背景在平时业务运营分析中经常会提取数据，也就是大家俗称的Sql Boy，表哥表姐，各大公司数据中台现在大部分用的都是基于Hadoop的分布式系统基础架构，用的比较多的有Hive数据仓库工具，数据分析师在数据查询时用的就是HQL，语法与Mysql有所不同，基本每天都会写大量的HQL语句，但你有试过哪些风格的写法呢？哪种风格的查询语句更容易理解呢？可能不同的人有不同的看法，下面展示具体的风格代码样式，
# 如何在Hive中使用BigDecimal
## 简介
在Hive中，如果需要处理精确的小数计算，尤其是在金融领域等需要高精度的场景下，常常需要使用BigDecimal数据类型。BigDecimal提供了精确的浮点数运算，能够避免传统的浮点数计算带来的精度丢失问题。
本文将以一个经验丰富的开发者的角度，向新手开发者介绍如何在Hive中使用BigDecimal，包括整个实现流程以及每一步所需的
原创
2023-11-29 05:57:05
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目录一.定义窗口函数：标准聚合函数分析排名函数二.语法(1)窗口函数 over([partition by 字段] [order by 字段] [ 窗口语句])(2)窗口语句三.需求练习一需求说明数据准备count,sum需求1需求2lag,lead需求3需求4first_value,last_value需求5四.需求练习二需求说明数据准备rank,dense_rank,row_number需
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2023-07-20 22:35:49
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如何在MySQL中插入BLOB和CLOB文件？ INSERT INTO table1 VALUES(1, LOAD_FILE(‘ouyang.mp3’)); ouyang.mp3为文件的路径注： MySQL中，BLOB是个类型系列，包括：TinyBlob、Blob、MediumBlob、LongBlob，这几个类型之间的唯一区别是存储文件的最大大小不同。 BLOB类型的字段用于存储二进制数据 My
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2023-06-07 22:22:10
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作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何实现“Hive与Hadoop版本对应”。下面，我将通过一个简单的教程，向你展示整个流程，并解释每一步需要做什么，以及需要使用的每一条代码。
### 1. 了解Hive和Hadoop的关系
首先，我们需要了解Hive和Hadoop的关系。Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它允许我们使用类似SQL的查询语言（HiveQL）来查询存储在
原创
2024-07-19 08:03:32
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# 使用 Hive BigInt 数据类型在 Python 中处理数据
在数据工程的领域中，Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它允许用户用 SQL 类似的语言来查询和处理大规模的数据集。而在 Python 中，我们经常需要处理 Hive 中的数据，尤其是数据类型的匹配问题。本文将重点介绍如何在 Python 中处理 Hive 的 BigInt 数据类型。
## 流程概述
下
# Hadoop Hive版本对应
Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统，用于对大数据集存储在Hadoop集群上进行数据的管理和查询。Hive使用类似于SQL的查询语言来执行操作，使得开发人员可以很容易地在Hadoop上进行数据分析。在Hive的发展过程中，不同版本的Hive提供了不同的功能和优化。
## Hive版本历史
- Hive 0.13.0 - 0.14.0
原创
2024-03-28 07:45:17
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# 如何获取Hadoop对应的Hive版本
在现代大数据处理中，Hadoop和Hive是两个重要的组成部分。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，而Hive则是一个为Hadoop提供数据仓库功能的工具，它允许我们使用类似SQL的查询语言进行大数据的分析。但是，很多时候我们需要确认Hadoop的版本与Hive的版本是兼容的。这篇文章将一步步教你如何实现Hadoop对应Hive版本的检测和配置。
## Hive 各版本对应
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，用于提供对大规模数据的查询和分析。随着Hadoop的发展，Hive的版本也在不断更新。不同版本的Hive带来了更多的功能和性能优化，让用户可以更加高效地处理数据。
在使用Hive时，了解各个版本之间的差异是非常重要的。本文将介绍Hive的各个版本对应关系，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
### Hive
原创
2024-03-16 04:41:36
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# CLOB类型对应Hive
在Hive中，CLOB（Character Large Object）类型用于存储大型字符数据，例如文本文档、XML文件或JSON数据。CLOB类型在Hive中与其他数据类型一样作为表的列进行定义和使用。本文将介绍CLOB类型的特性以及在Hive中的使用方法，并提供相应的代码示例。
## CLOB类型特性
CLOB类型在Hive中具有以下特性：
- 可以存储大型
原创
2023-08-18 13:51:29
