面试：怎么保证100万条数据能正确快速的导入数据库中？

  • Java的jdbc代码如下：
  • 结果



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谢谢

用到的数据库为，mysql数据库5.7版本的
1.首先自己准备好数据库表

其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题，现在先来解决他们，一开始我插入100万条数据时候报错，控制台的信息如下：

com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet’ variable.

出现上面的错误是因为数据库表的** max_allowed_packet**这个配置没配置足够大，因为默认的为4M的，后来我调为100M就没报错了

set global max_allowed_packet = 10010241024* 记住，设置好后重新登录数据库才能看的设置后的值show VARIABLES like ‘%max_allowed_packet%’

Java的jdbc代码如下：

package insert;
 
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
 
import com.mysql.jdbc.PreparedStatement;
 
public class InsertTest {
 
     public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
         final String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1/teacher" ; 
         final String name = "com.mysql.jdbc.Driver" ; 
         final String user = "root" ; 
         final String password = "123456" ; 
         Connection conn = null ; 
         Class.forName(name); //指定连接类型 
         conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); //获取连接 
         if (conn!= null ) {
             System.out.println( "获取连接成功" );
             insert(conn);
         } else {
             System.out.println( "获取连接失败" );
         }
 
     }
     public static void insert(Connection conn) {
         // 开始时间
         Long begin = new Date().getTime();
         // sql前缀
         String prefix = "INSERT INTO t_teacher (id,t_name,t_password,sex,description,pic_url,school_name,regist_date,remark) VALUES " ;
         try {
             // 保存sql后缀
             StringBuffer suffix = new StringBuffer();
             // 设置事务为非自动提交
             conn.setAutoCommit( false );
             // 比起st，pst会更好些
             PreparedStatement  pst = (PreparedStatement) conn.prepareStatement( "" ); //准备执行语句
             // 外层循环，总提交事务次数
             for ( int i = 1 ; i <= 100 ; i++) {
                 suffix = new StringBuffer();
                 // 第j次提交步长
                 for ( int j = 1 ; j <= 100000 ; j++) {
                     // 构建SQL后缀
                     suffix.append( "('" + uutil.UUIDUtil.getUUID()+ "','" +i*j+ "','123456'" + ",'男'" + ",'教师'" + ",'www.bbk.com'" + ",'XX大学'" + ",'" + "2016-08-12 14:43:26" + "','备注'" + ")," );
                 }
                 // 构建完整SQL
                 String sql = prefix + suffix.substring( 0 , suffix.length() - 1 );
                 // 添加执行SQL
                 pst.addBatch(sql);
                 // 执行操作
                 pst.executeBatch();
                 // 提交事务
                 conn.commit();
                 // 清空上一次添加的数据
                 suffix = new StringBuffer();
             }
             // 头等连接
             pst.close();
             conn.close();
         } catch (SQLException e) {
             e.printStackTrace();
         }
         // 结束时间
         Long end = new Date().getTime();
         // 耗时
         System.out.println( "1000万条数据插入花费时间 : " + (end - begin) / 1000 + " s" );
         System.out.println( "插入完成" );
     }
}

结果

哈哈，1000万条数据288秒完成，是不是感觉超级牛逼，我每次插入10万条数据就提交一次事务，如果是一条一条差的话估计要好几个小时，网上有人试过时间浪费在数据库的连接上了，
后来我想测试插入100万条数据时候数据库引擎的差别
首先把代码中最外层的循环i=100改为i=10;
1.数据库引擎为MyISAM时：27s,这个我忘了截图了。因为我后来测试InnoDB的时候我换了一个表来测试，因为我发现改不了数据库表的引擎。。。。所以只能换一个表来测试

.数据库引擎为InnoDB时：
用了77秒，比MyISAW慢了3倍左右，估计要是1000万条数据的时候更慢吧。。。