数据库表(user表）创建存储过程CREATE PROCEDURE `add_vote_memory1`(IN n int) BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1; WHILE (i <= n ) DO INSERT into user (name,sex) VALUEs (FLOOR(RAND() * 1000),1); set i=i+1; END WHILE; EN..
原创
2021-06-04 16:28:42
311阅读
因为做股票金融的，每天产生的数据量是很大的，一个月几十亿的交易记录，也常有出现，特别是今年大跌之前大涨那会。作为程序员，问题来了，有时需要将一些并不是特别符合规范的csv文件导入数据库中，而且每个文件有十几万行，而这样的文件几万个，于是几十亿的记录如何导入数据库呢？很多想着常用的方法，就是将csv文件读出来，然后一条条插到数据库，或者批量插到数据库，或者开个多线程，然而，花费的时间必须是几十天，而
# 一百万条数据导入MySQL
在数据科学和软件开发中，我们经常需要将大量数据导入数据库。本文将介绍如何将一百万条数据导入MySQL数据库，并提供代码示例。我们将使用Python语言和pandas库来实现这一过程。
## 数据导入流程
首先，我们需要了解数据导入的一般流程。以下是数据导入MySQL的基本步骤：
1. **准备数据**：确保数据格式正确，例如CSV文件。
2. **连接数据库
DECLARE INDE NUMBER := 0;BEGIN FOR R IN (SELECT /*+ INDEX(T IDX_INV_03)*/ T.ROWID ROID FROM TT_INV_DATE T, T_CODE = T1.IN...
原创
2023-10-09 11:07:49
295阅读
# 如何实现Java数据库update处理百万条数据
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[连接数据库] --> B[查询需要更新的数据];
B --> C[更新数据];
C --> D[提交事务];
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
|-----|-----|
| 1 | 连接数据库 |
| 2 | 查询需要更新的数据 |
| 3
1、需求概述用户在UI界面上点击全部导出按钮，就能导出所有商品数据，但导出的记录条数可能是200万。面临问题：1、如果同步导数据，接口很容易超时。2、如果把所有数据一次性装载到内存，很容易引起OOM。3、数据量太大sql语句必定很慢。4、相同商品编号的数据要放到一起。5、如果走异步，如何通知用户导出结果？6、如果excel文件太大，目标用户打不开怎么办？2、异步处理一个MySQL百万数据级别的ex
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2023-09-27 13:53:58
259阅读
项目场景：需要从上报的单个文件中解析出百万数据入库，项目中无论是使用jpa 还是 mybatis 存入数据达到10000时速度明显变慢，达到100000时就让人难以接受。所以就考虑使用存储过程或者是使用原生jdbc实现，该案例使用原生jdbc实现。单线程实现案例： import lombok.Data;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import
某次需求将一个文件夹内的几千个文件中的数据导入到SqlServer，每个文件有1000+条数据 基本想法是用php遍历一下读出来再写进MySQL（SqlServer是服务器上的不对外，同在服务器的MySQL对外），最后从MySQL导入到SqlServer。数据大概是这样的：理想很丰满 现实很骨感 在简单的思考后开始着手去做 结果碰到了不少坑 在这里记录一下并标记一些细节地方首先想到对数据库进行基本
前一篇文章写了导出Excel并加密，后来我师傅让我尝试100w的数据量，然后就开始动手了，原来的方法肯定不行，虚拟机就直接给炸了，而且效率特别低，到40w左右的数据的时候，就跑不动了。用户体验也是极差的。同时数据时从数据库导出来的，用泛型则会更好的利用反射，就不用像上篇那样，还得放2个集合了。PS：应为我要对从数据库取出来的数据进行计算和处理，所有光用网上说的SXSSF来写入数据时肯定不行的，故用
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2023-08-19 18:08:43
273阅读
前言 之前公司有个需求,导入几十万的数据,需要从excel读取出来,再把重复的项合并起来导入数据库,当时用程序写的非常慢,光读取数据半小时都下不来,感觉自己写的程序太渣了. 思路1.将Excel文件转换成.csv文件 2.读取.csv文件到DataTable里 (这个读取速度非常快) 3.补充数据表的列名,修改数据类型 4.使用SqlBul
