什么是并行度： 并行度的优点就是能够最大限度的利用机器的多个cpu资源，是多个cpu同时工作，从而达到提高数据库工作效率的目的。在系统空闲时间，使用并行是个不错的选择，但是好东西总是相对而言，没有绝对的好坏，不当的使用，同样会引起数据库的新的问题产生。 1、查看并行度 2、修改并行度 3、在语句中指
转载
2019-07-23 18:30:00
398阅读
2评论
查看dba_tables数据字典时，可以发现有“DEGREE”字段，这个字段表示的就是数据表的并行度。这个参数的设置，关系着数据库的I/O，以及sql的执行效率。
并行度的优点就是能够最大限度的利用机器的多个cpu资源，是多个cpu同时工作，从而达到提高数据库工作效率的目的。在系统空闲时间，使用并行是个不错的选择，但是好东西总是相
原创
2012-01-30 16:40:42
5045阅读
点赞
如何测试Oracle并行执行的并行度状况：可以通过如下的脚本，来查看要求的并行度，和实际获得的并行度。脚本来自：http://askdba.org/weblog/forums/topic/query-to-identify-parallel-slaves/col username for a12co
转载
2017-09-21 12:55:00
253阅读
2评论
今天有同事问起Spark中spark.default.parallelism参数的意义，以及该如何设置。故在这里留个记录，算是做个小结。Spark并行度设置的相关因素Spark并行度的设置在Spark任务中是常常会谈及的问题，它是由partition的数量决定的。而partition的数量是由不同的因素决定的，它和资源的总cores、spark.default.parallelism参数、读取数据
转载
2023-09-21 02:58:04
144阅读
（一）storm拓扑的并行度可以从以下4个维度进行设置：1、node（服务器）：指一个storm集群中的supervisor服务器数量。2、worker（jvm进程）：指整个拓扑中worker进程的总数量，这些数量会随机的平均分配到各个node。3、executor（线程）：指某个spout或者bolt的总线程数量，这些线程会被随机平均的分配到各个worker。4、task（spout/bolt实
转载
2024-05-19 02:25:50
56阅读
spark并行度指的是什么？并行度：其实就是指的是，spark作业中，各个stage的task数量，也就代表了sprark作业的各个阶段（stage)的并行度。如果不调节，那么导致并行度过低，会怎么样？假设，现在已经在spark-submit脚本中给我们的spark作业分配了足够的资源，比如50个executor,每个executor有10G内存，每个executor有3个cpu core.基本已
转载
2023-08-08 09:29:02
304阅读
《Spark快速大数据分析》 8.4 关键性能考量 并行度RDD的逻辑表示其实是一个对象的集合。在物理执行期间，RDD会被分为一系列的分区，每个分区都是整个数据的子集。当Spark调度并运行任务时，Spark会为每个分区中的数据创建出一个任务，该任务在默认情况下会需要集群中的一个计算节点来执行。Spark也会针对RDD直接自动推断出合适的并行度，这对于大多数用例来说已
转载
2024-04-24 23:26:34
43阅读
Spark之并行度和分区 文章目录Spark之并行度和分区并行度和分区集合数据源分区文件数据源分区默认分区数指定分区数文件分区数量的计算方式 并行度和分区默认情况下，Spark 可以将一个作业切分多个任务后，发送给 Executor 节点并行计算，而能 够并行计算的任务数量我们称之为并行度。这个数量可以在构建 RDD 时指定。记住，这里 的并行执行的任务数量（Task），并不是指的切分任务的数量。
转载
2023-08-28 12:59:20
249阅读
问题现象：spark流式计算中做聚合需要使用 group by算子，我在使用过程中遇到一些问题，通过stage图可以看出2个问题：1. 聚合算子每个批次shuffle write的数据量直线上升，这样会导致算子得效率逐渐降低，甚至会导致oom2.聚合算子(shuffle)的并行度是200，即使设置spark.sql.shuffle.partitions=10也不生效。200并行度会增加调度压力，并
转载
2024-05-17 11:16:55
79阅读
一.Flink的Parallelism并行度Flink的Parallelism并行度在flink-conf.yaml中通过parallelism.default配置项给所有execution nvironments指定系统级的默认parallelism；在ExecutionEnvironment里头可以通过setParallelism来给operators、data sources、data si
转载
2024-01-10 17:34:16
112阅读
概念worker一个实体机可以运行一个或者多个worker一个worker只能运行一个topology上的部分或全部component一个worker是一个独立的进程在运行过程中可以调整worker的数量executor一个worker中可以运行多个executor一个executor是一个线程一个executor可以运行一个或者多个task，这些task必须是同一类型executor的数量<
转载
2024-08-02 23:53:22
33阅读
Spark性能调优之合理设置并行度1.Spark的并行度指的是什么？ spark作业中，各个stage的task的数量，也就代表了spark作业在各个阶段stage的并行度！ spark当分配完所能分配的最大资源了，然后对应资源去调节程
转载
2023-08-29 08:38:34
263阅读
数据倾斜解决方案 提高shuffle操作reduce并行度
当我们设置spark.default.parallelism，100
我们假设Map端有100个task，然后reduce端有100个task
然后此时发生数据倾斜了，一个task有10万数据，其他task都只有10条数据
假设第一个方案和第二个方案都不适合做！
第
转载
2023-11-10 11:09:53
96阅读
Spark Word Count 示例每个Spark作业其实都是一个 Application，每个 Application 对应多个 Jobs，一个 action 操作（比如 collect）触发一个 job，在WordCount程序中有一个 job，每个 job 拆成多个 stage（发生 shuffle 的时候回拆分出一个 stage），reduceByKey 处会发生 shuffle。具体调
转载
2023-08-12 14:38:11
146阅读
今天又有小伙伴在群里问 slot 和 kafka topic 分区(以下topic，默认为 kafka 的 topic )的关系，大概回答了一下，这里整理一份首先必须明确的是，Flink Task Manager 的 slot 数 和 topic 的分区数是没有直接关系的，而这个问题其实是问的是： 任务的并发数与 slot 数的关系最大并发数 = slot 数这里有两个原因：每个算子的
转载
2023-07-11 17:47:07
162阅读
并行ddlSQL> create index idx_t3 on t1(object_name,object_id) parallel;索引已创建。SQL> select index_name ,degree from user_indexes where index_name='idx_t3';未选定行SQL> select index_nam
原创
2021-09-08 09:17:31
436阅读
ALTER session enable parallel DML;
UPDATE /*+PARALLEL(a, 5)*/ HANG_UP a SET a.BS_ID = (SELE
原创
2012-06-07 12:06:42
640阅读
1.Oracle服务器维护一个可用于并行操作的并行子进程池。数据库配置参数parallel_max_servers integer 和 parallel_min_servers integer 决定这个池的初始数和最大数，如果当前没有足够的子进程是活跃的，但池还没有达到最大值，则oracle将创建更多的子进程，经过一个设定的不活动周期，子进程将被关闭SQL> show&
原创
2015-08-09 16:59:30
806阅读
oracle表建好后增加default约束的方法：alter table table_name modify colmun_name default 'default_value';eg: alter table customers modify gender default 'male';
原创
2014-04-29 10:44:11
411阅读
1.storm并行度 storm的并行是由非常多的supervisor完成的。 storm的supervisor运行的是topology中的spout/bolt task。 task是storm中进行计算的最小的运行单位，表示的是spout、bolt的运行实例。 程序执行的最大粒度的运行单位是进程。在supervisor中，运行task的进程称作worker。 super...
原创
2023-04-21 00:43:30
136阅读