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# 教你实现 MySQL DATETIME 转换为 Hive DATETIME
在数据工程的实践中，我们常常需要将 MySQL 中的数据迁移至 Hive，以便进行大数据分析。在这个过程中，MySQL 的 `DATETIME` 类型和 Hive 中的日期时间处理较为不同，因此了解如何在这两个系统之间进行转换是非常重要的。本文将详细介绍将 MySQL 的 `DATETIME` 数据类型迁移至 Hiv
## Hive Timestamp对应Java
在Hive中，时间戳（Timestamp）的表示方式和在Java中有所不同。在Hive中，时间戳以纳秒为单位存储，而在Java中，时间戳以毫秒为单位存储。因此，在将Hive中的时间戳转换为Java中的时间戳时，需要进行相应的转换。下面将介绍如何在Hive和Java之间进行时间戳的转换，并提供相应的代码示例。
### Hive中的时间戳
在Hiv
原创
2024-07-12 04:40:44
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# 如何实现 Hadoop 对应 Hive 版本的查询
在大数据领域，Hadoop 和 Hive 是两个非常重要的组成部分。Hadoop 是一个分布式存储和处理框架，而 Hive 则是建立在 Hadoop 之上的数据仓库工具，它为数据分析提供了一种类 SQL 的查询语言。然而，对于刚入行的小白来说，可能会对 Hadoop 和 Hive 的版本兼容性问题感到困惑。本文将为你详细讲解 Hadoop
原创
2024-08-03 10:04:13
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JDK8 之前底层实现是数组 + 链表，JDK8 改为数组 + 链表/红黑树，节点类型从Entry 变更为 Node。
主要成员变量包括存储数据的 table 数组、元素数量 size、加载因子 loadFactor。table 数组记录 HashMap 的数据，每个下标对应一条链表，所有哈希冲突的数据都会被存放到同一条链表，
Node/Entry 节点包含四个成员变量：key、value、nex
# Ranger Hive 权限对应
Apache Ranger 是一个用来进行大数据平台（如 Hadoop、Hive 等）权限管理和审计的框架。Hive 是一个用于大数据处理的仓库工具，而 Ranger 为 Hive 提供了细粒度的访问控制。本文将深入探讨 Ranger 与 Hive 权限的对应关系，同时提供一些代码示例和实用的应用案例。
## 什么是 Apache Ranger？
Apa
1、安装MySQL Derby数据库只能运行一个实例，为了可以同时启动多个MySQL实例，我们需要把Hive连接的数据库从Derby转为MySQL。 （1）解压mysql安装包：$ unzip mysql-libs.zip （2）切换到root用户，查询系统中是否已安装mysql：# rpm -qa | grep mysql
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2023-07-27 16:32:45
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前言Hive成功安装后，如果有权限登录集群内部，直接在集群的shell的下输入hive进入hive的shell环境，如图1，在该环境下执行hive-sql，自然是最稳定，也是初学者必走的一步；但是对于工作量大的项目者，这种既不带智能提示，复制粘贴查询结果，导出数据又差劲的交互式平台，自然很鸡肋，这里就推荐几款款很棒的交互式JDBC连接工具； 图1 hive自带的交互环境
官方亲儿子Hue和
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2023-07-12 10:06:24
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起因是应用层的数据出现误差，比正确的数据少了1条，在检查了代码之后发现并无问题，而且考虑到如果真的是代码问题，那么为什么独独差了这么1条。所以我就怀疑是模型层或者贴源层的数据存在问题，于是先检查模型层，果然出现了几条数据错位，顺着往上找，问题根源在于贴源层。所以我猜想肯定是调度的时候出现了什么故事。贴下我发生问题的sqoop参数：#!/bin/sh
/home/master/software/sq
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2023-11-25 18:26:11
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文章目录什么是Hive为什么使用HiveHive的特点Hive架构HIVE基本组成Hive与Hadoop的关系Hive与传统数据库对比 什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能（HQL）。 其本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，hive可以理解为一个将SQL转换为
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2023-10-09 08:03:02
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1.HiveHive: hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。Hive支持HSQL，是一种类SQL。也正是是由于这种机制导致Hive最大的缺点是慢。Map/reduce调度本身只适合批量，长周期任务，类似查询这种要求短平快的业务，代价太高。Map/reduce为什么只
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2023-09-01 08:52:45
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