## HBase 存储结构设计指南
### 1. 流程概述
在设计 HBase 存储结构时，需要考虑数据模型、表设计和行键设计等方面。整个流程可以分为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定数据模型和表结构 |
| 2 | 设计行键 |
| 3 | 确定列族和列修饰符 |
| 4 | 设计数据存储和检索策略 |
### 2. 具体步骤及代码示例
##
原创
2024-04-06 06:49:26
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这篇文章如题所述，只打算谈一下数据库表本身设计，同时讲到和表结构相关的性能和扩展性问题。下面讲到的东西大多是从实际经验中总结而来，算是对这项技术的一个反思。
基本上在设计数据库表的时候，首先考虑设计要满足功能需求，这是最根本的，其次是满足性能需求，再次则是满足扩展性需求，这一点在大规模系统中是必须要考虑的。功能性需求比较容易满足，下面我主要谈谈对性能和扩展性需求
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2010-08-18 11:24:51
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### MySQL物理存储结构设计
#### 流程图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDER : has
ORDER ||--| ORDER_DETAIL : contains
```
表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 |
原创
2024-06-09 04:15:04
21阅读
1.背景在移动互联网高速发展的时代，生活中 IM 类产品已经是我们离不开的应用了，像微信、钉钉等都是以 IM 为核心功能的社交产品。另外也有一些应用不是以 IM 为核心，但是也是其重要功能，比如在线游戏、电商直播等应用。在 IM 庞大的体系中，消息系统无疑是最核心的，而消息系统中，最关键的部分是消息的分发和存储。在以往传统消息系统中，对于在线的用户，消息会直接实时发送到在线的接收方，消息发送完成后
原创
2021-02-05 11:03:27
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许多产品设计工程师通常在产品进入到生产环节时才着手考虑抗静电释放(ESD)的问题。如果电子设备不能通过抗静电释放测试，他们就会加班加点找寻不破坏原有设计的解决方案。然而，最终的方案通常都要采用昂贵的元器件，还要在制造过程中采用手工装配，甚至需要重新设计，因此，产品的进度势必受到影响。 即使对经验丰富的工程师和设计工程师，也可能并不知道设计中的哪些部分有利于抗ESD。大多数电子设备在生命期内9
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2024-09-02 00:13:18
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######################################from django.db import models
# Create your models here.
class UserInfo(models.Model):
'''员工表'''
username = models.CharField(max_length=64,verbose_name="用
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2023-11-12 13:14:17
125阅读
2.1Hadoop的限制Hadoop只能执行批量处理,并且只能以顺序的方式访问数据，导致随机访问的效率较低。2.2HBase的存储机制HBase可以存储海量数据，并且以随机方式访问数据。HBase是一个分布式的面向列的数据库，在表中由行进行排序。在创建表的时候就指定列族，定义列的时候以列族：列名键值对的形式定义。一个表有多个列族，每个列族可以有任意数量的列。后续列的值连续地存储在磁盘上。表中的每个
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2023-06-12 20:23:39
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设计一个存储方案的存储结构的细节问题，需要考虑以下因素：1.采用什么结构能够使存储容量小即节省内存，而且查找速度快，即寻找二者的一个平衡点；另外要分析出存储容量增长的趋势是线性的，还是二次方，还是Log，或者是常数；也要分析查询的变化趋势（比如随着整体数据量的增大或者随着单个item的数据量的增大）是线性的，还是二次方，还是Log，或者是常数；2.步骤一考虑后，还有考虑一些非功能性的，比如数据迁移
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2023-06-29 23:37:14
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在权限系统中，最核心的三张表为：用户表、角色表和菜单表（权限表），它们间的
原创
2023-01-04 13:16:00
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需求：因为项目启动的时候的，某欧客户对项目做成什么样子也不清楚，对于一些字段数据没法定下来，或者定下来后，又要新增或者修改或者删除。以往设计：每个业务字段在数据库里面都有一个业务字段。但是在客户没法定下来具体需要哪些字段的这种情况。使用这种设计的话，每次新增或者删除字段，需要对实体类进行改动，以及删除字段的时候，给下游传值那块业务也要改动，和某条产品数据从产品开发到产品发行也要删除。前端页面的字段
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2024-05-15 11:09:55
