1. 前言本实践方案是基于业务流程应用平台，流程流转及审批数据存储在关系型数据库中，申请单/审批单文档存储在MongoDB中。有统计需求，统计表含关系型数据库和MongoDB两者内容，如下表所示。上述表单内容含义：是对业务全景简明描述。2. 设计方案2.1. 基于MongoDB查询统计业务统计基于MongoDB数据源，对于缺少的流程数据，在流程结束时，更新流程相关信息到MongoDB数据库中。如果
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2023-11-09 14:26:05
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在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON ）。BSON是一个轻量级的二进制数据格式。MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSO
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2023-09-26 11:12:24
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在数据库环境中，“扩展”甚至意味着什么？ 在谈论扩展时，人们已经跳到了供应商得出的结论： SQL无法扩展 NoSQL扩展 很明显， NoSQL供应商做出了这样的声明 。 有趣的是，许多NoSQL使用者都提出了这样的主张，即使他们可能通常将SQL 特别是与MySQL混淆了。 然后，他们继续将MongoDB与MySQL可伸缩性进行比较 ，这完全有意义，因为MySQL对MySQL而言就像My
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2024-01-06 22:28:07
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[b][color=darkred]MySql：[/color][/b]免费的，当数据达到200w-300w，性能是最好的。数据量越大，性能下降的就越快。注明：淘宝还在用MySQL，可能存在集群。
[color=darkred][b]Oracle：[/b][/color]一年几十万的服务费用，性能好，适合大数据量。
[color=darkred][b]
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2023-11-12 19:27:13
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mongodb 是一个基于文档的数据库，所有数据是从磁盘上进行读写的。MongoDB善长的是对无模式JSON数据的查询。
而Redis是一个基于内存的键值数据库，它由C语言实现的，与Nginx/ NodeJS工作原理近似，同样以单线程异步的方式工作，先读写内存再异步同步到磁盘，读写速度上比MongoDB有巨大的提升。因此目前很多超高并发的网站/应用都使用Redis做缓存层，
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2023-08-09 21:32:09
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简 介 MongoDB更加接近于关系型数据库,支持字段索引,游标操作,优势在于查询功能十分强大,擅长查询JSON数据,能存储海量数据,但是不支持事务 MySql在数据量大的时候效率下降明显,所以MongoDB更多的时候作为关系型数据库的一种替代内存管理机制 Redis数据全部存储在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,会用选择指定的LRU算法删除数据. MongoDB数据存储在内存,由Lin
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2023-06-03 22:38:16
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0. 前言：Mongoose是NodeJS的驱动，不能作为其他语言的驱动。Mongoose有两个特点：通过关系型数据库的思想来设计非关系型数据库基于mongodb驱动，简化操作 Mongooose中，有三个比较重要的概念，分别是Schema、Model、Document。它们的关系是：Schema生成Model，Model创造Document，Model和Document都可对数据库
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2023-11-29 20:17:07
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ClickHouse软件介绍简介实时数据分析数据库工作速度比传统方法快100-1000倍，ClickHouse 的性能超过了目前市场上可比的面向列的DBMS每秒钟每台服务器每秒处理数亿至十亿多行和数十千兆字节的数据特点开源的列存储数据库管理系统，支持线性扩展，简单方便，高可靠性容错跑分快：比Vertica快5倍，比Hive快279倍，比MySQL快800倍,其可处理的数据级别已达到10亿级别功能多
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2023-09-22 12:48:07
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技术方面 1.数据结构 MongoDB使用文档型存储，其数据结构为与JSON类似的BSON结构，而Cassandra支持的是key-value式存储，而每个key-value还会保存一个时间戳，这个时间戳实际上起到了版本控制的作用。
2.索引结构 MongoDB的索引几乎与关系型数据库完全一样，其普通索引、联合索引、唯一索引的意义和实现上都可以参考对MyS
Mongoose是一个文档对象模型（ODM）库，它为MongoDB Node.js原生驱动程序提供更多的功能。在大多数情况下，它被用来把结构化的模式应用到一个MongoDB的集合，并提供了验证和类型转换的好处。 Mongoose通过实现构建器对象，让你把其他命令灌入查找，更新，保持，删除，聚合和其他数据库操作，这简化了构造数据库调用的一些负责性
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2023-12-01 10:47:18
