tensorflow多GPU并行计算TensorFlow可以利用GPU加速深度学习模型的训练过程,在这里介绍一下利用多个GPU或者机器时,TensorFlow是如何进行多GPU并行计算的。首先,TensorFlow并行计算分为:模型并行,数据并行。模型并行是指根据不同模型设计不同的并行方式,模型不同计算节点放在不同GPU或者机器上进行计算。数据并行是比较通用简便的实现大规模并行方式,同时使用多个硬            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-27 22:39:23
                            
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            3 数组的基本运算数组的算术运算是按元素逐个运算。数组运算后将创建包含运算结果的新数组。与其他矩阵语言不同,NumPy中的乘法运算符*按元素逐个计算,矩阵乘法可以使用dot函数或创建矩阵对象实现(后续介绍) 2.2.3.1 数组的加减运算>>> a= np.array([20,30,40,50])>>> b= np.arange( 4)>>            
                
         
            
            
            
            # Java char参与运算
在Java中,char是一种基本数据类型,用于表示单个字符。与其他基本数据类型不同的是,char可以参与一些特殊的运算,这使得它在某些场景下非常有用。本文将介绍char的基本特性以及它参与运算的一些常见用法。
## char的基本特性
char类型占用16位(2个字节)的内存空间,可以表示Unicode字符集中的所有字符。在Java中,可以使用单引号来表示一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-13 09:33:59
                            
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            # 在 Java 中实现字母参与运算
在 Java 中,字母(字符)可以通过某些方式参与运算,通常是使用字符与数字的组合运算。本文将通过一系列步骤来教你如何实现这一过程。
## 流程概述
为了帮助你理解整个过程,下面是一个简单的流程表:
| 步骤 | 描述                         |
|------|------------------------------|
|            
                
         
            
            
            
            # MySQL 空值参与运算的实现指南
在数据库开发中,处理空值(NULL)的运算是非常重要的。MySQL中的NULL值表示“没有数据”,在计算时普通的运算符和函数可能会被NULL值影响。因此,理解如何让NULL值参与计算和转化成可以处理的值至关重要。以下是实现空值参与运算的步骤。
## 流程概述
以下是实现空值参与运算的流程表:
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-29 07:34:44
                            
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            使用Windows OLLAMA与GPU进行高效运算的指南
在当今的数据处理和计算任务中,利用GPU来加速计算任务已成为一种趋势。Windows OLLAMA作为一款开源的模型管理工具,正逐渐被更多开发者所熟知。最近,我在使用Windows OLLAMA时遇到了使用GPU参与运算的问题,经过一番探索,下面将分享我的解决思路。
> “我在Windows OLLAMA下运行模型时,发现无法使用GP            
                
         
            
            
            
