首先数据库需要开启慢sql日志 首先查看一下数据库是否开启慢sql日志 数据库查询命令 show variables like 'slow_query%'; 变量名称 值 slow_query_log ON slow_query_log_file /www/server/data/mysql-slo ...
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2021-10-13 13:38:00
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问
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2023-10-10 07:48:55
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慢查询sql 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录慢查询sql一、慢查询sql是什么？二、参数三、配置3.1 slow_query_log3.2 slow_query_log_file3.3 long_query_time3.4 log
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2024-03-24 08:33:16
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&n
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2023-08-01 13:24:56
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1.查看当前用户下的活动session sys@TESTDB 08:15:47> select count(*) from v$session ss where ss.username='SYS' and ss.status='ACTIVE'; COUNT(*)---------- 22.Oracle查看SGA、PGA等使用率select name,total,roun
原创
2022-07-29 17:32:08
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(一)慢sql一 问题发现 将应用发布到生产环境后，前端页面请求后台API返回数据，发现至少需要6s。查看到慢sql： 慢sql.png 复现慢sql 执行sql： select count(*) from sync_block_data w...
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2022-03-10 17:10:57
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写过DB服务的同学们都知道，性能优化很重要，对于数据库应用程序来说，查看慢SQL以优化数据库操作是最基本的，对于以MySQL为DB的应用程序来说也不例外，本文就是以MySQL为例来介绍如何查看慢SQL的问题。在MySQL中，慢SQL就是指所有执行时间大于long_query_time的SQL语句，知道这些语句后你就可以进行相关优化了，比如：加索引、合并语句等。 一、启用慢SQL 1、
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2023-06-26 21:00:53
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1、抓出外键没有创建索引的表(不依赖统计信息)with cons as (select /*+ materialize */ owner,table_name,constraint_name from dba_constraints where owner='SCOTT' and constrain
原创
2022-09-26 13:32:38
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如果执行SQL响应比较慢，我觉得可能有以下4个原因：第1个原因：没有索引或者 导致索引失效。第2个原因：单表数据量数据过多，导致查询瓶颈第3个原因：网络原因或者机器负载过高。第4个原因：热点数据导致单点负载不均衡。解决方案第1种情况：索引失效或者没有没有索引的情况 首先，可以打开MySQL的慢查询日志，收集一段时间的慢查询日志内容，然后找出耗时最长的SQL语句，对这些SQL语句进行分析。 比如可以
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2023-09-28 06:54:41
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1.避免查询不必要的列查询语句避免出现select * 的查询语句，指定查询具体字段。2.优化分页查询（1）延迟关联（需有主键）select * from table_a where type = 1 and number = 10 order by id limit 90000,10;优化成：select a.* from table_a a,(select id from table_a wh
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2023-10-20 17:09:21
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一、慢查询产生原因大体有以下三种可能：1、索引没有设计好；2、SQL 语句没写好；3、MySQL 选错了索引。二、慢查询解决方案1、针对索引没有设计好的解决方案：给表重新加索引重新加索引2、针对SQL 语句没写好的解决方案：重写sql语句【下一版本修复】：检查业务代码中的sql，是否使用了条件字段函数操作、是否有隐式转化【①检查是否在搜索条件中使用了条件字段函数操作（例如month活动id+1=1
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2023-09-26 10:35:12
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢
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2023-09-27 09:10:58
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## 如何实现 MySQL SQL 查询慢查询
### 概述
在开发过程中，我们经常会遇到数据库查询慢的问题。为了解决这个问题，我们需要进行一系列的步骤和操作。下面我将详细介绍整个流程，并提供相应的代码和注释。
### 流程图
```mermaid
gantt
title MySQL SQL 查询慢查询流程
section 配置
配置MySQL参数 :a1, 20
原创
2024-01-09 06:05:30
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实现"Mysql查询慢查询SQL"的过程：
整体流程可以分为以下几个步骤：
1. 配置慢查询日志
2. 收集慢查询日志
3. 分析慢查询日志
4. 优化慢查询SQL
下面是每个步骤需要做的事情以及相应的代码：
1. 配置慢查询日志
首先，打开MySQL配置文件my.cnf，找到[mysqld]部分，在该部分中添加以下内容：
```bash
slow_query_log = 1
slow
原创
2024-01-30 03:46:37
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# SQL Server 慢 SQL 查询的分析与优化
在数据库管理中，性能是一个至关重要的因素。SQL Server 的慢 SQL 查询不仅会延迟应用程序的响应时间，还会影响整体用户体验。本文旨在介绍慢 SQL 查询的概念、成因及其优化方法，提供部分代码示例，并阐述性能调优的重要性。
## 什么是慢 SQL 查询？
慢 SQL 查询是指执行时间超出预期或设定阈值的 SQL 查询。通常，慢查
# SQL Server慢SQL查询的分析与优化
在日常的数据库管理中，慢SQL查询是一个常见而令人头疼的问题。对于数据库应用，快速响应是确保良好用户体验的关键。如果你的SQL查询响应时间过长，那么就需要进行深入的分析和调优。本文将探讨SQL Server中慢SQL查询的原因，分析相关因素，并提供一些优化方法和代码示例。
## 什么是慢SQL查询？
慢SQL查询通常指的是那些执行时间过长，或
# SQL Server 查询慢 SQL 的原因与优化技巧
在使用 SQL Server 进行数据库管理时，查询速度慢是一个常见的问题。慢查询不仅影响应用程序的性能，还可能对用户体验造成负面影响。本文将介绍如何识别慢 SQL 查询的原因，并提供一些优化的技巧与示例。
## 慢查询的识别
首先，我们需要识别哪些查询是“慢”的。SQL Server 提供了多种工具来监控和分析性能。例如，可以使用
# 如何优化 SQL Server 的慢查询
在数据库开发过程中，性能是一个至关重要的因素。SQL Server 的慢查询不仅会影响应用性能，还可能导致用户的不满。作为一名刚入行的小白，您可能会感到无从入手，但请不要担心。本文将为您详细介绍如何识别、分析以及优化 SQL Server 中的慢查询。我们将分步骤进行，确保您可以轻松掌握。
## 流程概述
以下是优化 SQL Server 慢查询
原创
2024-09-21 07:10:16
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我们在工作中经常会遇到执行很慢的sql语句，今天我们来看一下慢查询日志查看通用日志show variables like ‘%general%’;默认通用日志是关闭的，开启通用日志查询： set global general_log=on;关闭通用日志查询： set global general_log=off;查看当前慢查询日志输出的格式，可以是FILE（存储在数数据库的数据文件中的hostna
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2023-08-23 15:08:53
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SQL执行很慢，性能低，有时长时间运行未结束1、问题现象2、原因分析SQL运行慢，主要可以从以下几方面进行分析：3、处理方法 1、问题现象SQL执行很慢，性能低，有时长时间运行未结束。2、原因分析SQL运行慢，主要可以从以下几方面进行分析：1、使用EXPLAIN命令查看SQL执行计划，根据执行计划判断是否需要进行SQL调优。2、分析查询是否被阻塞，导致语句运行时间过长，可以强制结束有问题的会话。
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2024-04-18 15:23:45
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