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Redis 是一个键值对内存数据库（key-valueDB），数据库的值可以是字符串、集合、列表等多种类型的对象，而数据库的键则总是字符串对象。最底层用Sds存储（Simple Dynamic String，简单动态字符串），替换char来作为对字符串的支持，既可以高效地实现追加和长度计算，并且它还是二进制安全的。Sds对象结构维护3个属性len、free、buf，buf是char[]保存真实内容
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2023-07-09 23:42:11
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什么是架构架构的第一性原理：降本增效1. 对业务场景抽象后得出的支撑骨架2. 架构因业务场景而生被业务场景所抛弃3.架构没有最好只有最合适- 研发的技术能力
- 业务的复杂度
- 数据规模大小
- 时间成本
- 运维能力4.最合适的架构都是业务场景Balance的结果 场景驱动架构增长，架构是天时地利人和的融合结果 互联网软件架构演变单体架构客户端 APP, H5，小程序服务
# 如何实现结构设计与架构设计
结构设计与架构设计是软件开发中至关重要的步骤，它们关系到系统的可维护性、扩展性和可读性。对于初学者来说，在一开始理解这些概念可能会感到困惑。本文将带你一步步了解如何进行结构设计与架构设计，并通过代码示例增强你的理解。
## 流程概述
在进行结构设计与架构设计时，通常可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
# MySQL存储日志的表结构设计指南
## 第一部分：整体流程
为了帮助你更好地了解如何设计MySQL存储日志的表结构，我将提供一个详细的步骤表格，并在下面的部分对每一步进行解释和演示相应的代码。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建一个数据库来存储日志信息 |
| 步骤2 | 设计一个表来存储日志的各个字段 |
| 步骤3 | 插入数据到日志表 |
原创
2024-06-02 03:39:54
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# 年龄范围存储 MySQL 表结构设计指南
在数据库设计中，如何有效地存储与管理数据是一个重要的课题。今天，我们将讨论如何在 MySQL 中设计一个表来存储年龄范围，以及如何实现这一目标。接下来，我们将通过几个步骤来讲解整个过程。
## 流程图
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------------
1、把你表中经常查询的和不常用的分开几个表，也就是横向切分2、把不同类型的分成几个表，纵向切分3、常用联接的建索引4、服务器放几个硬盘，把数据、日志、索引分盘存放，这样可以提高IO吞吐率5、用优化器，优化你的查询6、考虑冗余，这样可以减少连接7、可以考虑建立统计表，就是实时生成总计表，这样可以避免每次查询都统计一次8、用极量数据测试一下 数据仓库解决的是数据挖掘，共享，和大数据量存储有什么根本关系
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2023-12-19 16:48:18
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很多人都将 数据库设计范式 作为数据库表结构设计“圣经”，认为只要按照这个范式需求设计，就能让设计出来的表结构足够优化，既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求。殊不知，在N年前被奉为“圣经”的数据库设计3范式早就已经不完全适用了。这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧，希望对大家有用。 由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库，而数据库操作 IO 的时候是以 page
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2023-09-22 18:07:15
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Java内存结构首先Java内存结构其实是JVM内存结构我们都知道，我们的java代码其实是不能直接运行的，他要经过一系列的步骤。 我们的java文件，首先要经过编程成为class文件，然后通过类装载器加载到jvm中去执行。这个jvm（红色虚线框起来的这部分）就是java运行时数据区，意思就是java代码在运行的时候，这些数据要存放在不同的内存空间里面。在《Java虚拟机规范（Java
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2023-07-10 22:30:45
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目的MySQL网络通信数据结构NET，是基于Vio底层封装，用于实现Client/Server网络通信的基本处理。而核心处理主要是网络通信的读写策略，设计良好的读写策略，可以有效提高网络通信的性能。本文主要通过分析MySQL网络通信数据结构NET，进一步深入理解读写策略。数据结构MySQL数据结构NET，定义在源码文件/include/mysql_com.h，主要函数的实现在源码文件/sql/ne
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2023-08-26 17:21:18
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数据结构设计
原创
2021-07-08 14:38:31
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