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Hadoop出来已经很多年了，以前也有想法去学习一下，不过确实那时由于自己的眼界和所处业务环境，确实没有什么场景可以用到hadoop，学习hadoop的计划也就一直搁浅了。最近打算做一个小说情感分析的程序，刚开始想的很简单，就是将小说下载下来，然后找开源框架进行分析即可。当我把爬虫写好了并找了一个网站进行爬取小说后发现，扒下来的文档结构非常混乱，而且后来简单的分词信息都难以保存。于是我想到了我最熟
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2023-07-12 10:08:35
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一、MongoDB 简介什么是 MongoDB MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最想关系数据库的。它最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，
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2023-10-02 19:55:38
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时间序列数据库顾名思义，时间序列数据库旨在存储随时间变化的数据。这可以是对时间收集的任何类型的数据。他可能是从某些系统收集的指标，实际上，所有趋势系统均是时间序列数据的示例。对于不同类型的时间序列数据库，我该如何选择？本文中，我们主要讨论 TimescaleDB 和 InfluxDB 两个时序数据库的区别。InfluxDBInfluxDB 是由 InfluxData 创建的。它是用 Go 语言编写
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2023-08-09 06:02:24
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要使用nodejs和mongodb，便需要事先下载软件并配置环境。 点击下载mongodb数据库 点击下载nodejs运行环境可以直接跳过一~四，直接阅读五，若有疑惑，可返回阅读。一、为什么使用nodejs和mongodb： nodejs和mongodb与JavaScript的语言风格非常的相似，基本上会使用JavaScript，mongodb和nodejs的用法也会迅速掌握。二、如何搭建数据库
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2023-11-17 21:17:32
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ClickHouse和DorisDB的对比： 标准SQL语言支持 ClickHouse：不支持标准SQL语言，无法直接对接主流的BI系统。 DorisDB：支持标准的SQL语言，兼容MYSQL协议，可以直接对接主流的BI系统。 分布式Join  
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2023-08-13 16:24:19
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MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组 下载安装1 curl -O https://fastdl.mong
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2023-07-04 20:49:37
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简单实现，欢迎提出意见。设计原因：课设选题：设计一个个人博客系统，使用MongoDB。 其实使用MongoDB数据库来作为博客系统的话，个人觉着不是十分实用，但是全文检索功能需要使用到的MongoDB自身所带的检索系统，以及对于存储Tag标签的List，使用MongoDB的Json存储方式来进行十分便利，也方便于检索。 使用Foundation5作为前端样式，使用servlet处理数据库操作。前期
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2023-10-13 11:29:06
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目录1 需求2 架构设计3 HBase和MongoDB的区别1 需求解决海量数据的存储，并且能够实现海量数据的秒级查询 Hbase是典型的nosql，是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统，在需要的时候可以进行实时的大规模数据集的读写操作；但是hbase的语法非常固话，即便在hbase之上嫁接了phoneix在应对复杂查询的时候，仍然力不从心；这里只说是大公司，小公司一个HBASE绝对
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2023-05-25 16:20:43
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FastDFS设计时借鉴了MogileFS的一些思路。FastDFS是一个完善的分布式文件存储系统，通过客户端API对文件进行读写。可以说，MogileFS的所有功能特性FastDFS都具备，MogileFS网址：http://www.danga.com/mogilefs/。 mogilefs 安装：http://durrett.net/mogilefs_setup.htmlFastDF
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2024-03-14 15:38:25
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MongoDB 中使用了 find 和 find_one 方法来查询集合中的数据，它类似于 SQL 中的 SELECT 语句。本文使用的测试数据如下：查询一条数据我们可以使用 find_one() 方法来查询集合中的一条数据。查询 sites 文档中的第一条数据：import pymogo
myclient = pymongo.MongoClient("m
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2023-06-13 18:41:46
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