文章目录docker 分布式仓库harbor1.Harbor 功能官方介绍2. 安装 Harbor2.1 解决依赖环境1.安装docker2.安装docker-compasose2.2 并配置harbor启动2.3 .harbor后期 修改配置3. 用harbor 和上传镜像3.1 构建harbor 项目3.2 给旧镜像打标签3.3 上传镜像3.4 下载镜像4. harbor 的复制管理4.1
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2023-12-15 20:22:59
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参考这篇文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/41473323 Tensorflow在1.4版本中引入了tf.estimator.train_and_evaluate函数，用来替换老版中Experiment类提供的功能。tf.estimator.train_and_evaluate简化了训练、评估和导出Estimator模型的过程，抽象了模型分布式训练和评估的细
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2023-05-27 09:25:37
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什么是分布式计算基本概念和集中式计算相反，分布式计算的一个计算过程将会在多台机器上进行。组件之间彼此进行交互以实现一个共同的目标，把需要进行大量计算的工程数据分区成小块，由多台计算机分别计算，再上传运算结果后，将结果统一合并得出数据结论。简单说就是1个人干活和100个人干活的区别。分布式计算是一门计算机科学的研究课题，涉及到许多分支技术（CS模型、集群技术、通用型分布式计算环境等）。 以下仅涉及其
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2024-08-14 11:28:49
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本文介绍最简单的pytorch分布式训练方法：使用torch.nn.DataParallel这个API来实现分布式训练。环境为单机多gpu，不妨假设有4个可用的gpu。一、构建方法使用这个API实现分布式训练的步骤非常简单，总共分为3步骤： 1、创建一个model，并将该model推到某个gpu上（这个gpu也将作为output_device，后面具体解释含义），不妨假设推到第0号gpu上，d
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2023-10-09 19:44:08
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1)当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。2) 当进一步发展,服务间依赖关系变得错踪复杂,甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动,架构师都不能完整的描述应用的架构关系。3) 接着,服务的调用量越来越大,服务的容量问题就暴露出来,这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？我们迫切需要解决的问题：需要有一个注册中心,动态的注册和发现服务,使服务的位
三元组其实，分布式系统说白了，就是很多机器组成的集群，靠彼此之间的网络通信，担当的角色可能不同，共同完成同一个事情的系统。如果按”实体“来划分的话，就是如下这几种：节点 -- 系统中按照协议完成计算工作的一个逻辑实体，可能是执行某些工作的进程或机器网络 -- 系统的数据传输通道，用来彼此通信。通信是具有方向性的。存储 -- 系统中持久化数据的数据库或者文件存储。状态特性各个节点的状态可以是“无
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2024-01-26 07:17:14
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Local Coordinator：在分布事务中，必须参考其它节点上的数据才能完成自己这部分操作的站点。
Global Coordinator：分布事务的发起者，负责协调这个分布事务。
Commit Point Site：在分布事务中，首先执行COMMIT或ROLLBACK操作的站点。一般情况下，应该把存储关键数据的站点作为Commit Point Site。因为Commit Point Site和其它站点不一样，从来不会进入prepared状态，所以不会存在IN-DOUBT事务。
原创
2008-03-10 17:02:00
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DTP模型 DTP（Distributed Transaction Processing）分布式事务模型。 什么是分布式事务DTP模型？ AP：应用程序，例如订单服务、库存服务RM：资源管理器可以把理解为一个数据库（mysql）AP通过RM对资源进行控制。资源必须实现XA定义的接口。TM：事务管理器 ...
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2021-10-23 17:53:00
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分布式编程模型的背景编程模型是指编程的方法而不是特指某一种编程语言，如面向对象的编程就是一种编程模型。编程模型大致分为两类：命令式编程和声明式编程。前者最典型的是面向过程的编程语言，如C语言；后者与前者差异较大，如常见的SQL语言就是一种典型的声明式语言。 上图是命令式和声明式语言统计文件（表）内行数的具体程序，可以看出两者存在明显的差距。在命令式编程中，会有很多细节，需要告诉程序每一步
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2023-09-22 09:07:35
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当一个计算任务过于复杂不能被一台服务器独立完成的时候，我们就需要分布式计算。分布式计算技术将一个大型任务切分为多个更小的任务，用多台计算机通过网络组装起来后，将每个小任务交给一些服务器来独立完成，最终完成这个复杂的计算任务。本篇我们介绍两个经典的计算框架MapReduce和Spark。— MapReduce批处理引擎 —MapReduce是第一个比较成功的计算引擎，主要用于数据
背景
原创
2024-07-10 11:14:53
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# 如何实现Java分布式水文模型
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下实现Java分布式水文模型的整体流程。我们将使用表格展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备数据集 |
| 2 | 搭建分布式系统环境 |
| 3 | 编写水文模型代码 |
| 4 | 分布式计算 |
| 5 | 结果分析和可视化 |
## 2. 具体步骤
### 步
原创
2024-07-04 05:32:11
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点击上方 "程序员小乐"关注,星标或置顶一起成长每天凌晨00点00分,第一时间与你相约每日英文It is our choices... that show what ...
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2021-06-11 00:15:55
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一、分布式session session 是啥？浏览器有个 cookie，在一段时间内这个 cookie 都存在，然后每次发请求过来都带上一个特殊的 jsessionid cookie，就根据这个东西，在服务端可以维护一个对应的 session 域，里面可以放点数据。 一般的话只要你没关掉浏览器，cookie 还在，那么对应的那个 session 就在，但是如果 cookie 没了，sessi
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2021-03-28 12:45:06
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消息生成者发送消息 MQ收到消息，将消息进行持久化，在存储中新增一条记录 返回ACK给消费者 MQ push 消息给对应的消费者，然后等待消费者返回ACK 如果消息消费者在指定时间内成功返回ack，那么MQ认为消息消费成功，在存储中删除消息，即执行第6步；如果MQ在指定时间内没有收到ACK，则认为消 ...
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2021-08-26 10:38:00
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分布式系统是一种使用多台计算机协同工作来完成共同目标的系统。而Kubernetes（K8S）是一种开源的容器编排工具，可以帮助我们管理这些分布式系统。在本文中，我将详细介绍如何使用Kubernetes实现一个分布式系统。
整个流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 配置Kube
原创
2024-05-22 09:54:17
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谷歌公司最先提出了分布式并行编程模型MapReduce，Hadoop MapReduce是它的 开源实现，后者比前者使用门槛低很多。 MapReduce和传统的并行计算框架的比较传统并行计算框架MapReduce集群架构/容错性共享式（共享式存储/共享内存）非共享式，容错性好硬件/价格/扩展性刀片服务器、高速网、SAN、价格贵，扩展性差普通PC机，便宜，扩展性好编程/学习难度what-how，难w
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2023-08-12 17:35:21
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：https://zhuanlan.zhihu./p/157978714 分布式id生成策略 生成分布式Id的方法主要有以下几种： 数据库水平拆分，设置初始值和相同的自增步长。批量申请自增ID。UUID生成。Redis的方式。雪花算法。百度...
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2020-08-11 01:42:00
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分布式事务文章目录分布式事务一，本地消息表二，2PC 两阶段提交三，3PC 三段式提交四，TCC场景：
原创
2022-07-29 12:29:51
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