，结果分布均匀。2.拆分完了之后，得到一些几十
原创
2022-10-13 09:55:57
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问题: 假设一个文件中有9 亿条不重复的9 位整数，现在要求对这个文件进行排序。 一般解题思路: 1 、将数据导入到内存中 2 、将数据进行排序 （比如插入排序、快速排序） 3 、将排序好的数据存入文件 难题: 一个整数为4 个字节 即使使用数组也需要900,000,000 * 4byte = 3.4G 内存 对于32 位系统，访问2G 以上的内存非常困难，而且一般设备也没有这么多的物理内存 将数据完全导入到内存中的做法不现实 其他解决办法: 1 、导入数据库运算 2 、分段排序运算 3 、使用bit 位运算 解决方案一: 数据库排序 将文本文件导入到数据库，让数据库进行索引排序操作后提取数据
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2012-11-12 12:06:00
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问题: 假设一个文件中有9 亿条不重复的9 位整数，现在要求对这个文件进行排序。一般解题思路: 1 、将数据导入到内存中
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2022-10-19 15:52:20
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# Java海量数据排序
在实际应用中，我们经常会面对海量数据的排序问题。当数据量非常大时，传统的排序算法可能会消耗大量时间和内存，因此需要采用更高效的排序方式。本文将介绍如何使用Java对海量数据进行排序，并提供代码示例。
## 外部排序
海量数据排序一般采用外部排序的方法，即将数据分块读取到内存中进行排序，再将排序后的数据写回到磁盘。这样可以有效减少内存消耗，提高排序效率。
## 分块
原创
2024-06-16 06:19:49
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计数排序-解决海量数据排序
原创
2021-06-21 14:13:34
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# 海量数据排序算法探索
在现代计算机科学中，排序算法是基础且重要的部分。尤其是在处理海量数据时，如何高效地对数据进行排序，直接影响到数据处理的性能和效率。本文将介绍几种常见的排序算法，并在Java中实现它们的代码示例。
## 常见排序算法
在排序算法中，最常见的有以下几种：
1. **冒泡排序**（Bubble Sort）
2. **选择排序**（Selection Sort）
3. *
原创
2024-09-18 06:06:29
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目录1. 直接插入排序2. 希尔排序3. 选择排序4. 堆排序5. 冒泡排序6. ⭐快速排序6.1 递归法6.2 非递归法7. ⭐归并排序7.1 递归法7.2 非递归法8. 海量数据的排序问题9. 总结1. 直接插入排序每次选择无序区间的第一个元素，在有序区间选择合适的位置插入。有一组数组：3 44 38 5 47 19 当 i = 0 时，temp = 3
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2023-09-27 07:51:47
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对于数据排序大家肯定见过不少,选择排序或者冒泡排序等等,今天我们要做的是快速排序 + 直接插入排序来对大数据（1000万以上）进行排序,下面我们分别来看看这两种排序规则
1， 直接插入排序
（1）基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排
好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数
也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。直接插入排序这
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2023-06-22 23:49:36
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大数据 整数
题目大意：移动公司需要对已经发放的所有139段的号码进行统计排序，已经发放的139号码段的文件都存放在一个文本文件中（原题是放在两个文件中），一个号码一行，现在需要将文件里的所有号码进行排序，并写入到一个新的文件中；号码可能会有很多，最多可能有一亿个不同的号码（所有的139段号码），存入文本文件中大概要占1.2G的空间；jvm最
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2023-08-16 22:02:02
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在数据处理方面，排序是很多算法的基础，很多处理操作都是在排序的基础上进行。很多刚开始学习编程的朋友可能只知道选择和冒泡排序。这两种排序算法在小数据量的时候还可以，在大数据面前需要的时间也是海量的。下面是大数据常用算法，快速排序的java实现（基于字符串hash值的顺序排序 ，下面会标注排序不同的数据需要改写的比较代码，只需要改写比较代码就能实现不同数据的排序）
快速排序
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2023-07-28 16:33:13
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日升时奋斗，日落时自省目录1、插入排序2、希尔排序3、选择排序4、堆排序5、冒泡排序6、快速排序6.1、Hoare法找基准值6.2、挖坑法找基准值6.3、快慢指针找中间值6.4、优化6.5、非递归排序7、归并排序7.1、递归实现7.2、非递归实现7.3、海量数据排序问题8、计数排序9、桶排序10、基数排序排序有多种方法，排序被分为比较排序和非比较排序所谓排序就是使一串记录 ，按照其中某个或者某些关
