1、在数据库中创建表,表的字段要与XX.CSV文件的列数一致。(只是简单的直接导入数据) <pre name="code" class="sql">create table T_ORDER_DETAIL
(
  oid       NUMBER,
  productid NUMBER,
  cnt       NUMBER,
  price     NUMBER(8,2)
)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文介绍了四种方法,实现将一个csv文件(文本以逗号分割)导入oracle数据库表。1 复制、粘贴将csv文件以excel打开,删除题头行,只保留数据,在第一列前面加空白列,列的顺序与表中字段顺序一致。复制csv中所有数据单元格,包含空白列;在plsql中执行select * from test for update;后锁定表,使用鼠标选中第一行,ctrl+v,实现将数据粘贴到表中。粘贴完成时间视            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录业务需求特点解决思路解决效果解决方案读写其他结语 业务需求将12个CSV文件中的数据,共200多G,导入到ES中,要求性能好一些,速度越快越好。 此处我们不讨论需求的合理性,只对处理办法进行讨论。特点单索引操作,数据量很大数据含有位置数据,可能会涉及经纬度问题需要注意导入性能与速度问题解决思路为满足业务需求,该问题可以拆分为两个部分,一个是读取,如何快速读取csv格式文件数据,内存消耗要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里我使用的是SpringBoot + Mybatis + Oracle + com.opencsv场景: 一个饲料配方对应多个原料成分,要求查询Oracle数据库并把数据输出到一个CSV文件中,以如下格式展示出来,用文本方式打开后,每个数据带上双引号。并开启定时任务 一、首先新建一个SpringBoot项目,引入pom.xml<dependencies>
    <depend            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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相关oracle开发工具:PLSQL Developer
excel表格中的数据批量导入到oracle相应的表的方法。
(1)雇员表中的数据导出:
 
点击带红框圈着的标志,选择你要导出数据的形式。一般选择CSV,因为它跟EXCEL格式差不多。
(2)删除雇员表中的数据。
SQL> delete from emp; &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            logstash6.8.3 导入 CSV 文件到 ElasticSearch使用logstash 导入数据到ES时,由三个步骤组成:input、filter、output。整个导入过程可视为:unix 管道操作,而管道中的每一步操作都是由"插件"实现的。使用 ./bin/logstash-plugin list 查看 logstash 已安装的插件。每个插件的选项都可以在官网查询,先明确是哪一步操            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            近期由于项目需要,实现了从.csv或者.txt文件中读取每行信息后插入到Oracle数据库中的功能,特共享出来。用到第三方开源工具包:opencsv-1.8.jar和commons-dbutils-1.1.jar,需单独下载。首先需要配置XML文件,如下:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<root>
<DefaultImp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ①进入Hive打开cmd,然后启动Hadoop,然后进入Hadoop的bin目录,输入hive,进入Hive之后输入show tables;即可查看hive里面的表②将csv文件导入到hive中先新建一个表,将其命名为retail,建表语句如下:create table retail(InvoiceNo varchar(255),StockCode varchar(255),Description            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用oracle的 sqlldr 命令  方法一,使用SQL*Loader     这个是用的较多的方法,前提必须oracle数据中目的表已经存在。     大体步骤如下:     1   将excle文件另存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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               1  csv格式(就是讲mysql表数据通过Sqlyog 导出时,默认的导出文件格式)   CSV格SV文件由任意数目的记录组成,记录间以某...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-04-20 18:41:41
                            
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            说明:当CSV文件数据量很大时,我们可以使用cmd命令方法导入,此方法速度十分快,具体方法如下:工具:Oracle ,sqlldr命令1、建立一个文件夹,将csv文件,放入此文件夹。 如本文示例中文件夹路径:D:\LZL2、在所要导进的oracle数据库建立表,此处我们建立表名为TEMP_TNB 空表。 注意事项:oracle表字段要和CSV文件对应3、在第1步中,文件夹下,建立一个ctl文件。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-08 22:33:54
                            
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            遇到的问题:需要跨服务器将数据处理到另一台数据库,数据为百万级,凭借代码获取导入时间过慢处理方法:利用oracle提供的官方数据sqlldr一、 安装官方工具下载sqlldr官方工具链接下载好以后解压,会得到一个命名为instantclient_19_17的文件夹,打开里面会有sqlldr.exe的文件 二、 打开dos进入到该文件夹里,输入sqlldr测试是否安装完成#此处我输入时提示            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              1.什么是*.csv,如何得到?里面存放的是数据表.每行代表数据库表格的一行,每行中,每两个数据中间由逗号","分割.*.csv可以通过"将excel文件另存为*.csv"得到.2.如何将*.csv格式的数据导入oracle数据库?举例来说:test.csv文件中存放以下数据.a1,b1a2,b2存放路径为:d:/test.csv准备将其存放到oracle数据库中.a.首先,则需要新            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            导出多个表 exp LSXYYSZHMRMS/******@PK99SERVICE file=d:\fuhcx.dmp tables=(fhcxgxxx,fhcxjcxx,fhcxlbxx,fhcxlpz,fhcxlxx,fhcxtjgxxx,fhcxtjxx) 导入多个表 imp userid=s ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            在Linux操作系统中,Oracle数据库是非常常见的一个关系型数据库管理系统。在日常的数据库维护过程中,经常会涉及到数据的导入和导出操作。本文将重点介绍在Linux系统中如何使用红帽(Red Hat)的命令来导入表格数据至Oracle数据库中。
在开始导入表格数据之前,首先需要确保已经安装了Oracle数据库,并且数据库服务已经启动。接下来的步骤将会使用命令行来进行操作。
第一步是创建一个包            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何实现“csv 导入hive分区表”
## 1. 流程
下面是整个流程的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 准备csv文件 |
| 2 | 创建Hive分区表 |
| 3 | 将csv文件导入Hive分区表 |
## 2. 操作步骤
### 步骤一:准备csv文件
首先,你需要准备好要导入的csv文件,确保文件格式正确,例如字段分隔            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-25 06:37:42
                            
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            ### hive创建表导入csv文件流程
首先,我们来看一下“hive创建表导入csv文件”的整个流程。下面的表格展示了每个步骤的具体内容。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建表 | 使用Hive的DDL语句创建一个表,定义表的列名和数据类型 |
| 2. 创建表的存储位置 | 创建一个HDFS目录用于存储CSV文件 |
| 3. 导入CSV文件 | 使用H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-05 12:36:37
                            
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            将CSV文件导入Hive表是一个重要的ETL(Extract, Transform, Load)过程,在大数据处理和分析中尤为关键。以下是我在解决这个问题过程中总结的结构化步骤和最佳实践。
## 备份策略
在数据导入之前,制定一个有效的备份策略是至关重要的。这个备份策略采用周期计划,以确保数据安全性和可恢复性。下图展示了备份的时间安排和进度追踪:
```mermaid
gantt
    t            
                
         
            
            
            
            create table toys.test (id int, x0 double, x1 double, x2 double, x3 double) row fo=            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            从源数据库导出:exp user1/pwd@server1 file=c:\temp\exp.dmp tables=(table1, tab            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-15 14:44:53
                            
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