文章目录1 三级分类1.1 数据准备1.2 查询功能实现1.2.1 controller1.2.2 entity1.2.2 service1.2.3 测试1.3 配置网关路由与路径重写1.3.2 配置renren-fast1.4 跨域1.4.1 什么是跨域1.4.2 跨域流程1.4.3 解决跨域的方法1.4.4 网关配置跨域1.5 树形展示分类数据1.5.1 添加网关路由规则1.5.2 配置注册            
                
         
            
            
            
            # MySQL层级关系查询
在数据库中,我们经常会遇到需要查询层级关系的情况,比如组织架构、分类树等。对于MySQL数据库来说,如何高效地查询层级关系是一个常见的问题。在本文中,我们将介绍如何利用MySQL来进行层级关系查询,并通过代码示例来说明。
## 什么是层级关系查询
在数据库中,层级关系查询是指查询数据之间存在父子关系或者祖先后代关系的数据。这种关系通常以树状结构来表示,每个节点都有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MySQL高级(一)(逻辑架构,SQL执行顺序,常见的JOIN查询)一、MySQL逻辑架构介绍二、SQL的执行顺序三、常见的JOIN查询 一、MySQL逻辑架构介绍MySQL的逻辑架构分四层 1.连接层: 主要完成一些类似连接处理,授权认证及相关的安全方案,在该层上引入了线程池的概念,为通过认证安全接入的客户端提供线程。 2.服务层: 这是MySQL的核心部分,通常叫做SQLLayer,在MyS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            我是谁?鬼斯通       79.存储过程声明变量声明变量、修改变量、分配变量       变量范围:只在定义之内能使用,begin和end之间。80.存储过程参数传递in、out、inout根据传入名称,获取对应信息,in:传入参数       给一个名称获得信息out:输出       81.存储过程inout参数存储过程有点像定义一个函数,in是输入,out是输出,inout即是输入也是输出            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # mysql 表 层级关系 查询实现方法
## 1. 简介
在实际的数据库应用中,经常会遇到需要查询表中的层级关系的情况,例如查询部门和员工的层级关系、查询商品分类的层级关系等。本文将介绍如何使用 MySQL 实现表的层级关系查询。
## 2. 流程图
下面是整个实现过程的流程图,便于理解实现步骤和顺序。
```mermaid
gantt
    dateFormat  YYYY-MM-D            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            三级分层实例1.1,封装类@TableName("item_cat")
@Data
加粗样式@Accessors(chain = true)
public class ItemCat extends BasePojo{
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Integer id;         //定义主键
    private Integ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # MySQL查询父节点层级关系的科普文章
在许多数据库应用中,层级数据的管理是一个常见的任务。比如,组织结构、类别、产品分类等都可以通过层级关系来表达。在本文中,我们将探讨如何在MySQL数据库中查询父节点的层级关系,并提供相关的代码示例。
## 什么是层级关系
层级关系指的是数据彼此间的父子关系。例如,在一个公司组织结构中,经理是部门员工的父节点,而部门员工则是子节点。这样形成了一种树状            
                
         
            
            
            
            准备表----费用类型 fee_type 建表语句CREATE TABLE `fee_type`  (
  `id` varchar(30) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '记录的主键',
  `created` datetime(0) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMES            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            本文重点关注CWE之间的关系。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            如果想了解一条 sql 语句在 mysql 内部是怎么执行的,需要先了解 mysql 的架构。mysql 内部架构如下图所示: mysql 中一共有4层,分别如下:1.连接层最上层是一些客户端和连接服务,包含本地sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于tcp/ip的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程池的概念,为通过认证安全接入的客户端提供            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ### MySQL中递归查询构建层级关系
在MySQL数据库中,有时我们需要查询构建层级关系,即查询一个表中的数据并展示其层级关系。这种情况下,递归查询是非常有用的。递归查询是指在查询过程中,根据查询结果再次查询,直到达到某个条件为止。在MySQL中,我们可以使用递归查询来构建层级关系。
#### 什么是递归查询
递归查询是指一个查询语句中包含对自身的引用,这样可以在查询过程中多次执行同一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            递归层级查询:start with connect by prior 以部门表作为解析 表结构:dept{id:'主键',name:'部门名称',parent_id:'父亲id'} select * from dept start with id=1 connect by prior id= par            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SQL代码: SELECT t.* FROM pt_org_info t START WITH t.id = 1 CONNECT BY t.par_id = PRIOR t.id ORDER SIBLINGS BY t.id; 效果图:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # wxPython层级关系
## 介绍
wxPython是一个基于Python的开源GUI工具包,它是wxWidgets C++库的Python封装。它提供了丰富的功能和强大的用户界面,使开发者能够轻松地创建各种各样的桌面应用程序。在wxPython中,控件之间存在着一种层级关系,这种层级关系决定了控件的布局和显示。
## 层级关系
在wxPython中,控件之间的层级关系可以用一个树状            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现 MySQL 层级关系的步骤
为了实现 MySQL 数据库的层级关系,我们可以通过使用两种常用的模型来完成:邻接模型和路径模型。下面是整个实现过程的步骤,我们将使用邻接模型来实现。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A[创建表] --> B[插入数据]
    B --> C[查询数据]
    C --> D[建立层级关系]
```
## 详细            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MySQL数据库SQL层级优化 
     本篇主涉及MySQL SQL Statements层面的优化。首先,推荐一个链接为万物之始:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/optimization.html其次,Explain作为分析SQL的优化利器,SHOW STATUS 和 PROCEDURE ANALYSE(16, 256)也蛮有用。推荐两            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            带层级的json到无序列表的父子关系的转换从带层级的json到无序列表的父子关系的转换总结python中 with的用法一定要跟 as 结合在一起吗, 顺便也说下 as 的用法吧 从带层级的json到无序列表的父子关系的转换首先,我们需要查看JSON数据结构,然后将它转换成Markdown序列列表格式。为了实现这个目标,我们可以编写一个递归函数来处理层级关系。假设我们的JSON结构如下:{            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Java 层级关系的实现
本文将教会刚入行的小白如何实现Java层级关系。首先,我们来看一下实现这个过程的整体流程。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A[创建父类] --> B[创建子类]
    B --> C[继承父类]
    C --> D[重写父类方法]
```
## 实现步骤
接下来,我们将逐步讲解每一步需要做什么,并提供相应的代码示            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            层级关系数据库表的设计数据层次的概念:数据库的设计中,如:组织结构分解、工作任务分解、行政区划的分解等都是层次关系数据的典型实例。  表达层次关系的数据一般需要实现如下属性:  1.层次的最大级联层次数。如:中国->湖南省->长沙市->雨花区,就是4层。  2.能反映同一层次之间的顺序关系。如:长沙市 必须在 衡阳市的前面,(因为其是省会)。  3.能获取任意层次的父节点级子节点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            查询父级ID为0的所有的子数据(向下递归) SELECT * FROM TEST START WITH PARENT_ID = '0' CONNECT BY PRIOR ID = PARENT_ID; 查询ID为123的所有的父级(像上递归) SELECT * FROM TEST START WIT ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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