## 从百万条数据说起：MySQL数据库入门
在现代社会，数据无疑是最宝贵的资源之一。而对于数据的存储、管理和查询，数据库成为了必不可少的工具。MySQL作为一种关系型数据库管理系统，被广泛应用于各类网站、应用程序中。
假设我们有一张包含百万条数据的表，我们如何去操作这么大量的数据呢？本文将通过一个简单的示例来介绍如何利用MySQL来处理大量数据。
首先，我们需要创建一个包含百万条数据的表。
easyexcel导入导出百万条数据思路分析导入万条数据一条数据200个字 一个文字2字节byte 一条数据相当于400byte 大约等于0.5kb一万条数据大概5000kb 相当于5M导入模块的jvm内存设置为8G导入进行限制，系统只支持同时有200个人同时进行导入操作，通过redis进行记录，操作结束后对redis中值进行减1，同时对当前在线导入的数据量进行限制，只允许同时导入 100万条数据
这周又填了一个以前挖下的坑。这个博客系统使用Psycopy库实现与PostgreSQL数据库的通信。前期，只是泛泛地了解了一下SQL语言，然后就胡乱拼凑出这么一个简易博客系统。10月份找到工作以后，认真读了《数据库系统概念》这本书，对数据库有了更深的认识。然后就开始对博客系统的数据库查询模块开始重构。改进之前之前，我的查询步骤很简单，就是：前端提交查询请求 --> 建立数据库连接 -->
目标实现查询超出百万的数据，并且对数据进行处理，导出excel表问题所在: 查询数据速度；内存溢出；步骤1.分页查询（解决内存溢出） 2.异步阻塞查询组合数据（解决查询效率慢） 3.SQL优化（通过limit，索引优化效率（explain），具体字段优化） 4.主动gc，对使用完的list数据主动回收。内容概述本文中，每查询10w条数据，其中每1w条数据通过异步并发分页查询数据，查询的limit在
# Python处理数据库中大量数据的流程
## 1. 建立数据库连接
在处理数据库中大量数据之前，首先需要建立与数据库的连接。可以使用Python中的`mysql.connector`模块来实现与MySQL数据库的连接。
```python
import mysql.connector
# 建立数据库连接
connection = mysql.connector.connect(
原创
2023-10-19 15:48:07
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实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库，然后用于各种程序计算，本实验将使用5中方法完成这个过程，并详细记录各种方法所耗费的时间。 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000、SQL SERVER 2008，分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008中，实验环境是DELL 2
面试：怎么保证100万条数据能正确快速的导入数据库中？Java的jdbc代码如下：结果 本篇文章为转载文章，防止将来丢失，再此纪录， 谢谢 用到的数据库为，mysql数据库5.7版本的 1.首先自己准备好数据库表其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题，现在先来解决他们，一开始我插入100万条数据时候报错，控制台的信息如下：com.mysql.jdbc.PacketTooBigExce
实现“Java for循环百万条数据”的方法
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你实现“Java for循环百万条数据”的问题。下面是整个流程的步骤：
```mermaid
erDiagram
Developer -->> JuniorDeveloper : 教导
JuniorDeveloper -->> Implement : 实施
Implement -->> Da
# 如何实现mysql导出百万条数据
## 1. 简介
在开发过程中，有时候需要将MySQL数据库中的大量数据导出到文件中进行分析、备份或迁移等操作。本文将介绍如何使用Python和MySQL实现导出百万条数据的操作。
## 2. 整体流程
下面是导出百万条数据的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 构建查询语句
原创
2023-10-24 05:45:47
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# Java百万条数据导出教程
## 导读
在日常的开发工作中，我们经常会遇到将大量数据导出的需求。本文将以一名经验丰富的开发者角色，教给一位刚入行的小白如何实现“Java百万条数据导出”。首先，我们将介绍整个流程，并以表格的方式展示每个步骤；然后，我们将详细说明每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码示例，每行代码都会有注释解释其意义。
## 整体流程
为了更好地指导小白完成任务，我们将整
原创
2023-10-01 04:35:29
73阅读
