哈希表也称为散列表，是用来存储群体对象的集合类结构。什么是哈希表数组和向量都可以存储对象，但对象的存储位置是随机的，也就是说对象本身与其存储位置之间没有必然的联系。当要查找一个对象时，只能以某种顺序（如顺序查找或二分查找）与各个元素进行比较，当数组或向量中的元素数量很多时，查找的效率会明显的降低。一种有效的存储方式，是不与其他元素进行比较，一次存取便能得到所需要的记录。这就需要在对象的存储位置和对
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2024-03-11 09:38:37
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哈希连接（HASH JOIN）是一种两个表在做表连接时主要依靠哈希运算来得到连接结果集的表连接方法。对于排序合并连接，如果两个表在施加了目标SQL中指定的谓词条件后得到的结果集很大而且需要排序，则排序合并连接的执行效率一定不高；而对于嵌套循环连接，如果驱动表所对应的驱动结果集的记录数很大，即便在被驱动表的连接列上存在索引，此时使用嵌套循环连接的执行效率也会同样不高。为了解决这个问题，于是ORACL
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2023-11-02 14:05:04
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文章目录1. 什么是哈希表？2. 哈希表为何如此高效？3. 哈希表的冲突现象3.1 冲突现象3.2 如何解决哈希冲突现象4. 哈希函数的构造方法4.1 构造哈希函数的准则4.2 构造方法4.2.1 直接定址法4.2.2 除留余数法5. 处理冲突地方法5.1 开放地址法5.1.1 线性探测法5.1.2 平方探测法5.2 拉链法6. 决定哈希表查找效率地因素7. 哈希表在python中的应用8. L
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2024-02-14 20:05:02
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1. 哈希表是一种数据结构，其由数组+链表或数组+二叉树构成。哈希表最大的特征是利用散列函数将关键码值进行映射，并根据关键码值进行直接访问。利用哈希表可以极大提高查找速度。2. 哈希表的具体结构：以数组+链表为例，哈希表包含一个由链表构成的数组，数组中每个元素是一条链表的头节点，如下图所示 3. 散列函数：散列函数是哈希表的关键，通过散列函数才能快速确定要查找的值位于
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2023-06-19 22:26:12
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Hash表也称散列表，直译为哈希表，hash表是一种根据关键字值（key-value）而直接进行访问的数据结构。比如在基于数组的情况下，通过将关键字key映射到数组的某个下标来加快查找速度，这种起映射作用的函数我们称之为哈希函数每种哈希表都有自己的哈希函数，哈希函数是自己定义的，没有统一的标准，下面我们基于一个简单的哈希函数 f(key) = key%arraySize来分析一下哈希表的实现过程。
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2023-09-22 12:26:57
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风姿绰约秀惠中，明眸皓齿尽芳华。我愿献出一生爱，只求一生拥有你。2019年05月16日 秀发略带香一点，回眸一笑迷人眼。步履坚定人端正，正吾所觅...
原创
2022-03-10 10:24:07
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# 在Java中使用哈希表解决实际问题
哈希表（Hash Table）是一种高效的数据结构，它利用哈希函数将键映射到数组索引，从而实现快速的数据访问。本文将探讨如何在Java中使用哈希表，并通过一个实际问题来展示其效果。
## 实际问题
假设我们在为一家旅游公司管理客户的信息时，面临一个需要统计每位客户预订的旅行次数的问题。我们希望实现一个程序来记录客户的姓名及其对应的旅行次数，以便提供更好
原创
2024-10-21 07:32:23
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# 使用Java的哈希表解决问题的方案
## 引言
哈希表是一种高效的数据结构，通过将数据映射到哈希表的不同索引位置来快速访问和操作数据。在Java中，哈希表是通过`HashMap`类来实现的，它提供了丰富的方法和功能来操作哈希表的数据。
本文将以一个简单的示例问题为例，介绍如何使用Java的哈希表来解决问题。示例问题是：统计一段文字中每个单词出现的次数。
## 设计思路
为了解决这个问
原创
2023-09-16 10:32:04
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Java模拟哈希表并简单的使用基本介绍散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 可见，哈希表/散列表这种数据结构的特点：是一个一维数组，这个数组中的每个元素是一个单向链表;(数组和链表的结合体)；数组：在查询
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2024-03-04 22:00:53
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Python—哈希表的应用（字典与集合）什么是哈希表散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key和value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表
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2023-07-28 09:46:46
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哈希存储、哈希表、散列表原理
哈希表的定义： 哈希存储的基本思想是以关键字Key为自变量，通过一定的函数关系（散列函数或哈希函数），计算出对应的函数值（哈希地址），以这个值作为数据元素的地址，并将数据元素存入到相应地址的存储单元中。 查找时再根据要查找的关键字采用同样的函数计算出哈希地址，然后直接到相应的存储单元中去取要找的数据元素即可。哈希表的应用
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2023-06-19 22:29:51
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import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStreamReader;class passwordTest{ publi
原创
2022-09-08 15:18:08
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在java中，哈希码表示对象的特征。public int hashCode()
返回对象的哈希码值。这种方法支持哈希表的好处比如提供的 HashMap.
