是对大量数据进行访问时，更加有出色的表现。那么，Oracle数据库是靠什么实现的呢?笔者下面将通过一系列的文章，向大家展示Oracle数据库提供高性能运算的秘密。 Oracle数据库作为复杂运算的首选数据库，其首先是通过所谓的数据高速缓存来实现对数据的高速运算与操作的。数据高速缓存跟操作系统的缓
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精选
2013-11-01 10:33:34
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问题：性能测试的时候，遇到第一次读取数据库很慢，以后几次都瞬间读取完成。应该是Oracle缓存的作用，第一次读完以后放入缓存，以后读取就很快了。但是测试的时候这样可不行。解决方法：清除缓存ALTER SYSTEM FLUSH SHARED_POOLALTER SYSTEM FLUSH BUFFER_CACHEALTER SYSTEM FLUSH GLOBAL CONTEXT...
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2021-08-09 22:41:37
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