文章目录一、什么是数据倾斜以及数据倾斜是怎么产生的?二、为什么说数据倾斜与业务逻辑和数据量有关?三、如何处理数据倾斜问题呢?四、总结 一、什么是数据倾斜以及数据倾斜是怎么产生的?简单来说数据倾斜就是数据的key 的分化严重不均,造成一部分数据很多,一部分数据很少的局面。举个 word count 的入门例子,它的map 阶段就是形成 (“aaa”,1)的形式,然后在reduce 阶段进行 val
1、oracle插入数据 有一个stest,结构如下 a、MYSQL插入数据 insert into stest(sname,fruit,fnum) values(valA1,valA2,valA3) ,(valB1,valB2,valB3) ,...(valC1,valC2,valC3) b ...
转载 2021-10-17 21:10:00
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  insert into B select A列名 from A t where 条件语句 
原创 2012-09-03 17:17:00
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   当需要对一个非常大的INSERT的时候,会消耗非常多的资源,因为update的时候,oracle需要生成 redo log和undo log;此时最好的解决办法是用insert, 并且将设置为nologging;当把设为nologging后,并且使用的insert时,速度是最快的,这个时候oracle只会生成最低限度的必须的redo log,而没有一点undo信息。如果有可能将ind
转载 2021-04-27 20:07:01
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oracle插入和mysql有点不一样,百度了下大概是这样吧,注意一行都不能少哦insertallintohlwsb_sjfx.zzs_server_ip_list(IP,ISUSE,NAME)values('10.104.121.1',1,'发票下载服务器')intohlwsb_sjfx.zzs_server_ip_list(IP,ISUSE,NAME)valu
原创 2020-10-15 09:07:37
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# MySQL插入数据 ## 引言 MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各种企业应用和网站开发中。在使用MySQL插入数据时,有时候可能会遇到插入数据的问题。本文将介绍可能导致MySQL插入数据的原因,并提供一些优化的方法。 ## 1. 原因分析 ### 1.1 索引问题 索引是提高查询性能的重要因素,但在插入数据时,索引可能会导致性能下降。每次插入数据时,
原创 2024-02-02 04:50:30
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Gradual evolution 项目说明实现目标:使用  FreeSql 无缝接替 EF Core,并实现数据的 CRUD 操作;接下来我们先回顾下 EF Core 中如何实现数据的 CRUD 操作,在操作之前我们先把数据库和相关结构准备好。DB & 数据结构数据库实例名称:Test数据结构:User此处为了方便演示,创建一个简单的 User ,数
# Hive 插入数据 ## 引言 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了对大规模数据集的处理和分析能力。然而,有时候我们会遇到Hive插入数据速度的问题。本文将介绍一些可能导致Hive插入数据的原因,并提供相应的解决方案。 ## 问题分析 Hive插入数据可能涉及多个方面的原因,下面我们将逐一进行分析。 ### 1. 数据压缩 Hive支持多种数据压缩格式,如
原创 2023-11-10 06:51:48
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1、插入完整行格式:insert into table(                        xxx_id,                      &nbs
原创 2017-04-25 06:34:05
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oracle 插入数据的4种方式 Created by Marydon on 2018-02-05 11:55 1.往插入一整行数据 /*方法一*/ INSERT INTO 名 VALUES(val1,val2,val3,...); /*方法二*/ INSERT INTO 名 SELECT ...
转载 2021-09-29 11:28:00
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1.往插入一整行数据 /*方法一*/ INSERT INTO 名 VALUES(val1,val2,val3,...); /*方法二*/ INS
原创 2023-02-14 08:40:52
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oracle查询数据并重新插入到本 CreateTime--2018年5月17日10:30:10 Author:Marydon 1.情
原创 2023-02-14 08:39:19
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# MongoDB 向千万级数据插入数据的解决方案 ## 引言 在使用 MongoDB 进行大规模数据写入时,经常会遇到数据插入速度变慢的问题。本文将详细介绍如何解决这个问题。首先,我们将讨论整个处理过程的流程,然后逐步解释每个步骤需要做什么,并提供相应的代码示例。 ## 流程图 ```mermaid graph LR A[开始]-->B[建立连接] B-->C[选择数据库] C-->D
原创 2023-12-18 03:58:47
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## 解决“SQL Server 插入数据”的方法 ### 1. 问题描述 在数据库开发的过程中,有时会遇到SQL Server插入数据的情况。这可能会导致应用程序性能下降,影响用户体验。针对这个问题,我们可以通过优化数据库和查询来提高插入数据的速度。在下面的文章中,我将介绍如何解决SQL Server插入数据的问题。 ### 2. 解决方法 #### 2.1 流程图 ```mer
原创 2024-03-21 07:17:33
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Ubuntu10.04下C连接mysql数据库 (2010-11-03 15:08) 关于linux下用C连MySQL接数据的文章,看了不少,亲自试过,有的成功,有的失败,现总结如下: 1.安装mysql-server,在Ubuntu10.04下安装mysql-server-5.1,会自动安装mysql-client_5.1    &nbs
# MySQL批量插入数据的原因及优化 ## 引言 在使用MySQL数据库进行数据操作时,我们常常会遇到批量插入数据的问题。当我们需要一次性插入大量数据时,可能会遇到插入速度、卡顿等问题。本文将介绍MySQL批量插入数据的原因,并提供优化方法和示例代码。 ## 问题分析 在MySQL中,插入一条数据通常需要执行一次磁盘I/O操作,这是比较耗时的操作。当我们需要插入大量的数据时,单条
原创 2023-12-16 09:34:33
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logstash 配置mysql数据源, mysql-connector-java-8.0.13.jar没有读权限[2023-09-19T11:44:11,226][ERROR][logstash.javapipeline ][main][63a9fa48345e7ff6aa5948ba8c28fc5cf05d96b9dd7e1d35dd28429202350ad3] A plugin ha
# 解决MySQL批量插入数据的方法 ## 1. 整体流程 首先,让我们来看一下解决MySQL批量插入数据的整体流程: ```mermaid erDiagram 数据准备 --> 开启事务 开启事务 --> 设置提交间隔 设置提交间隔 --> 批量插入数据 批量插入数据 --> 提交事务 ``` ## 2. 具体步骤 ### 2.1 数据准备 首先,
原创 2024-06-03 04:27:41
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一、介绍首先,我们来看看Hadoop的计算框架特性,在此特性下会衍生哪些问题?数据量大不是问题,数据倾斜是个问题。jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,耗时很长。原因是map reduce作业初始化的时间是比较长的。sum,count,max,min等UDAF,不怕数据倾斜问题,hadoop在map端的汇总合并优化,使数据倾斜不成
<br />某日,我将一个有数千万条记录的分区之后,数据库CPU一下子飙升到100%。<br />性能不降反升,什么道
原创 2022-08-15 16:21:31
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