一般的合同 hashCode是:无论何时调用不止一次在对同一对象的Java应用程序的执行 hashCode方法必须始终返回相同的整数,没有提供信息中使用 equals比较对象被修改。这个整数不需要
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2023-12-17 11:12:51
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暗示效应是指在无对抗的条件下，用含蓄、抽象诱导的间接方法对人们的心理和行为产生影响，从而诱导人们按照一定的方式去行动或接受某种
集合集合是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系测试和消除重复元素。可以用大括号({})创建集合。注意：如果要创建一个空集合，你必须用 set() 而不是 {} ；后者创建一个空的字典，下一节我们会介绍这个数据结构。集合的基本操作1、添加元素语法格式如下： s.add( x ) 将元素 x 添加到集合 s 中，如果元素已存在，则不进行任何操作。实例(Python 3.0+)>>>
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2023-09-06 09:08:38
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前段时间被问到Hash索引和B+tree索引的区别，一时间没回答上来，这边做下记录。索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行处理后的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。本文主要对Hash索引和B+tree索引的区别做说明，如果不了解B+tree 索引的老铁可以先了解下B+tree，后面我会再补一个B+tree
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2024-04-12 11:44:40
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一、Vue-router 中hash模式和history模式的关系最直观的区别就是在url中 hash 带了一个很丑的 # 而history是没有#的。对于vue这类渐进式前端开发框架，为了构建 SPA（单页面应用），需要引入前端路由系统，这也就是 Vue-Router 存在的意义。前端路由的核心，就在于 —— 改变视图的同时不会向后端发出请求。二、hash模式实现原理早期前端路由的实现就是基于l
HASH索引使用HASH索引必须要使用HASH集群。建立一个集群或HASH集群的同时，也就定义了一个集群键。这个键告诉Oracle如何在集群上存储表。在存储数据时，所有与这个集群键相关的行都被存储在一个数据库块上。如果数据都存储在同一个数据库块上，并且将HASH索引作为WHERE子句中的确切匹配，Oracle就可以通过执行一个HASH函数和I/O来访问数据——而通过使用一个二元高度为4的B树索引来
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2024-04-06 22:17:57
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1、当你对某件事情抱着百分之一万的相信，它最后就会变成事实。2、期望定律期望定律告诉我们，当我们怀着对某件事情非常强烈期望的时候，我们所期望的事物就会出现。3、情绪定律情绪定律告诉我们，人百分之百是情绪化的。即使有人说某人很理性，其实当这个人很有”理性”地思考问题的时候，也是受到他当时情绪状态的影响，”理性地思考”本身也是一种情绪状态。所以人百分之百是情绪化的动物，而且任何时候的决定都是情绪化的决定。4、因果定律任何事情的发生，都有其必然的原因。有因才有果。换句话说，当你看到任何现象的时候，你不用觉得不可理解或者奇怪，因为任何事情的发生都必有其原因。你今天的现状结果是你过去种下的因导致的结果。
原创
2021-05-30 13:40:25
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(+)就是连接譬如SELECT a.*, b.* from a(+) = b就是一个右连接，等同于select a.*, b.* from a right join bSELECT a.*, b.* from a = b(+)就是一个左连接，等同于select a.*, b.* from a left join b即" (+)"所在位置的另一侧为连接的方向,通常将全量集合与部分集合连接时，
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2021-07-20 20:36:02
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