Python中的作用域、global与nonlocal以下，以Python 3来介绍作用域相关的内容。作用域Python有四类作用域（Scope）。局部（Local）作用域）封闭（Enclosing）作用域全局（Global）作用域内置（Built-in）作用域LEGB规则在作用域中按名称去寻找对象（Python中一切皆对象）时，会按照LEGB规则去查找。 如果发生重名，也会按照LEGB规则，谁先
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2023-12-12 13:34:59
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# Python数据划分区间教程
## 1. 简介
在数据处理和分析中，经常需要将数据按照一定规则划分为不同的区间，以便进行进一步的分析和统计。Python提供了多种方法来实现数据的划分区间，本教程将介绍其中一种常用的方式。
## 2. 实现步骤
下面是实现"python数据划分区间"的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 读取原始数据 |
| 步骤
原创
2023-09-09 03:35:52
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文章目录pandas基础pandas介绍pandas核心数据结构SeriesDateTimeIndexDataFrame核心数据结构操作Jupyter notebookpandas核心pandas描述性统计pandas排序pandas分组将数据拆分成组迭代遍历分组获得一个分组细节分组聚合pandas数据表关联操作pandas透视表与交叉表pandas可视化数据读取与存储movielens电影评分
11g在分区上有了很大的改进，其中有一个特性是Interval-Partition，他是range分区的派生，自动创建指定间隔的分区。 在 11g 之前，如果数据中出现未能匹配分区条件的情况，系统会拒绝进行数据操作。对时间类型和数字类型的支持：1.对于采用date类型或TIMESTAMP类型的Interval Partitioning可以支持按year、month、day、hour、m
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精选
2015-10-19 17:27:38
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【目录】一、名称空间1. 内置名称空间2. 全局名称空间3. 局部名称空间二、作用域1. 全局作用域与局部作用域2. 作用域与名字查找的优先级一、名称空间名称空间(namespacs) ：存放名字的地方，是对栈区的划分。有了名称空间之后，就可以在栈区中存放相同的名字，详细的名称空间分为三种：内置名称空间，全局名称空间，局部名称空间L —— Local(function)；函数内的名字空间E ——
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2023-12-11 17:02:54
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条件语句条件语句是一种根据条件执行不同代码的语句，如果条件满足则执行一段代码，否则执行其他代码。Python中条件语句的基本格式如下：if condition_1:
statement_block_1
elif condition_2:
statement_block_2
else:
statement_block_3需要注意：每个条件后面都要使用冒号，表示接下来是满足条件后要执行的语句块；使用缩
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2023-08-15 21:17:03
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目录案例数据pandas.cut()介绍一、自动划分区间二、自定义划分区间三、区间左边是否包含四、区间加上标签 在数据分析的过程中，经常会遇到：年龄，收入，价格以及类似的数据，在数据分析前，需要将这些数据划分到一系列区间中，再将区间进行不同的编码，对编码后的数据进行分析。 在pandas中可以使用pandas.cut()方法实现对数据的区间划分，以及对区间进行标记。案例数据以name,age,
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2023-08-11 22:00:21
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划分字母区间题目:字符串 S 由小写字母组成。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一个babcbacadefegde”, “hijhklij” 的划分是错误的，因为划分的片段数较少。解题思路:
原创
2023-06-15 14:15:11
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一、查看数据（查看对象的方法对于Series来说同样适用）1.查看DataFrame前xx行或后xx行 a=DataFrame(data); a.head(6)表示显示前6行数据，若head()中不带参数则会显示全部数据。 a.tail(6)表示显示后6行数据，若tail()中不带参数则也会显示全部数据。2.查看DataFrame的index，columns以及values a.index ; a
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2023-09-22 12:32:23
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1 特征工程是什么？ 有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。 特征处理是特征工程的核心部分，sklearn提供了较为完整的特征处理方法，包括数据预处理，特征选择，降维等。首次接触到sklearn，通常会被其丰富且方
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2024-07-29 22:37:56
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题目：传送门 题目描述 This is a very simple problem, just like previous one. You are given a postive integer n, and you need to divide this integer into m piece
原创
2024-08-16 09:41:57
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近期在编写python代码的时候遇到了python的numpy包中的quantitle()方法，产生了困惑，没有明白其得到的是什么，查阅之后发现，其实意思是分为数的意思，里面的参数q如果传入的是一个值就是求一个分位数，如果是一个list就是分别求不同的分位数，那么？如何通俗地理解分位数?直观来看，分位数就是用概率作为依据将一批数据分开的那个点。注意选取的是值而不是索引，这在python数据操作中着
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2023-09-23 10:22:55
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目录Matplotlib 入门案例matplotlib的基本方法 图标名称plt.title("y=x^2") 设置X轴和Y轴名称xlable() ylable() 设置x轴和y轴的刻度 &nb
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2024-08-23 10:08:55
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问题： B列 小于10大于等于0的返回B列数值； 大于等于10小于20的返回11； 大于等于20的返回22； 大于等于-5小于0的返回-1， 大于等于-10小于-5的返回-2 AI解决： 调整提问语序： B列 大于等于20的返回22； 大于等于10小于20的返回11； 大于等于0小于10的返回B列数
原创
2023-12-12 14:49:58
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计数统计就是统计某一项出现的次数。实际应用中很多需求需要用到这个模型。比如测试样本中某一指出现的次数、日志分析中某一消息出现的频率等等‘这种类似的需求有很多实现方法。下面就列举几条。 (1)使用dict 看下面代码 #coding=utf-8
data = [ 'a' ,
在遍历的过程中相当于是要找每一个字母的边界，如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界，说明这个边界就是分割点了。此时前面出现过所有字母，最远也就到这个边界了。
原创
2023-01-07 00:25:38
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763. 划分字母区间给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。 示例 1：输入：s = "ababcbacadefegdehijhklij"
输出：[9,7,8]
解释：
划分结果为
在学习pandas的时候接触到一些不了解的统计算法，查阅相关资料，总结和实例如下#统计
idx = "hello the cruel world".split()
val = [100, 200, None, 150]
t = pd.Series(val, index = idx)
#求和
print t, "<- t"
print t.sum() ," <- valu
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2023-10-14 15:58:41
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字符串 S 由小写字母组成。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。 示例： 输入：S = "ababcbacadefegdehijhklij"输出：[9,7,8]解释：划分结果为 "ababcbaca", "defegde", ...
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2021-08-07 22:05:00
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字符串 S 由小写字母组成。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一个字母只会出现在其中的一个片段。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。 示例 1： 输入：S = "ababcbacadefegdehijhklij"输出：[9,7,8]解释：划分结果为 "ababcbaca", "defeg
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2020-10-22 11:18:00
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