            # 如何实现Javalong类型可以参与运算
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(开始) --> B(定义Javalong类)
    B --> C(实现加法运算)
    C --> D(实现减法运算)
    D --> E(实现乘法运算)
    E --> F(实现除法运算)
    F --> G(结束)
```
## 2. 序列图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MongoDB 字段参与计算
MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库,它的灵活性和可扩展性使其成为许多应用程序的首选数据库。在 MongoDB 中,字段参与计算是一项强大的功能,它允许我们在查询数据时对字段进行操作和计算,以满足各种业务需求。
## 使用 $project 进行字段计算
在 MongoDB 中,我们可以使用 `$project` 操作符来计算字段。`$proje            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录声明介绍什么是GPU计算为什么要使用GPU计算CPU与GPU分工与协作GPU计算架构程序架构语言选取编译器GPU硬件架构综述一些名词线程周期CUDA程序执行流程流程CUDA程序CUDA程序层次结构CUDA 内置变量完整代码  介绍什么是GPU计算CPU基本架构GPU架构核心数远远超过CPU,将核心分成小组SM,一个SM有多个SP计算的时候数据存在显存中,也叫全局内存NVIDIA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            介绍OpenCL 是一种基于 C99 的语言,用于对 GPGPU 和 CPU(维基百科也提到 DSP 和 FPGA)进行编程。OpenCL 的优点是可以在 GPGPU 和 CPU 上执行相同的代码而无需任何更改,并且支持的平台数量巨大。另一方面,非专业人士使用最广泛的编程语言 VBA 仅支持在一个处理器上进行计算,不能异步执行代码。我非常喜欢 Excel,因为它具有交互性,但有时对于大量计算,需要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            字符参与运算: char --> int , 去查ASCII码表 ;
'a' ---> 97 , 'A' ---> 65 , '0' ---> 48
 
字符串参与运算
任何数和字符串进行相加,得到的结果都是一个新的字符串
+ 表示的是字符串连接符
 
System.out.println("hello"+'a'+1); helloa1
System.out.pri            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ## HarmonyOS中Text参与运算的方案
在HarmonyOS中,Text是一个常用的UI组件,用于显示文本内容。通常情况下,Text组件只用于显示静态文本,不参与运算。但是,在某些场景下,我们可能需要对Text组件中的文本进行一些运算,比如计算文本的长度、截取部分文本等。本文将介绍在HarmonyOS中如何利用Text组件参与运算,并以一个具体的问题为例,展示方案的实现。
### 问            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-11 11:50:33
                            
                                121阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Gorm特性全特性 ORM (几乎包含所有特性)模型关联 (一对一, 一对多,一对多(反向), 多对多, 多态关联)钩子 (Before/After Create/Save/Update/Delete/Find)预加载事务复合主键SQL 构造器自动迁移日志基于GORM回调编写可扩展插件全特性测试覆盖开发者友好Gorm安装go get -u gorm.io/gormGorm连接数据库Gorm的git            
                
         
            
            
            
             排名函数是 SQL Server2005新加的功能。在 SQL Server2005中有如下四个排名函数:  1. row_number 2. rank3. dense_rank4. ntile         下面分别介绍一下这四个排名函数的功能及用法。在介绍之前假设有一个t_tabl            
                
         
            
            
            
            长久以来,不同的数据库设计人员在设计表字段时,有的设计字段允许为NULL,有的设置了默认值(不允许字段中出现NULL值)。对于字段允不允许为空的争论,由来已久,但个人的设计原则是不允许出现NULL。下面从各方面来加以讨论和描述:1.         处理性能:SQLSERVER在NULL的处理上比空字符串处理复杂,它需            
                
         
            
            
            
            5、存储过程5.1、介绍存储过程是事先经过编译并存储在数据库中的一段 SQL 语句的集合,调用存储过程可以简化应用开发人员的很多工作,减少数据在数据库和应用服务器之间的传输,对于提高数据处理的效率是有好处的。存储过程思想上很简单,就是数据库 SQL 语言层面的代码封装与重用。特点:封装,复用:可以把某一业务SQL封装在存储过程中,需要用到的时候直接调用即可。可以接收参数,也可以返回数据:在存储过程            
                
         
            
            
            
            # Java @ResponseBody注解与null字段的传输
在Java的Web开发中,我们经常需要将Java对象转换成JSON或XML格式的数据进行网络传输。在Spring框架中,通过使用`@ResponseBody`注解可以方便地将方法的返回值转换为指定格式的数据,并直接发送给客户端。然而,当返回的对象中存在null字段时,这些null字段默认是不参与传输的。本文将介绍如何使用`@Resp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            select order by 字段1,字段2,字段3,... 需要注意的是参与排序的字段值组合后要保证行值唯一,否则在分页展示时会出现上下页内容重复显示的问题。 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            目录Spring支持的注入方式1.字段注入2.构造器注入3.setter注入使用构造器注入存在的问题Spring为何不建议使用基于字段的依赖注入1.单一职责问题2.可能产生NPE(空指针异常)3.隐藏依赖4.不利于测试Spring支持的注入方式1.字段注入@Autowired
 private UserDao userDao;2.构造器注入@Component
public class UserS            
                
         
            
            
            
            ---集合运算:将多个结果集上下连接起来得到一个新的结果--4种运算intersect--交集union--并集并去重unionall--并集不去重minus--补集--intersectselectdeptnofromempintersectselectdeptnofromdept;--unionselectdeptnofromempunionselectdeptnofromdept;--uni            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-05-10 06:42:18
                            
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