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2023-10-18 16:13:33
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文章目录1. Comparable接口2.冒泡排序（Bubble Sort）2.1 排序原理：2.2 时间复杂度分析2.3 程序代码3.选择排序（Selection sort）3.1 排序原理3.2 时间复杂度分析3.3 程序代码4 .插入排序（Insertion sort）4.1 排序原理（扑克牌）4.2 时间复杂度4.3 程序代码：高级排序5. 希尔排序（shell sort）（插入排序）5
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2024-02-24 23:21:13
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引言：“数据压缩”以前对我来说还是比较新鲜的词，并不是没有听说过，而是没有实际使用过，之前一直做项目经理工作上也设计到数据库的运维，但由于存储设计的比较充裕，在加上性能运转的还能让客户接受，所以压缩技术基本上没怎么用，当时也怕对DML操作有负面影响！之所以现在要实验这方面的技术，也是因为二期我们的数据量暴增，对机器对性能对运维都用一定的压力和冲击，这也说明了这门技术是在特定环境、特定场合下来使用的
原创
2013-08-26 17:20:17
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问题:假设一个文件中有9亿条不重复的9位整数，现在要求对这个文件进行排序。 一般解题思路: 1、将数据导入到内存中 2、将数据进行排序 （比如插入排序、快速排序） 3、将排序好的数据存入文件 难题: 一个整数为4个字节 即使使用数组也需要900,000,000 * 4byte = 3.4G内存 对于32位系统，访问2G以上的内存非常困难，而且一般设备也没有这么多的物理内存 将数据完全导入
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精选
2015-11-12 16:09:53
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问题：对于有9亿条不重复的11位整数对这个文件进行排序？ 问题转换：一个移动公司的一个任务需要把9亿个11位电话号码进行排序？ 对于转换之前的问题我们可能认为实用性不大，但是转换之后变成电话号码了这就有实用性了。 对于一些小伙伴来说可能一上来就马上思考把所有数据导入到内存中，然后使用我们常用的快速排序，归并排序等，最后将排序好的数据存入文件 。但是对于9亿条数据对于java来说一个int
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2023-07-19 00:23:31
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目录海量数据的存储海量数据的计算大数据处理的主要应用场景前言：大数据技术诞生之初，就是为了解决海量数据的存储和计算问题。大数据起源于Google。Google是当时世界上（尽管目前也是）最大的搜索引擎公司，由于互联网时代的到来，Google积累了海量的用户，海量用户意味着海量的数据，谷歌需要将这些数据保存下来，传统的保存数据的方式已经满足不了Google的需求了。首先我们需要了解，海量数据的存储面
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2024-04-03 15:12:46
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在大数据处理的诸多环节当中，存储是尤其关键的一环，只有实现了稳固的数据存储，才能为后续的大数据分析、数据可视化等环节提供稳定的地支持，可见大数据存储的重要性。今天我们就来详细聊聊大数据存储技术。进入大数据的学习，我们对于分布式理论都不陌生，正是分布式架构的出现，才使得基于廉价的PC硬件来实施大规模数据处理成为可能。而分布式架构当中，分布式存储和分布式计算，可以说是核心的环节。
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2023-11-14 09:56:35
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下午去參加一个Oracle有关海量数据存储技术的培训讲座了。地址在广州市林和西路101号天河区计经大楼西側三楼。培训发起机构为：广州中睿信息技术有限公司。以下就简要总结一下所听到的一些东西，也算是学到的这些技术。只是有的东西不知道总结的对不正确，暂且囫囵吞枣吧。Oracle的存储技术大体上分为两种，...
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2014-10-02 14:51:00
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一.算法分类第一类 原始最简单又是最复杂：插入排序，冒泡排序，选择排序，思路最简单，但是时间复杂度是最大的o(n2)，空间复杂度倒是还好，是O（1）第二类 进阶借助了空间或者数据结构，降低了时间复杂度的算法：快速排序，归并排序，堆排序，希尔排序，时间复杂度都是O（nlogn），空间复杂度不一定第三类 特殊针对于特殊的数据使用的；基数排序和桶排序二.Java实现2.1.1原始-直接插入排序思路：将第
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2024-06-04 17:06:50
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大数据量时,索引无法全部载入内存由于索引无法一次性载入内存,
原创
2021-07-15 10:37:04
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